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公开(公告)号:CN115547313A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211140473.2
申请日:2022-09-20
Applicant: 海南大学
IPC: G10L15/18 , G10L15/08 , G10L15/22 , G10L15/26 , B60R16/023
Abstract: 本发明涉及语音控制技术领域,具体涉及一种基于驾驶员语音控制行驶车辆急停的方法,包括获取驾驶车辆的驾驶员的语音信息;采用BERT‑L模型对驾驶员的语音信息向量化;将向量化的词向量群与车载终端预存储的向量词库进行匹配,以确认是否存在停车指令;若匹配成功,则获得停车指令,且检测车辆的的车速达到预设速度时,执行停车指令,控制行驶车辆紧急停车,本发明设置语音控制优先级高于机械控制优先级,避免了驾驶员在紧急情况下的误操作对行驶车辆的影响;通过BERT‑L模型对语音信息向量化,可以实现智能车辆在离线下的语音控制,同时也保证了实时性。考虑车速的影响因素,提高了控制车辆停驶的准确性。
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公开(公告)号:CN115468569A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211130870.1
申请日:2022-09-16
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及车辆导航领域,具体涉及一种基于双定位的语音控制车辆导航方法,包括如下步骤:接收GPS的定位信息;将所述GPS的定位信息向量化,生成基于GPS的定位向量;调用SLAM框架,生成基于SLAM的定位信息;将所述基于SLAM的定位信息向量化,生成基于SLAM的定位向量;对所述基于GPS的定位向量和所述基于SLAM的定位向量进行匹配和优化,得到表述定位信息的向量;获取语音信息,并由所述语音信息生成目的地位置的向量;通过所述定位信息的向量和所述目的地位置的向量生成导航信息,通过本发明,可在车辆处于环境较为复杂的区域时,可通过车内人员的语音指令进行精准定位导航。
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