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公开(公告)号：CN120076571A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202311845070.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种含有碳正离子型化合物的发光器件，属于有机电致发光技术领域。解决现有有机电致发光器件发光光谱过宽导致色纯度较差的技术问题。本发明的发光器件采用碳正离子型化合物为发光材料，加入宽带隙材料作为主体材料，实现窄谱带的发光。主体材料能够有效稀释碳正离子型化合物的激子浓度，降低了三重态‑三重态以及三重态‑极化子湮灭，增强了器件的稳定性；也可掺入TADF材料作为辅助主体材料来敏化碳正离子型化合物发光，提高器件的发光效率，降低高亮度下由于三重态寿命过长导致的效率滚降；也可通过掺入辅助性离子化合物，提高发光层的导电性，提高器件效率。
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公开(公告)号：CN115709435A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211568274.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性液冷散热减振结构及液冷散热减振装置，所述柔性液冷散热减振结构包括基板、凸台、柔性弹力罩、导热片、进液管以及出液管；所述液冷散热减振装置包括所述柔性液冷散热减振结构、箱体、平台以及减振弹簧。本发明减弱了待处理设备在运行中产生剧烈振动，从而降低设备运行噪音，并且具备降温功能，特别适合高产热、高噪音设备使用，有效保障设备正常连续运行。
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公开(公告)号：CN115540935A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210552079.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种新型护航舰艇压载水系统设备故障诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1：在舰艇压载水系统设备上布设多个传感器监测点，并收集表征关键设备运行状态的特征参数；步骤2：构建由多个基于交叉熵代价函数的BP神经网络组成的故障诊断模型，对每个BP神经网络进行训练和测试并获取设备故障的初步诊断结果；步骤3：采用D‑S证据理论对每个BP神经网络的输出结果进行数据融合，获取设备故障的最终诊断结果。与现有技术相比，本发明具有减小延迟诊断的时间、提高故障诊断结果的精度以及克服了现有故障诊断方法无法实时准确识别故障的不足等优点。
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公开(公告)号：CN119287053A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411700104.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 海南大学
IPC: C12Q1/689 , C12Q1/6883 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/63 , C12R1/01
Abstract: 本发明涉及一种同时检测副溶血弧菌、创伤弧菌和单增李斯特菌的引物组和检测试剂盒及其应用，属于微生物检测领域。所述的检测引物组如SEQ ID NO.1‑18所示，本发明还提供了同时检测副溶血弧菌、创伤弧菌和单增李斯特菌的试剂盒及其应用，本发明方法可同时检测样品中是否含有副溶血弧菌和/或创伤弧菌和/或单增李斯特菌，且特异性强、操作方便简单、无需昂贵的仪器设备。
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公开(公告)号：CN116882539A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310601297.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开基于改进的Re‑GCN模型的水质数据预测方法，包括如下步骤：获取水质数据并进行预处理，构建用于训练以及测试的水质数据时序知识图谱训练集和测试集；使用网格搜索进行超参数调优，将训练集输入预先构建的改进的Re‑GCN模型中进行迭代训练，计算损失函数，并以此为基础进行全局优化，直至迭代结束；将测试集导入训练后的模型中，通过评估指标评价模型，直到结果符合预期要求，输出预测模型；使用预测模型预测未来一段时间内的水质数据。本发明通过改进的Re‑GCN模型，提高了对水质数据预测的效率以及准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116882538A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310601024.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开一种海洋环境预测模型的训练方法及相关装置。该方法包括如下步骤：获取海洋环境数据并进行预处理；运用灰色关联分析模型对预处理后的环境数据分析，获得数据集；将数据集输入构建的时序知识图谱模型进行训练，以预测时序知识图谱中实体之间的关系，生成预测模型；按照预测目标的时序信息，使用已训练好的知识图谱预测模型，通过预测目标实体与其他实体之间的前后依赖关系，对海洋环境检测领域时序知识图谱进行链路预测；对链路预测的结果进行评估，基于评估结果对灰色关联分析模型和时序知识图谱预测模型进行优化和调整。本发明可以实现更高的预测准确率，以提高海洋环境检测领域的预测能力。
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公开(公告)号：CN116497137A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310611115.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 海南大学
IPC: C12Q1/689 , C12N15/11 , C12Q1/6844 , C12R1/63
Abstract: 本发明涉及LAMP引物组在鉴别哈维氏弧菌中的应用，属于微生物检测领域。本发明提供了LAMP引物组在鉴别哈维氏弧菌的应用，所述的LAMP引物组如SEQ ID NO.1‑6所示，所述鉴别为非疾病诊断和治疗目的。本发明还提供LAMP引物组在制备鉴别哈维氏弧菌试剂盒中的应用，所述的试剂盒包括环介导等温扩增反应液、BstDNA聚合酶、钙黄绿素显色液、阳性对照质控品、阴性对照质控品和所述LAMP引物组。本发明所述LAMP引物组是基于哈维氏弧菌的Toic基因为特异性靶基因设计，所制备的试剂盒特异性强、操作方便简单、无需昂贵的仪器设备。
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公开(公告)号：CN117873055A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311626571.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 海南大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明涉及一种基于PCA‑DQFD的无人水面艇自适应路径跟踪方法、设备及介质，该方法包括：获取无人水面艇的路径跟踪指标集，并采用主成分分析PCA算法提取主体成分；构建DQFD网络模型，将提取出的主体成分作为无人水面艇的状态空间，设置无人水面艇的动作空间，利用总损失函数进行预训练；其中，DQFD网络模型为学习演示的深度Q学习网络模型；基于DQFD网络模型输出的最优路径跟踪策略，迭代优化无人水面艇航行的控制参数，以实现对指定路径的实时自适应跟踪。与现有技术相比，本发明提高了无人水面艇的路径跟踪成功率和航行效率。
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公开(公告)号：CN117087307A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311114034.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种灌注式隔热防火玻璃及其制备方法，涉及防火玻璃技术领域。本发明先在玻璃基板表面制备一层无机氧化物膜，在传统灌注式隔热防火玻璃的基础上不仅提高了固化后防火胶与玻璃基板的结合力，而且也降低了防火胶与玻璃基板之间的化学作用及离子渗透，使防火胶性能耐久稳定且具有较好防火能力,还可适当提高防火玻璃在可见光区的平均透过率(1～2.5％)。本发明解决传统方法存在的玻璃基片与防火胶之间结合力不强、化学反应和离子渗透导致性能不稳定的问题，提高了防火玻璃的性能和稳定性，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN116882538B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202310601024.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开一种海洋环境预测模型的训练方法及相关装置。该方法包括如下步骤：获取海洋环境数据并进行预处理；运用灰色关联分析模型对预处理后的环境数据分析，获得数据集；将数据集输入构建的时序知识图谱模型进行训练，以预测时序知识图谱中实体之间的关系，生成预测模型；按照预测目标的时序信息，使用已训练好的知识图谱预测模型，通过预测目标实体与其他实体之间的前后依赖关系，对海洋环境检测领域时序知识图谱进行链路预测；对链路预测的结果进行评估，基于评估结果对灰色关联分析模型和时序知识图谱预测模型进行优化和调整。本发明可以实现更高的预测准确率，以提高海洋环境检测领域的预测能力。
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