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公开(公告)号:CN120029289A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510170922.5
申请日:2025-02-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及海洋智能系统技术领域,具体涉及一种基于DDPG‑DKNN的无人潜器路径跟踪方法,包括:实时采集无人潜器的航行指标,并以此构建DDPG算法的状态空间。基于双层网络架构,在Actor网络中生成动作策略,采用Critic网络评估其值函数,为策略的优化提供反馈。引入DKNN算法,在重播缓冲区中选择与当前状态最相似的样本,优化经验回放过程,增强算法的泛化能力。基于均方误差计算Critic网络的损失函数,采用随机梯度下降法迭代更新参数,不断提高网络的评估精度。基于DDPG‑DKNN算法实时生成控制策略。与现有技术相比,本发明具有提高无人潜器的路径跟踪精度等优点。