-
公开(公告)号：CN116466823A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310422160.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种社区环境品质自动识别与评价方法、系统及设备，涉及城市规划技术领域，包括以下步骤：接收社区物质环境基础数据，将社区行政管理单元边界提取为矢量化的社区空间单元，并且通过特征匹配将社区空间单元与社区物质环境基础数据相映射；对街区环境品质进行智能评估得到智能评价结果；接收个体环境反应数据，对个体环境反应数据进行高级信号处理与分析，从而将被试者的健康状态分为四个等级，通过预先建立的状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，以辅助对智能评价结果进行检验，最终将检验后的智能评价结果进行展示。
-
公开(公告)号：CN116452374A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310422155.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/16 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06T17/05
Abstract: 本发明提供基于多智能体的用地规划方案自动生成与交互方法及系统，涉及城市规划技术领域。该基于多智能体的用地规划方案自动生成与交互方法，包括数据采集与标准化、多智能体情景优化规则定义、功能单元智能体规则设定、功能单元智能体区位自动选择、数据输出与展示交互。该方法通过对城市用地功能多智能体规则的设定，采用功能单元智能体布局模型来自动生成城市用地功能布局。本发明能够应对城市规划领域用地功能的生成，实现基于人工智能算法对城市空白地块的用地功能进行在地性科学布局，用精准量化的方式使城市功能布局的效率更高，城市设计方案质量更佳。
-
公开(公告)号：CN117521874A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311223227.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于人‑地时空流矩阵的城市OD人流预测方法及城市规划优化方法，预测方法包括：步骤1、采集各城市地理时空数据和人群时空分布数据，集成得到各城市空间沙盘；步骤2、将城市划分为若干类型，构建每个类型城市的人‑地时空流数据库；步骤3、生成人‑地时空流矩阵；步骤4、生成各类型城市的城市OD人流预测模型；步骤5、将规划城市方案的输入对应类型城市的城市OD人流预测模型，得到预测的OD人流。规划优化方法除预测方法外还包括城市OD时空流的双维评价以及规划方案的实时调整与规划反馈。本发明预测精度更高，可以对规划方案进行实时诊断与反馈。
-
公开(公告)号：CN116488335A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310422158.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城区尺度的电力能耗动态监测调配方法、系统及设备，涉及城市规划技术领域，包括搭建城区尺度基底空间沙盘、能耗动态数据层赋值、电力能耗动态监测、异常值判定与预警、电力自动调配、调配结果判定、城区电力能耗分区、电力能耗交互展示与报表输出，本发明通过两种智能监测设备对电力能耗进行动态监测，判定异常值并预警，运用决策树模型算法对城区尺度下不饱和单元和过饱和单元的电力进行自动调配，本发明对城区尺度的电力能耗进行动态监测，可以提升城市系统的能耗调节能力及运行效率，优化电力设施布局，对促进低碳城市、绿色城市的建设提供了支撑。
-
公开(公告)号：CN116452373A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310422152.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/16 , G06Q10/0631 , G06T17/05 , G06N3/126 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法与系统，涉及城市规划领域。该基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法，包括将街区矢量数据和城市政策标准数据进行格式统一化处理；通过街区矢量数据和城市政策标准数据，生成规则编码；依据街区建筑生成规则编码，建立建筑体量多目标最优化模型；通过城市政策标准数据，确定优化变量的边界条件；求解所建立的建筑体量多目标最优化模型；将求解的方案进行数据输出与交互展示。本发明能够应对城市规划设计领域的街区建筑体量的智能生成，实现基于多目标遗传算法的建筑物体量智能规则生成来形成城市形态布局，用指标量化的方式使规则更加合理，城市设计方案质量更优。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011746A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110300602.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于数字画像的空气传播类疾病高风险场所预警系统，属于疾病传播预警领域；一种基于数字画像的空气传播类疾病高风险场所预警系统：数据采集模块、数据集成模块、高风险公共场所及人群识别模块以及预警输出模块，该系统根据地块用地类型，识别城市公共场所，并结合LBS数据，构建城市公共场所数字地图；再根据城市公共场所实时人群数量，识别高风险城市公共场所和高风险人群，最后通过公共管理部门、手机运营商和城市公共场所输出风险预警；本发明基于LBS数据的高精度实时定位特征，提供了一种基于数字画像的空气传播类疾病高风险场所预警系统，能够实时预警城市公共场所中的风险，有效降低了疫情防控的难度。
-
公开(公告)号：CN112230759A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010946537.2
申请日：2020-09-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种动态交互的城市观景视廊识别与规划模拟方法，首先，构建城市景观点周边的城市空间形态数据沙盘；创建可视球体，计算阻碍点集并获取景观点三维通视域，获得景观点视线有效投影面；其次，提取可视的道路三维模型，等距取点计算道路中心线的投影弯曲度，进一步筛选识别观景视廊；并进行实景采集，录入三维交互展示平台；然后，将新增规划方案置入三维交互展示平台，对叠合规划方案后的城市观景视廊进行模拟；最后，通过增强现实眼镜，输出叠加城市规划方案后的可动态交互的城市观景视廊空间VR场景。本发明结合了真实的动态观景过程，并以三维交互展示平台进行规划模拟与交互输出，为城市规划设计的进一步优化和决策提供了基础的理性支撑。
-
公开(公告)号：CN119473010A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411598707.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人机交互的“多智能体”模拟与规划优化方法，包括目标场地基础数据采集、人机交互智能平台搭建、社区设施规划多方案生成、社区“多智能体”模拟与供需指数测算、社区设施规划方案比选优化与综合输出。该方法通过采用人机互动的方式生成社区设施规划方案，并通过多智能体模型对社区设施供需场景进行模拟与评估，可将人机交互的规划设计过程与多智能体模型相结合，为智慧化社区设施布局与多智能体辅助规划设计奠定基础。本发明克服了传统社区设施规划重社区设施建设现状、轻社区居民实际需求特征的局限性，解决了以人机交互方式辅助规划方案智能生成与推演评估的难题。
-
公开(公告)号：CN119091389A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
-
公开(公告)号：CN117576901B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311518615.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，以历史数据采集与预处理、拥堵地段的时空流特征集生成、时空流预测模型建构、基于时空流预测的拥堵成因智能诊断、诊断结果输出与智能调控为五项主要步骤。本发明目的在于通过识别反衍拥堵地段的出行流构成，进而判断拥堵地段的时空流模式，并基于时空流模式占比和拥堵地段建成环境数据建构优化预测模型，进一步通过实时交通数据接入的方式，判定拥堵地段的主导时空流模式并对其进行可视化展示，最终输出拥堵成因诊断结果与相应调控措施。本发明能够实现针对拥堵地段的准确诊断与对应解决策略，达到减缓交通拥堵、优化交通出行的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.023 seconds)
