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公开(公告)号:CN116452374A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310422155.3
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/16 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06T17/05
Abstract: 本发明提供基于多智能体的用地规划方案自动生成与交互方法及系统,涉及城市规划技术领域。该基于多智能体的用地规划方案自动生成与交互方法,包括数据采集与标准化、多智能体情景优化规则定义、功能单元智能体规则设定、功能单元智能体区位自动选择、数据输出与展示交互。该方法通过对城市用地功能多智能体规则的设定,采用功能单元智能体布局模型来自动生成城市用地功能布局。本发明能够应对城市规划领域用地功能的生成,实现基于人工智能算法对城市空白地块的用地功能进行在地性科学布局,用精准量化的方式使城市功能布局的效率更高,城市设计方案质量更佳。
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公开(公告)号:CN116452373A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310422152.X
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/16 , G06Q10/0631 , G06T17/05 , G06N3/126 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法与系统,涉及城市规划领域。该基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法,包括将街区矢量数据和城市政策标准数据进行格式统一化处理;通过街区矢量数据和城市政策标准数据,生成规则编码;依据街区建筑生成规则编码,建立建筑体量多目标最优化模型;通过城市政策标准数据,确定优化变量的边界条件;求解所建立的建筑体量多目标最优化模型;将求解的方案进行数据输出与交互展示。本发明能够应对城市规划设计领域的街区建筑体量的智能生成,实现基于多目标遗传算法的建筑物体量智能规则生成来形成城市形态布局,用指标量化的方式使规则更加合理,城市设计方案质量更优。
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