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公开(公告)号：CN118747288A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410963493.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种地铁车站步行网络节点设施拥堵状态预测方法及设备，涉及智慧交通技术领域，其综合考虑地铁车站节点设施布设情况和客运组织方案调整实施情况，以节点设施的最小能力调控单元为节点、以节点之间的连接通道为路径构建车站步行网络；针对因车站客流组织方案调整导致的网络节点由通行转为关闭或由关闭转为通行的情况，构建邻接矩阵调整计算方法，以捕捉步行网络拓扑结构的变化特性；以步行网络各个节点的历史排队人数矩阵及其对应的邻接矩阵为输入，下一时段各个节点的排队人数矩阵为输出，构建步行网络节点设施拥堵状态时空混合预测模型，包括空间图卷积模块、时间处理模块和动态残差模块三个子模块。
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公开(公告)号：CN113408333A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110459393.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域，公开了一种基于视频数据的地铁站内行人交通行为判别方法，对视频数据内的各个行人进行实时的位置追踪，根据行人之间或者行人和障碍物之间的间距、通行空间，对行人的单体行为、交互行为和避障行为进行判定，从而有效指导地铁站内的交通疏导。本发明的方法可以识别到不同行人的交通行为的参数差异，这对于分析地铁站内高密度条件下人群不同的安全状态，研究与之相适应的疏导设施安全设计方案具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112488568A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011470405.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁车站大客流运营风险评价方法及其应用：实时监控识别地铁车站内各类瓶颈点的客流密度，根据第i类瓶颈点此刻的客流密度确定其客流密度等级及运营风险发生严重性指数Si，同时统计第i类瓶颈点处于该客流密度等级的持续时间并确定其等级及运营风险发生可能性指数Li，然后基于Ri＝Si×Li求得第i类瓶颈点的运营风险等级指数Ri，最后考虑各类瓶颈点的权重系数αi根据R＝∑iRi×αi求得车站整体运营风险等级指数R。本发明实现了对地铁车站大客流运营风险的定量化评价，具有一定的自进化性，具有成本低、评价过程快捷及适应性好的特点，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN108665178B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810474426.9
申请日：2018-05-17
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AFC的地铁站内楼扶梯客流量预测方法，属于轨道交通运营管理技术领域。其特征在于：根据客流特征划分预测时段，设定数据的采样时间间隔，对闸机进行分组编号，选定待预测的楼扶梯；利用AFC刷卡数据按采样时间间隔统计各组闸机的进出站客流量；利用视频按采样时间间隔采集待预测楼扶梯的分向断面客流量；对采集的闸机进出站和楼扶梯客流量数据进行相关性分析，确定待预测楼扶梯的关联闸机组；建立楼扶梯客流量预测模型，用采集的进出站客流量和楼扶梯分向断面客流量对预测模型进行训练；使用训练后的预测模型对楼扶梯断面客流量进行预测。本发明能够有效提高车站内楼扶梯客流量动态预测的准确性、时效性和运营的安全性。
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公开(公告)号：CN106203680B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610485265.4
申请日：2016-06-28
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的公交车辆资源调度方法，属于城市轨道交通技术领域。在轨道和公交应急联动疏运的过程中，采用一种改进的遗传算法来给定公交车辆资源调度方法；第一步，定义染色体编码规则，随机产生初始种群；第二步，给定各公交派车点调派车辆的最大循环疏运次数；第三步，计算染色体的适应度函数值；第四步，判定是否满足收敛准则，不满足收敛，转到第五步，满足收敛，获得最优的公交车辆资源调度方法；第五步：执行改进变异算子，产生新染色体，转到第二步。根据遗传算法的随机搜索能力可以快速地得到一个总疏运时间最短的公交车辆资源调度方法，具有很好的收敛性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107204151A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710312212.7
申请日：2017-05-05
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G09F7/18
CPC classification number: G09F7/18 , G09F2007/1834 , G09F2007/1843 , G09F2007/1873
Abstract: 本发明公开了一种应急标示牌，其包括底座、支架和显示部，所述显示部固定于所述支架的上部，并通过支架固定设置在底座上，所述支架采用可伸缩式结构，且所述支架分别与显示部和底座可拆卸式连接，以及在所述底座的两边侧分别设有履带轮；本发明提供的应急标示牌体型小巧、标志醒目，特别适合于轨道交通车站、医院、学校、商场等公共场合突发性、特殊性事件的多方面紧急信息示意和指示，大大提高了引导员的工作效率，另外，本发明还具有使用成本低、方便推广应用等优点，具有显著性进步和市场应用价值。
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公开(公告)号：CN102862589A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210402565.3
申请日：2012-10-19
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明涉及一种适用于城市轨道交通的应急调度指挥数据处理方法及装置，其中方法为在事故故障发生前，通过可靠预警技术降低重大事故故障的发生几率；在事故故障发生后，可直接指导调度管理人员终端向行车值班员终端和驾驶员终端发布应急处置与救援调度指令，以及向乘客发布事故故障信息，其中装置包括司机终端、行车调度员终端、乘客终端、服务器端和二级服务器。与现有技术相比，本发明具有能有效提高突发事件下城市轨道交通应急调度的时效性、保障事件持续期间的运营安全性和提高面向乘客的轨道交通应急服务品质等优点。
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公开(公告)号：CN116910588B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310721998.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种用于城市轨交列车乘降时间的估计方法，获取某特征日某车站每列停站列车的上车客流量bi、下车客流量ai以及上下车的总客流量pi；对全日各个列车的总客流量pi进行聚类分析，将所述特征日划分为m个运营时段，并计算获得各个运营时段j内上车客流量、下车客流量对应的参考值b(j)、a(j)；建立车门最大上车客流量估计模型f1(x)、车门最大下车客流量估计模型f2(x)以及乘客平均上车时间估计模型g1(x)、乘客平均下车时间估计模型g2(x)，再结合上车客流量参考值b(j)、下车客流量参考值a(j)，计算各个运营时段j乘客所需的上下车总时间即乘降时间t(j)。摒弃仅能依靠历史或者专家经验来设定乘降时间的传统方法，建立更加科学、精准供需匹配的列车运行时刻表。
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公开(公告)号：CN116910588A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310721998.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种用于城市轨交列车乘降时间的估计方法，获取某特征日某车站每列停站列车的上车客流量bi、下车客流量ai以及上下车的总客流量pi；对全日各个列车的总客流量pi进行聚类分析，将所述特征日划分为m个运营时段，并计算获得各个运营时段j内上车客流量、下车客流量对应的参考值b(j)、a(j)；建立车门最大上车客流量估计模型f1(x)、车门最大下车客流量估计模型f2(x)以及乘客平均上车时间估计模型g1(x)、乘客平均下车时间估计模型g2(x)，再结合上车客流量参考值b(j)、下车客流量参考值a(j)，计算各个运营时段j乘客所需的上下车总时间即乘降时间t(j)。摒弃仅能依靠历史或者专家经验来设定乘降时间的传统方法，建立更加科学、精准供需匹配的列车运行时刻表。
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公开(公告)号：CN114913601A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210542036.7
申请日：2022-05-18
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种识别地铁车站行人异常换道行为的方法，其包括：S1：获取地铁车站监控视频数据；S2：从所述监控视频数据中分别提取行人换道指标、行人流群体表征指标、闸机设施属性表征指标；S3：根据提取的各指标构建行人交通行为谱范例；S4：确定行人交通行为表征指标的上下限阈值范围；S5：提出谱特征指标；S6：对于均超出谱特征指标上下限阈值范围的交通行为，则识别为异常换道行为。本方法可自动识别行人的异常换道行为。在本方法的框架基础上继续扩展，构件其他类别的行为谱可进一步感知行人的其他行为，并在地铁的管控运营中发挥重要作用。
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