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公开(公告)号：CN108665178B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810474426.9
申请日：2018-05-17
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AFC的地铁站内楼扶梯客流量预测方法，属于轨道交通运营管理技术领域。其特征在于：根据客流特征划分预测时段，设定数据的采样时间间隔，对闸机进行分组编号，选定待预测的楼扶梯；利用AFC刷卡数据按采样时间间隔统计各组闸机的进出站客流量；利用视频按采样时间间隔采集待预测楼扶梯的分向断面客流量；对采集的闸机进出站和楼扶梯客流量数据进行相关性分析，确定待预测楼扶梯的关联闸机组；建立楼扶梯客流量预测模型，用采集的进出站客流量和楼扶梯分向断面客流量对预测模型进行训练；使用训练后的预测模型对楼扶梯断面客流量进行预测。本发明能够有效提高车站内楼扶梯客流量动态预测的准确性、时效性和运营的安全性。
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公开(公告)号：CN108665178A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810474426.9
申请日：2018-05-17
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AFC的地铁站内楼扶梯客流量预测方法，属于轨道交通运营管理技术领域。其特征在于：根据客流特征划分预测时段，设定数据的采样时间间隔，对闸机进行分组编号，选定待预测的楼扶梯；利用AFC刷卡数据按采样时间间隔统计各组闸机的进出站客流量；利用视频按采样时间间隔采集待预测楼扶梯的分向断面客流量；对采集的闸机进出站和楼扶梯客流量数据进行相关性分析，确定待预测楼扶梯的关联闸机组；建立楼扶梯客流量预测模型，用采集的进出站客流量和楼扶梯分向断面客流量对预测模型进行训练；使用训练后的预测模型对楼扶梯断面客流量进行预测。本发明能够有效提高车站内楼扶梯客流量动态预测的准确性、时效性和运营的安全性。
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公开(公告)号：CN210324501U
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201920577722.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式智能客流感知和预警装置，属于人流监控领域。其特征在于：包括主机，伸缩支架、安装底板、数据采集模块和吸盘夹子组成；其中主机设置在安装底板上，伸缩支架为推拉折叠式，其一端与主机的顶端连接，另一端与数据采集模块底部连接，数据采集模块与主机电连接，吸盘夹子头部的一侧通过一个旋转关节与安装底板连接，头部的另一侧为吸盘，主机和数据采集模块通过夹子或吸盘固定在各种位置。本实用新型小巧便携、易拆卸安装、成本低，在大范围覆盖的前提下实现灵活布设，结合了WiFi技术、红外图像识别技术和人脸视频识别技术在不同场景中运用的优点，得到一个受客流密度影响较小、客流数据精度较高的客流采集设备。
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