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公开(公告)号：CN118314726A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410474654.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种基于多检测源的典型场景路段交通事故风险预警方法，包括：根据构建的典型场景路段交通事故数据库，分析出每个典型场景路段历史交通事故的各类风险特征量化值；根据各类风险特征量化值，从所有典型场景路段中筛选出高风险路段，并对每个高风险路段设置风险等级变化阈值；对获取到的每个高风险路段的实时卡口流量数据、实时气象数据和实时环境数据进行计算，以得到每个高风险路段的实时交通事故风险等级；当高风险路段的交通事故风险等级变化程度高于风险等级变化阈值时，将该高风险路段的交通事故预警信息推送给系统后台。本发明能够减少交通事故和其他并发事故，保证交通安全。
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公开(公告)号：CN117894001A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410208020.1
申请日：2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/58 , G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于视频分析的高速公路路面遗留障碍物判定方法，包括：获取高速公路路面视频图像；识别出所述高速公路路面视频图像中的疑似障碍物；从所述疑似障碍物中检测出尺寸小于第一设定值或厚度小于第二设定值的非障碍物；对所述疑似障碍物中的非障碍物进行过滤，以得到轻薄障碍物；对所述轻薄障碍物进行危险等级判定，并根据所述轻薄障碍物的危险等级进行预警。本发明提供的基于视频分析的高速公路路面遗留障碍物判定方法，根据高速公路路面特征，针对识别的“障碍物”，判断其是否真的是障碍物，是否严重妨碍交通安全，从而避免浪费人力物力进行不必要的处置，有效提升道路交通安全管控的效率。
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公开(公告)号：CN115083169B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210664155.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供的一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法，其构建了救护车特征检测模型、救护车判定模型和综合判断模型；其中，救护车特征检测模型中包括：号牌检测模型、车型检测模型、品牌检测模型、颜色检测模型、救护车典型特征检测模型，从救护车的外形特征角度将类似救护车的机动车筛选出来；然后通过救护车判定模型从救护车外形上进一步缩小数据范围，最后，基于车辆等级信息，使用综合判断模型进行筛选，从车辆登记信息中的车辆登记地、车辆使用性质、车辆所有者三个角度进行判断，找出假冒救护车的嫌疑车辆。
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公开(公告)号：CN115100855A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210694866.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术应用领域，具体公开了一种高速公路隐患车辆预警方法，包括：获取目标车辆的标签信息；依据目标车辆的标签信息，筛选出目标车辆中的风险隐患车辆；获取风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据；依据风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据，筛选出风险隐患车辆中的有效隐患车辆；获取有效隐患车辆中的驾驶人信息；依据有效隐患车辆中的驾驶人信息，向有效隐患车辆中的驾驶人发送预警消息。本发明还公开了一种高速公路隐患车辆预警系统。本发明提供的高速公路隐患车辆预警方法，能够精准发现高速公路上隐患车辆，并对驾驶员进行及时提醒，消除交通隐患，做到交通事故事前干预，最终压降事故量。
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公开(公告)号：CN119007486A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411104012.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/097 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G01M11/00 , G01M11/02 , G08G1/07
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于道路监控视频的交通信号灯运行异常判别方法，包括：获取当前路口的信号灯图像；从信号灯图像中识别出熄灭的信号灯；当同一组信号灯中的其他信号灯未点亮时，确定出该熄灭的信号灯存在应亮未亮故障；当其他信号灯点亮时，判断当前路口的该组信号灯方向的交通状态是否异常；若异常，则确定出该其他信号灯存在常亮不变故障；若不异常，则获取当前路口的其他方向的交通状态；当当前路口的一个方向存在车辆排队而另一个方向未存在车辆排队时，对未排队方向整个绿灯时段的车辆通行情况进行跟踪；当未排队方向的绿灯点亮一段时间后，未排队方向的排队车辆清空，则确定出当前路口的信号灯存在配时不合理情况。本发明能够及时发现道路交通信号灯运行异常，避免由信号灯运行异常引发的交通事故。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118555367A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410644837.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及交通监控技术领域，具体公开了一种基于区域视频数据和卡口抓拍数据的混合联动预警方法，包括：建立上下游关系链路表；获取多个视频监控设备采集到的车辆监控视频，并从车辆监控视频中识别出违法车辆图像，并提取出违法车辆图像的车辆特征；同时获取多个卡口抓拍设备采集到的车辆图像，并提取出车辆图像的车辆特征；根据当前视频监控设备识别出的目标违法车辆图像，根据上下游关系链路表查找到目标违法车辆可能到达的下一卡口抓拍设备；从下一卡口抓拍设备采集到的合理车辆图像中筛选出目标违法车辆图像；当成功匹配到目标违法车辆图像时，发出预警信号。本发明能够提高交通违法行为的监管效率和准确性，进一步提升违法证据固定成效。
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公开(公告)号：CN112990152B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110504848.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法，旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差，进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像，作为输入图像；对输入图像进行关键点检测，获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度，并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分，作为局部图像；提取输入图像、各局部图像的特征，作为全局特征、局部特征，并将各局部特征与全局特征进行拼接，作为综合特征；计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序，将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112528881A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011482423.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法，包括：获取一训练样本集和一过拟合检测样本集；对训练样本集进行训练，得到一初始识别模型；利用过拟合检测样本集对训练样本集的初始识别模型进行准确率检测，其中，按照过拟合检测样本集的场景类别，通过初始识别模型计算过拟合检测样本集的各个场景整体的分割精度；依据过拟合检测样本集的各类场景整体的分割精度，自动调整各类场景下训练样本的损失权重。本发明可以在训练阶段按照验证精度交并比为不同场景的训练样本分配不同的样本损失权重，从而有效解决样本优化的不均衡性，最终遏制过拟合问题。
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公开(公告)号：CN109214345A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811081366.0
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法，其可以不受车牌更换的影响，提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹，以便监管部门进行后续工作，降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1：通过特征智能识别技术，识别车辆的特征信息并存储；S2：认定嫌疑涉牌违法车辆；S3：获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合；S4：获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合；S5：使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征，与候选车辆的车辆特征进行相似度计算；S6：遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆，使其都参与过步骤S5中的相似度计算，则得到嫌疑车辆集合；S7：通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。
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公开(公告)号：CN114202944B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111516690.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种高速公路团雾预警方法，其中，包括：获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据；对实时视频流数据进行分析计算，得到团雾多发路段的团雾等级；将团雾等级与预设团雾风险等级进行比对，若团雾等级低于预设团雾风险等级，则确定当前存在团雾风险，并生成异常信号；根据异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警；当确定生成团雾预警时，向预警前端服务器发出团雾预警信号，预警前端服务器能够在团雾预警信号的有效性被确认后生成路面管控信号。本发明还公开了一种高速公路团雾预警装置及高速公路团雾预警系统。本发明提供的高速公路团雾预警方法能够实现团雾的精准监测。
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