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公开(公告)号：CN114527459B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210151112.1
申请日：2022-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于雷达的手势识别技术领域，公开了一种基于调频连续波雷达的多特征图像融合的手势识别方法，包括如下步骤：步骤1、在雷达端实时采集手势数据，并所述手势数据进行预处理得到所述手势数据的中频信号；步骤2、对所述中频信号进行特征参数计算，得到手势连续的运动参数；步骤3、对连续的所述运动参数的数据段进行不相干物体滤除以及感兴趣数据段提取，得到包含手势信息的感兴趣数据段；步骤4、根据所述感兴趣数据段构建手势特征图像，将所述手势特征图像输入至浅层卷积神经网络进行实时识别分类。本发明能够实时生成手势的三种特征图像，并根据特征图像对手势进行实时识别分类。
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公开(公告)号：CN119834326A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510020708.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于V2G技术的商场放电系统，包括：流量分析模块，用于根据商业区的历史电力数据，实时预测未来时间段T内商业区的用电负荷情况；数据采集模块，用于计算电动汽车用户的里程焦虑状态；行为分析模块，用于计算电动汽车用户被引导的概率；行为引导模块，响应于电动汽车用户对充放电请求的回复信息，在电动汽车用户到达商业区时将电动汽车用户引导到对应的商业区负荷节点；放电调节模块，用于根据商业区在未来时段T内的用电负荷情况计算电动汽车用户在商业区负荷节点的放电功率和放电时间，提示电动汽车用户进行放电。本发明能够减小了电网的管理难度和运营成本，确保电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN117439092A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311425282.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩广泛接入下有源配电网的电压调节方法及系统，该方法包括估算电动汽车最优的充电能耗；建立日负荷的训练样本集和预测样本集，推导出到超平面最远的样本点的距离最小的SVR核函数，得到包含多个时段的充电站日负荷预测曲线；构建以电压偏差、网络运行损耗和分布式电源发电量损失最小为目标的集中式电压调节模型；对集中式电压调节模型进行求解，对配电网中电压调节设备进行调节；在执行pareto结果后，根据监测结果和约束条件，若不满足约束条件，则建立分布式电压模型再次进行调节。本发明改善了充电站对配电网的电压影响，优化了配电网的动态特性。
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公开(公告)号：CN115759462A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211534176.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Inventor： 龙虹毓 , 尹霄 , 陈昕 , 何维晟 , 黄昭成 , 詹小胜 , 刘上华 , 何宇强 , 赵胤豪 , 王海诺 , 徐扬 , 潘顺 , 陈正新 , 何梓杰 , 王晶 , 何云龙 , 杜茂春 , 徐洋 , 丁宝仓
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于汽车领域，具体涉及一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备；所述方法包括获取电动汽车用户的历史行为数据和出行环境数据；通过物理模型来计算得到电池荷电状态耗能值，通过雨雪天气影响系数来优化电池荷电状态耗能值，再结合驾驶行为数据确定出用户驾驶风格，利用驾驶风格来更新电池荷电状态耗能值，以便计算出更为合理的电池荷电状态耗能值；最后通过对电池荷电状态结束值进行二分类处理，能够预测得到电动汽车用户的充电行为，以便合理选择充电设施的布局规划。
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公开(公告)号：CN108770145A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810501373.5
申请日：2018-05-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: H05B37/0227 , H05B37/0218 , H05B37/0272
Abstract: 本发明涉及一种集合环境监测功能的路灯控制系统，属于智慧照明控制技术领域。该系统包括MCU、传感器模块、电能测量模块、通信模块、路灯控制模块、显示模块和电源；所述通信模块包括GPRS/nbiot模块和基于LORA扩频技术的433MHz小无线模块；所述传感器模块包括温湿度传感器和环境监测传感器。本发明通过设置路灯终端、集中控制系统、云服务器后台以及控制终端的模式，通过GPRS/nbiot技术以及LORA扩频技术等物联网技术来实现城市路灯智能化远程集中管理，通过路灯监控平台，对属下任意路段路灯状态及环境情况实现实时监控，并对区域路灯亮度进行控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102169104A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201010600096.7
申请日：2010-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N27/414 , F01N11/00
CPC classification number: Y02T10/47
Abstract: 本发明公开了一种基于SiC材料的MOSFET的汽车发动机用氧传感器及其制备方法。利用了碳化硅材料的禁带宽度大、击穿电场高、电子饱和漂移速度高、热导率大等良好特性，将其作为N型沟道MOSFET的P型衬底，满足高温工作的要求。在MOSFET结构中，在原有的栅氧层上在生长一层氧敏薄膜材料(如YSZ)，金属栅电极采用金属Pt，该MOSFET型氧敏传感器的沟道可以是表面沟道也可以是埋型沟道。在该传感器中，氧浓度的变化可转变为栅氧层单位面积电容的变化，从而导致阈值电压的变化。同时，本发明还给出该SiCMOSFET型氧敏传感器的制作方法。
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公开(公告)号：CN118013457A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410154819.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2132 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的风速预测方法和系统，包括：获取历史风速序列和外部环境特征；利用SSA算法对历史风速序列进行去噪，得到第一中间风速序列；将第一中间风速序列进行小波变换，得到N个第二中间风速序列，构建第一风速矩阵，对第一风速矩阵归一化处理得到第二风速矩阵；根据滑动窗口和切片相结合的方式对第二风速矩阵进行划分，将划分得到的三个矩阵切片分别进行特征提取，将提取的三个特征分别输入GRU预测模型得到第一风速预测结果、第二风速预测结果和第三风速预测结果，并利用线性权重叠加模块进行叠加得到初始风速综合预测结果；利用训练好的误差修正模型对初始风速综合预测结果进行修正得到最终风速预测结果。
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公开(公告)号：CN114527459A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210151112.1
申请日：2022-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于雷达的手势识别技术领域，公开了一种基于调频连续波雷达的多特征图像融合的手势识别方法，包括如下步骤：步骤1、在雷达端实时采集手势数据，并所述手势数据进行预处理得到所述手势数据的中频信号；步骤2、对所述中频信号进行特征参数计算，得到手势连续的运动参数；步骤3、对连续的所述运动参数的数据段进行不相干物体滤除以及感兴趣数据段提取，得到包含手势信息的感兴趣数据段；步骤4、根据所述感兴趣数据段构建手势特征图像，将所述手势特征图像输入至浅层卷积神经网络进行实时识别分类。本发明能够实时生成手势的三种特征图像，并根据特征图像对手势进行实时识别分类。
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公开(公告)号：CN101618543B
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN200910104420.3
申请日：2009-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于自动控制领域，具体涉及异构多机器人系统的任务分配方法；包括如下步骤：S1：初始化机器人和子任务参数；S2：机器人选择自己擅长、自身能力与子任务能力需求接近、离自己近、信息浓度高的子任务执行；本发明充分考虑机器人系统的功能结构对多机器人系统任务分配的影响，实现了异构多机器人系统的任务分配。
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公开(公告)号：CN119863004A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411923886.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于充电负荷技术领域，具体涉及一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法，包括：构建交通路网模型；采集交通流量数据，通过指数移动平均法对交通流量数据进行去噪处理；采用斯皮尔曼相关系数公式计算去噪后交流流量数据的相关性；根据相关性对数据交通流量数据进行归一化处理，并输入到预测模型中，得到下一时间段的交通流量；根据预测的交通流量构建流量‑密度‑速度关系，并构建道路阻抗模型；根据路阻抗模型获取电车最短行程时间路径，并计算电车的里程耗电量；采用蒙特卡洛方法对里程耗电量进行处理，得到电车充电负荷时空分布的预测结果；根据预测结果确定电车进行充电的路线；本发明通过对山地城市地区特性的电动汽车进行充电负荷预测，提高了用户出行的便捷性。
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