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公开(公告)号：CN115186964A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210558864.X
申请日：2022-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种计及主观评估数据的配电网线路风险预测系统及方法，该系统包括：主观打分硬件子系统、风险预警子系统以及中央处理模块；所述主观打分硬件子系统包括数据输入及预处理模块、打分方式处理模块、模型构建模块、线路风险值分析模块、数据输出模块；风险预警子系统包括：Web端和移动端；Web端包括训练数据对风险值支持向量机计算模型GA‑SVM输入模块、显示模块、历史数据模块、检修历史数据模块、用户管理模块。移动端包括后台管理员系统模块和前台用户系统模块。从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该计及主观评估数据特征的配电网线路风险预测方法通过计及主观评估数据特征的配电网线路风险预测系统实现。
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公开(公告)号：CN112688368A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110009574.5
申请日：2021-01-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 重庆邮电大学 , 国家电网公司西南分部 , 国网甘肃省电力公司甘南供电公司
Inventor： 周强 , 张珍珍 , 吕清泉 , 张睿骁 , 赵龙 , 刘燚 , 马明 , 周识远 , 陈钊 , 丁坤 , 魏明奎 , 关涛 , 陈功贵 , 梁嘉文 , 张赛 , 郑翔宇 , 韩自奋 , 付嘉瑜 , 盖晓平
Abstract: 本发明公开了一种送端电网源网协调调峰方法，包括以下步骤：S1：以前一日联络线输送功率数据为基础，从实际运行当日零时开始采集联络线功率数据，采集间隔一分钟，以十五个数组作为一组；S3：判断此组联络线上波动峰谷差与上组数据峰谷差相差是否超过设定阈值，若未超过，i＝i+1，进行下一组数据的采集和计算，回到S2；若超过了阈值，进行S4；本发明的有益效果是在满足联络线安全约束和电网稳定约束的条件下，挖掘出联络线传输潜力，并将无法完全消纳的可再生能源电量通过区域间联络线多向外送出，提高联络线传输功率的关键所在，并区域内发电机组配合共同提升可再生能源的消纳能力；降低了联络线的大范围波动，提高了联络线传输功率。
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公开(公告)号：CN105114242B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510433946.1
申请日：2015-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F03B15/08
CPC classification number: Y02E10/226
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊自适应的DEPSO算法的水轮机调速器参数优化方法，包括步骤：(1)建立水轮机调节系统数学模型；(2)确定模糊自适应和差分进化粒子群算法的适应度函数；(3)对该算法的速度惯性因子进行模糊设置，具体是将线性递减的惯性因子和粒子当前最优性能评价指标作为模糊输入；(4)计算粒子的适应度值，保留粒子的个体最优值和全局最优值，并更新粒子的速度和位置；(5)若满足交叉条件，则在粒子间进行基因交叉；(6)判断是否满足终止条件，满足则停止并输出最优值，不满足则返回步骤4‑6。本发明能确保系统在频率扰动和负荷扰动工况下拥有良好的动态性能：较小的超调量、较短的稳定时间和调节时间等。
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公开(公告)号：CN106570579A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610927467.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进量子粒子群算法的水火电经济调度约束处理方法，包括步骤：建立包含梯级水库的水火电经济调度数学模型；设置系统参数，产生初始种群；用约束处理方法对种群进行约束处理，使得种群中每个粒子都满足系统约束；计算每个粒子的适应度值，更新每个粒子的个体最优值和所有粒子的全局最优值；根据改进量子粒子群算法的位置更新公式计算粒子的位置；判断是否满足终止条件，若满足则停止迭代并输出最优值，若不满足，则返回。本发明方法能找到鲁棒性强、收敛速度快、适应度值更优的解。
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公开(公告)号：CN117748550A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311631669.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于电力系统中优化配置技术领域，具体涉及一种基于改进被囊算法的配电网分布式储能配置优化方法及系统，包括建立双因素电动汽车负荷预测模型，向其输入公共区预测时段的负荷数据得到双因素预测负荷数据；获取双因素预测负荷数据的采集位置信息，根据采集位置信息筛选出对应的充电桩，然后根据充电桩的种类建立对应类型的变流器模型；基于多类型的变流器模型，建立以最小化电压偏移比和静态电压稳定水平为目标的分布式储能多目标优化配置问题；采用基于约束候选策略的改进被囊算法求解分布式储能多目标优化配置问题，最终得到配电网分布式储能配置优化方案；本发明能够合理配置分布式储能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117578409A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311523457.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Inventor： 龙虹毓 , 刘上华 , 陈昕 , 杨燕 , 何智光 , 向敏 , 胡峰 , 代劲 , 陈功贵 , 余建航 , 陈正新 , 潘顺 , 徐扬 , 何云龙 , 何梓杰 , 王晶 , 王志军 , 江振光 , 彭禾欣 , 胡俊燕 , 张亚垅 , 李梓 , 谈力 , 喻腾飞
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力系统运行调度技术领域，具体涉及一种电力市场环境下的多能互补优化调度方法及系统，包括：获取可再生能源发电量和负荷历史数据；构建预测模型；将可再生能源发电量和负荷历史数据输入到预测模型中，得到未来时段可再生能源发电量和负荷的数据；构建源网储能协同调度模型，将未来时段可再生能源发电量和负荷的数据输入到源网储能协同调度模型中，得到源网荷储协同调度的方案；采用改进后的花授粉优化算法对源网荷储协同调度的方案进行校验，得到最优的源网荷储协同调度的方案；本发明通过对正余弦算法进行优化，通过优化后的正余弦算法对粒子群算法进行优化，从而筛选出Bi‑LSTM网络的最优参数，提高了模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN114492921A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111510939.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧交通体系的充电设施规划系统及方法，涉及电动汽车充电站规划领域，该系统包括：云监控平台、车流量监测子系统、充电站管理子系统、车载数据处理子系统和配电网数据采集子系统；云监控平台：实时接收电动汽车运行状态，对电动汽车短期充电负荷进行预测，再结合充电站、配电网相关数据及电动汽车的增长数据，对规划年路网各节点处电动汽车充电需求进行预测，进而以充电负荷波动最小与配电网最优潮流为目标，对规划区作出最优充电站布局规划；本发明可以准确地预测区域电动汽车充电设施的负荷。
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公开(公告)号：CN107516892B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710601358.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于处理有功优化约束条件提高电能质量的方法，本发明建立电力系统有功优化数学模型，产生初始种群并且设置运行参数，确定包含罚系数的目标函数，选取全局最优解，更新罚系数，执行差异进化算法中的变异和交叉操作，产生新试验个体，计算个体适应度值及约束评估值，利用非贪婪选择策略，从新试验个体和原个体两者之间选取一个作为下一代新个体并更新全局最优解。将罚函数与非贪婪选择策略相结合，以确保个体向更可行的区域聚集以获得更优解。将该方法应用于求解电力系统有功优化，与差异进化算法结合后，在电力系统有功优化问题方面具有较好的搜索能力和收敛效果。
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公开(公告)号：CN105114242A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510433946.1
申请日：2015-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F03B15/08
CPC classification number: Y02E10/226
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊自适应的DFPSO算法的水轮机调速器参数优化方法，包括步骤：(1)建立水轮机调节系统数学模型；(2)确定模糊自适应和差分进化粒子群算法的适应度函数；(3)对该算法的速度惯性因子进行模糊设置，具体是将线性递减的惯性因子和粒子当前最优性能评价指标作为模糊输入；(4)计算粒子的适应度值，保留粒子的个体最优值和全局最优值，并更新粒子的速度和位置；(5)若满足交叉条件，则在粒子间进行基因交叉；(6)判断是否满足终止条件，满足则停止并输出最优值，不满足则返回步骤4-6。本发明能确保系统在频率扰动和负荷扰动工况下拥有良好的动态性能：较小的超调量、较短的稳定时间和调节时间等。
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公开(公告)号：CN114492919A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111509126.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法，涉及电动汽车有序充放电领域，该系统包括云监控管理平台、路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统和用户管理子系统；其中云监控管理平台：实时接收并显示路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统、用户管理子系统的相关数据及运行状态，处理这些数据得出电动汽车充电时空负荷预测信息，并将其传给负荷预测显示界面，本发明对能影响电动汽车充电负荷的各种因素进行了全面的数据挖掘，定量分析各个因素对电动汽车充电负荷的影响，使得电动汽车充电负荷预测模型预测更准确。
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