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公开(公告)号：CN114527459B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210151112.1
申请日：2022-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于雷达的手势识别技术领域，公开了一种基于调频连续波雷达的多特征图像融合的手势识别方法，包括如下步骤：步骤1、在雷达端实时采集手势数据，并所述手势数据进行预处理得到所述手势数据的中频信号；步骤2、对所述中频信号进行特征参数计算，得到手势连续的运动参数；步骤3、对连续的所述运动参数的数据段进行不相干物体滤除以及感兴趣数据段提取，得到包含手势信息的感兴趣数据段；步骤4、根据所述感兴趣数据段构建手势特征图像，将所述手势特征图像输入至浅层卷积神经网络进行实时识别分类。本发明能够实时生成手势的三种特征图像，并根据特征图像对手势进行实时识别分类。
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公开(公告)号：CN114527459A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210151112.1
申请日：2022-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于雷达的手势识别技术领域，公开了一种基于调频连续波雷达的多特征图像融合的手势识别方法，包括如下步骤：步骤1、在雷达端实时采集手势数据，并所述手势数据进行预处理得到所述手势数据的中频信号；步骤2、对所述中频信号进行特征参数计算，得到手势连续的运动参数；步骤3、对连续的所述运动参数的数据段进行不相干物体滤除以及感兴趣数据段提取，得到包含手势信息的感兴趣数据段；步骤4、根据所述感兴趣数据段构建手势特征图像，将所述手势特征图像输入至浅层卷积神经网络进行实时识别分类。本发明能够实时生成手势的三种特征图像，并根据特征图像对手势进行实时识别分类。
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