-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115909224A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211265645.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本申请提供一种轨迹检测方法及轨迹检测系统。方法包括：监控设备对拍摄得到的场景视频数据进行车辆识别，得到与每辆车对应的车辆图片；边缘服务器从车辆图片中，提取每辆车的特征值，再对每辆车的特征值进行识别，得到与每辆车对应的车辆信息；数据管理服务器将车辆信息录入预设的数据库，以及从数据库中获取与目标车辆匹配的行驶数据以作为目标行驶数据；数据管理服务器还可以根据目标行驶数据中的位置信息与时间信息，得到目标车辆的历史行驶轨迹，并根据目标车辆在当前路口的位置信息、历史行驶轨迹，确定目标车辆在当前路口之后的行驶轨迹。本方案能够改善无法快速准确预测车辆在当前路口之后的行驶轨迹的问题。
-
公开(公告)号：CN117575219A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311523718.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Inventor： 龙虹毓 , 尹霄 , 向敏 , 徐洋 , 陈昌川 , 程安宇 , 胡峰 , 代劲 , 余建航 , 何维晟 , 陈昕 , 陈正新 , 潘顺 , 徐扬 , 何云龙 , 王晶 , 何梓杰 , 王志军 , 彭禾欣 , 胡俊燕 , 张亚垅 , 江振光 , 李梓 , 谈力 , 喻腾飞
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q50/50 , H02J3/00 , H04N23/50 , H04N7/18
Abstract: 本发明属于充电站选址技术领域，具体涉及一种基于山地电动汽车出行特征的充电设施规划方法及系统，所述方法包括：在山地城市环境下建立山地城市交通路网模型；计算路网中任意两个节点间的耗电量；计算任意两点之间的最短行程时间信息；计算道路上的电动汽车数量；预测电动汽车的充电负荷；建立多目标函数；将建立的多目标函数作为评估指标，采用TOPSIS评价分析方法在实际山地城市环境下充电站最优位置规划方案。本发明考虑了电动汽车交通行为影响，进行考虑多目标的山地城市充电设施规划；并采用主客观综合计算权重的方法进行最优解集寻优，得到的规划结果能满足多个目标需求。
-
公开(公告)号：CN115759462A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211534176.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Inventor： 龙虹毓 , 尹霄 , 陈昕 , 何维晟 , 黄昭成 , 詹小胜 , 刘上华 , 何宇强 , 赵胤豪 , 王海诺 , 徐扬 , 潘顺 , 陈正新 , 何梓杰 , 王晶 , 何云龙 , 杜茂春 , 徐洋 , 丁宝仓
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于汽车领域，具体涉及一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备；所述方法包括获取电动汽车用户的历史行为数据和出行环境数据；通过物理模型来计算得到电池荷电状态耗能值，通过雨雪天气影响系数来优化电池荷电状态耗能值，再结合驾驶行为数据确定出用户驾驶风格，利用驾驶风格来更新电池荷电状态耗能值，以便计算出更为合理的电池荷电状态耗能值；最后通过对电池荷电状态结束值进行二分类处理，能够预测得到电动汽车用户的充电行为，以便合理选择充电设施的布局规划。
-
公开(公告)号：CN114419728A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111542553.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/18 , G06V40/16 , G06V20/56 , G06T17/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及充电行为预测技术领域，尤其涉及一种充电焦虑行为预测系统及预测方法，该预测系统包括获取单元、图像预处理单元、车辆剩余里程监控单元和云存储计算平台，在云存储计算平台中，将驾驶员表情特征和头部偏转动作输入充电需求预测模型，再输出是否有充电行为的预测结果并进行记录存储，通过预测结果与车内上传的仪表盘剩余电量数据实时地进行比较，评估预测的准确性，不断训练优化充电需求预测模型，再通过训练后的充电需求预测模型预测驾驶员的充电需求。本发明解决了对电动汽车充电需求进行预测的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114418298A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111535061.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01K13/00 , G06Q10/04 , H04L67/1097 , H04W4/029 , H04W4/38 , H04W4/44 , G06V20/59 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及充电负荷预测技术领域，尤其涉及基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统及方法，用来解决充电负荷预测以及规划问题。基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统包括图像采集单元、温度检测单元、定位单元、车联网服务系统、云存储计算平台，在云存储计算平台中能够实时接收交通摄像头采集的车辆图片和实时温度数据，并按温度数据范围对车辆图片识别获取的数据进行分类，输入对应的充电负荷预测模型中，得到目标将要何时何地充电的概率以及充电负荷，通过时间积累，可以将何时何地充电的概率以及充电负荷用于某些地区的充电设施规划建设。本发明可以对预测区域内的电动汽车充电需求进行预测，并合理选择充电设施的布局规划。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.018 seconds)
