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公开(公告)号：CN117493601A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210868965.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G16H30/20
Abstract: 本申请涉及一种图像检索方法、模型训练方法、装置及存储介质。其中，图像检索方法可以包括：通过第一神经网络对待检索图像进行目标区域的分割，得到至少一个第一特征；第一特征为进行目标区域的分割过程中所提取的中间特征；通过第二神经网络对待检索图像及至少一个第一特征进行处理，得到目标区域对应的特征，并根据目标区域对应的特征生成待检索图像对应的目标编码；根据目标编码在预设图像集中检索目标图像；这样，通过第一神经网络与第二神经网络之间信息的交互，提高了第一神经网络中所提取的特征的利用率，使得第二神经网络生成准确的目标编码，从而有效提升了相似性检索的准确度。
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公开(公告)号：CN111615702B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201880029640.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种从图像中提取结构化数据的方法，涉及人工智能领域，该方法包括：利用图像文字提取模型获取所述图像中的第一信息集合和第二信息集合,所述图像中包括至少一条结构化数据；根据所述第一信息集合包括的至少一个第一信息获取所述图像中的至少一个文字子图像；识别所述至少一个文字子图像中的文字信息；根据所述至少一个文字子图像中的文字信息与所述第二信息集合包括的至少一个第二信息，获得所述图像中的至少一条结构化数据。通过利用图像文字提取模型和文字识别模型，提升了结构化数据提取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN110795976B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201810987040.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种计算设备执行的训练物体检测模型的方法。该方法包括：获取系统参数，例如主干网络的感受野、训练图像的尺寸、训练图像中的待检测物体的尺寸、训练计算能力、待检测物体的复杂度；根据系统参数确定配置参数；根据配置参数和主干网络输出的特征图，建立可变卷积网络。基于可变卷积网络输出的特征识别待检测物体，根据识别结果和先验结果的对比训练主干网络和可变卷积网络。任一可变卷积层使用的卷积核在执行卷积的过程中可以向任意方向偏移。该方法训练出来的物体检测模型对待检测物体的识别准确度更高。
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公开(公告)号：CN114578360A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011373033.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种气象信息的预测方法以及相关设备，用于根据不同时刻云团之间的距离关系，预测出未来时刻云团的移动趋势和生消趋势，提升了气象信息预测的准确度。本申请实施例方法包括：获取目标雷达在第一时刻的第一雷达回波图，以及在第二时刻的第二雷达回波图，针对目标雷达监测到的第一云团和第二云团，确定第一距离和第二距离，从而预测在第三时刻所述目标雷达的第三雷达回波图。
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公开(公告)号：CN118644780A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410788963.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/62 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种对象识别方法、装置、设备及介质，包括：第一识别系统获取包括多个对象的目标图像，并确定该目标图像对应的多个子图像，每个子图像可以包括至少一个对象，然后，可以通过远程通信向第二识别系统发送该目标图像的多个子图像，以使得第二识别系统可以对该多个子图像中的对象进行识别。由于第一识别系统向第二识别系统发送的是目标图像对应的多个子图像，并非整张目标图像，因此，即使目标图像中包含敏感信息，多个子图像对应的敏感信息的各个部分也不再敏感，难以确定出完整的敏感信息，进而可以降低敏感信息发生泄漏的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699907B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201911008258.5
申请日：2019-10-22
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种数据融合的方法、装置和设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取N个第一输入数据，其中，该N个第一输入数据分别为N个不同的模态的数据，该N个第一输入数据的维度相同，N为大于或等于2的正整数；对该N个第一输入数据进行特征提取，获得N个第一特征数据；对该N个第一特征数据进行融合，获得第一关联数据，该第一关联数据包括该N个第一特征数据之间的关联信息；对该第一关联数据中的每一个维度的数据进行权重分配，获得第一输出数据。上述技术方案能够将多模态数据进行融合，将利用该方法融合后的数据用于深度学习预测获得的预测结果的准确度较高。
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公开(公告)号：CN115937057A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110668731.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了人工智能领域中的一种故障检测方法，该方法包括：获取第一部件图像之后，将第一部件图像输入预先训练好的重构模型，再将第一部件图像与重构模型输出的第二部件图像输入预先训练好的注意力模型，根据第一差异图与注意力模型输出的权重图像生成第二差异图，当第二差异图中像素值之和大于或等于预设故障阈值时输出故障告警信号。该故障检测方法中的重构模型不需要利用大量故障数据训练，因此可以提高模型开发效率和故障检测范围。而且第二差异图可以指示可能发生故障的区域，可以减少无关区域的噪声干扰，提升故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN115729175A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111015610.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种产品良率确定方法、装置、设备及存储介质。在该方法中，通过良率预测模型，结合第一产品对应于当前制造工序的第一工序特征和之前制造工序的历史工序特征，得到第一产品对应于当前制造工序的第一预测良率，从而确定第一产品是否存在良率异常，以便工作人员尽早排查存在良率异常的产品。上述方法利用了产品对应于不同制造工序的多种数据的组合关系，来得到产品的预测良率，充分考虑了不同制造工序对产品良率的综合影响，因此得到的预测良率准确性较高，从而能够准确判定产品是否存在良率异常，提高产品生产效率。
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公开(公告)号：CN115705751A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110931007.5
申请日：2021-08-13
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , B25J11/00
Abstract: 本公开的实施例提供了用于与数字机器人交互的方法、设备、装置、存储介质和程序产品，涉及人工智能领域。在本申请的方法中，获取针对数字机器人的输入，并且进一步地根据指示与数字机器人相关联的性格偏好的性格信息，来确定数字机器人响应于该输入的预期情感状态，该预期情感状态可以通过情感信息来表示。进一步地，联合该情感信息和该输入，进而生成针对该输入的响应。由此，该响应能够与预期情感状态相对应。这样，本公开的实施例能够使得数字机器人根据相应的性格设定来提供具有相应情感状态的响应。
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公开(公告)号：CN114495254A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011268929.4
申请日：2020-11-13
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种动作比对方法，该方法应用于人工智能领域，包括：接收目标视频，对目标视频记录的目标动作和标准视频记录的标准动作进行比对，向用户呈现比对结果，比对结果包括目标动作相对于标准动作的错误位置，错误位置指示目标动作中错误的局部动作的位置。该方法通过将整套动作分割为单动作进行比对，提高了比对准确度。并且，该方法可以为用户提供有效信息，例如提供目标动作相对于标准动作的错误位置，使得用户根据该错误位置进行针对性纠正，提高学习或训练的效率。
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