公开(公告)号：CN112699907B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN201911008258.5

申请日：2019-10-22

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 唐蓉玮 ,  张长征 ,  涂丹丹

IPC: G06F18/25

Abstract: 本申请提供一种数据融合的方法、装置和设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取N个第一输入数据，其中，该N个第一输入数据分别为N个不同的模态的数据，该N个第一输入数据的维度相同，N为大于或等于2的正整数；对该N个第一输入数据进行特征提取，获得N个第一特征数据；对该N个第一特征数据进行融合，获得第一关联数据，该第一关联数据包括该N个第一特征数据之间的关联信息；对该第一关联数据中的每一个维度的数据进行权重分配，获得第一输出数据。上述技术方案能够将多模态数据进行融合，将利用该方法融合后的数据用于深度学习预测获得的预测结果的准确度较高。

公开(公告)号：CN115732061A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202111003760.4

申请日：2021-08-30

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 徐佳 ,  唐蓉玮

IPC: G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/06

Abstract: 本申请提供了一种数据标注的方法、装置、计算设备和存储介质，属于AI技术领域。该方法包括：数据标注平台将待标注的数据发送给至少两个标注用户，获取至少两个标注用户对待标注的数据的至少两个标注结果。根据至少两个标注结果，确定是否对待标注的数据执行仲裁，若确定对待标注的数据执行仲裁，发送待标注的数据至审核用户进行标注，若确定不对待标注的数据执行仲裁，根据融合规则将至少两个标注结果进行融合，获得待标注的数据的标签。采用本申请，通过多人协同对同一数据的标注，解决了复杂数据的标注准确率低的问题。