公开(公告)号：CN114757250A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011598644.7

申请日：2020-12-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 姜华杰 ,  刘昊淼 ,  金鑫 ,  涂丹丹

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请实施例公开了一种图像的处理方法，用于准确地标注样本图像，以根据样本图像的标注结果训练得到目标模型，通过目标模型准确地推理图像中物体的旋转角度。本申请实施例方法包括：接收用户基于参考模板图像，对样本图像中的待标注物体进行标注所得的样本关键点的信息；根据样本关键点的信息和参考关键点的信息，确定样本旋转角度，样本旋转角度为待标注物体相对于参考物体的旋转角度。

公开(公告)号：CN115937057A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110668731.3

申请日：2021-06-16

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 姜华杰 ,  刘昊淼 ,  金鑫 ,  涂丹丹

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了人工智能领域中的一种故障检测方法，该方法包括：获取第一部件图像之后，将第一部件图像输入预先训练好的重构模型，再将第一部件图像与重构模型输出的第二部件图像输入预先训练好的注意力模型，根据第一差异图与注意力模型输出的权重图像生成第二差异图，当第二差异图中像素值之和大于或等于预设故障阈值时输出故障告警信号。该故障检测方法中的重构模型不需要利用大量故障数据训练，因此可以提高模型开发效率和故障检测范围。而且第二差异图可以指示可能发生故障的区域，可以减少无关区域的噪声干扰，提升故障识别准确率。

公开(公告)号：CN114429441A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202011101232.8

申请日：2020-10-15

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 刘昊淼 ,  马立永 ,  金鑫 ,  涂丹丹

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种异常检测方法，所述方法包括：获取待检测图像；根据所述待检测图像和异常检测模型，确定所述待检测图像的检测结果，其中，所述异常检测模型根据包括样本权重参数的第一损失函数训练得到，所述样本权重参数表示用于训练的正常样本或异常样本对模型训练的重要性。本申请实施例的异常检测方法通过利用包括样本权重参数的第一损失函数训练得到的异常检测模型预测待检测图像的异常，有效解决了训练样本数据不均衡带来的问题，使得检测结果更加精准。

公开(公告)号：CN116152846A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202111391887.8

申请日：2021-11-19

Applicant: 华为云计算技术有限公司 ,  北京构力科技有限公司

Inventor： 金鑫 ,  李心成 ,  刘昊淼 ,  李伯犀

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/19

Abstract: 本申请提供一种设计图转换方法、装置及相关设备，用于对设计图进行转换以得到三维模型，该方法包括：首先获取目标物的平面图和第一设计图，该第一设计图是目标物的剖面图和/或立面图；然后通过人工智能模型识别平面图和第一设计图中的各个构件和各组标注字符，输出识别结果，该识别结果包括各个构件的类型、位置与范围，以及各组标注字符的内容与位置；再根据识别结果将目标物的二维的设计图转换为三维模型。通过人工智能模型对一个目标物的多种类型的设计图中的构件和标注字符进行识别，根据识别结果得到该目标物的设计数据，进而根据设计数据对目标物进行转换得到对应的三维模型，能够提高转换的效率和准确性。

公开(公告)号：CN115909379A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202111163990.7

申请日：2021-09-30

Applicant: 华为云计算技术有限公司 ,  北京构力科技有限公司

Inventor： 金鑫 ,  李心成 ,  刘昊淼 ,  李伯犀

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/413 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种审查方法、装置及相关设备，用于对施工图进行审查，该方法包括：获取包括多个构件和多个字符的待识别施工图；输入待识别施工图至训练好的人工智能AI模型，通过识别模型识别待识别施工图中的多个构件和多个字符，输出多个构件中各个构件对应的构件信息和多个字符中各个字符的字符信息；然后基于各个构件对应的构件信息和各个字符对应的字符信息，确定待识别施工图中不符合设计规范的区域。通过AI模型对施工图中的构件和字符进行识别，进而根据法律法规等规范性条文对识别结果进行审查，确定施工图中不符合规范的地方，能够提高施工图审查的效率和准确性。