公开(公告)号：CN114757250A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011598644.7

申请日：2020-12-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 姜华杰 ,  刘昊淼 ,  金鑫 ,  涂丹丹

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请实施例公开了一种图像的处理方法，用于准确地标注样本图像，以根据样本图像的标注结果训练得到目标模型，通过目标模型准确地推理图像中物体的旋转角度。本申请实施例方法包括：接收用户基于参考模板图像，对样本图像中的待标注物体进行标注所得的样本关键点的信息；根据样本关键点的信息和参考关键点的信息，确定样本旋转角度，样本旋转角度为待标注物体相对于参考物体的旋转角度。

公开(公告)号：CN115294007A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202110914815.0

申请日：2021-08-10

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 杜长德 ,  金鑫 ,  姜华杰 ,  涂丹丹

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种故障图像生成方法和装置，故障图像生成方法包括：获取非故障图像和第一故障图像，非故障图像中记录了未发生故障的第一物体，第一故障图像中记录了发生故障的第二物体，第一物体和第二物体的类型不同；将第一故障图像中第二物体的故障图案迁移至非故障图像中的第一物体上，获得第二故障图像，第二故障图像展示故障状态下的第一物体。利用记录其他类型物体的故障图案对某种类型物体的部分图像进行替换，以得到该某种类型的物体的第二故障图像，提高故障图案获取的广泛性和灵活性，增加第二故障图像中故障类型的多样性。

公开(公告)号：CN115937057A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110668731.3

申请日：2021-06-16

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 姜华杰 ,  刘昊淼 ,  金鑫 ,  涂丹丹

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了人工智能领域中的一种故障检测方法，该方法包括：获取第一部件图像之后，将第一部件图像输入预先训练好的重构模型，再将第一部件图像与重构模型输出的第二部件图像输入预先训练好的注意力模型，根据第一差异图与注意力模型输出的权重图像生成第二差异图，当第二差异图中像素值之和大于或等于预设故障阈值时输出故障告警信号。该故障检测方法中的重构模型不需要利用大量故障数据训练，因此可以提高模型开发效率和故障检测范围。而且第二差异图可以指示可能发生故障的区域，可以减少无关区域的噪声干扰，提升故障识别准确率。