公开(公告)号：CN117407554A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202210800207.1

申请日：2022-07-08

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 王豪 ,  白翔 ,  廖明辉 ,  刘文予 ,  王晶 ,  朱声高 ,  罗华霖 ,  楼燚航

IPC: G06F16/583 ,  G06V30/14 ,  G06V30/19

Abstract: 本申请提供了一种数据检索方法，包括：获取关键词以及待检索的目标图像，并确定该目标图像中的多个包括文本子串的图像区域在目标图像中的位置，从多个图像区域中确定文本子串与关键词相匹配的目标图像区域，并输出该目标图像区域在目标图像中的位置。如此，数据检索装置能够定位并输出与该关键词相匹配的文本子串在目标图像中的位置(即目标图像区域所在的位置)，实现关键词在目标图像上的定位，可以满足图像脱敏、图像合法性检测等场景中的实际应用需求。此外，本申请还提供了对应的装置、设备及存储介质。

公开(公告)号：CN117273116A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202210663455.6

申请日：2022-06-13

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 杨明锟 ,  廖明辉 ,  卢普 ,  王晶 ,  朱声高 ,  罗华霖 ,  田奇 ,  白翔 ,  楼燚航

IPC: G06N3/0895 ,  G06N3/10

Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法，包括：获取原始数据及待训练的特征提取网络模型；根据该原始数据，生成扩增样本以及掩码样本，扩增样本通过对原始数据进行扩增得到，掩码样本通过在原始数据中添加掩码得到，从而利用扩增样本对特征提取网络模型进行自监督的对比式学习，并利用掩码样本对特征提取网络模型进行自监督的生成式学习，即可得到目标模型。如此，不仅可以有效减少训练特征网络提起模型所需的人力成本、提高模型训练的整体效率。而且，通过结合生成式学习以及对比式学习，能够提取出训练样本内的上下文依赖关系以及重要的区分性特征，从而可以提高目标模型提取特征的准确性。此外，本申请还提供了对应的装置、设备及存储介质。

公开(公告)号：CN113785305B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN201980096094.8

申请日：2019-05-05

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 王晶 ,  曾海华 ,  朱声高 ,  涂丹丹

IPC: G06V30/146

Abstract: 本申请公开了一种检测倾斜文字的方法，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：文字角度检测模型获取原始图像中的文字的倾斜角度；根据获得的倾斜角度对所述原始图像进行角度矫正，获得角度矫正图像，角度矫正图像中的文字一般为水平的。随后，文本框检测模型从角度矫正图像中确认至少一个文本框。文本框检测模型获取每个文本框的位置信息，并根据所述至少一个文本框的位置信息从角度矫正图像中截取至少一个文本框子图像，每个文本框子图像中包括一系列文字；其中，所述文字角度检测模型和所述文本框检测模型采用不同的神经网络模型。该方法可以提高从图像中检测倾斜文字所在区域的准确率。

公开(公告)号：CN111615702B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN201880029640.1

申请日：2018-12-07

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 叶奕斌 ,  朱声高 ,  王晶 ,  杜奇 ,  梁辉 ,  涂丹丹

IPC: G06V30/40 ,  G06V30/19 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种从图像中提取结构化数据的方法，涉及人工智能领域，该方法包括：利用图像文字提取模型获取所述图像中的第一信息集合和第二信息集合,所述图像中包括至少一条结构化数据；根据所述第一信息集合包括的至少一个第一信息获取所述图像中的至少一个文字子图像；识别所述至少一个文字子图像中的文字信息；根据所述至少一个文字子图像中的文字信息与所述第二信息集合包括的至少一个第二信息，获得所述图像中的至少一条结构化数据。通过利用图像文字提取模型和文字识别模型，提升了结构化数据提取的效率和准确率。