公开(公告)号：CN118735846A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310847444.8

申请日：2023-07-11

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 丁冠祺 ,  邬书哲 ,  王树徽 ,  黄庆明

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种图像生成方法，包括：获取用户输入的缺陷图像；基于缺陷图像，从图像库中确定与缺陷图像相似的K个正常图像；基于缺陷图像和K个正常图像，生成至少一个第一图像，其中，至少一个第一图像中的每个第一图像具有融合特征，融合特征基于缺陷图像中第N层级的特征和正常图像中第M层级的特征生成，N≠M，第N层级的特征与第M层级的特征为不同层级的语义特征；输出至少一个第一图像，第一图像用于训练对物体缺陷进行检测的神经网络模型。该图像生成的过程是对高层次的语义特征的操作和组合，而非低层次的像素的融合与编辑，因此即使缺陷形式复杂，也可实现稳定的生成，提升了缺陷样本生成的准确性，且人工投入量少，提升了缺陷样本生成的效率。

公开(公告)号：CN114495254A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011268929.4

申请日：2020-11-13

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 赵夕朦 ,  邬书哲 ,  金鑫 ,  涂丹丹

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种动作比对方法，该方法应用于人工智能领域，包括：接收目标视频，对目标视频记录的目标动作和标准视频记录的标准动作进行比对，向用户呈现比对结果，比对结果包括目标动作相对于标准动作的错误位置，错误位置指示目标动作中错误的局部动作的位置。该方法通过将整套动作分割为单动作进行比对，提高了比对准确度。并且，该方法可以为用户提供有效信息，例如提供目标动作相对于标准动作的错误位置，使得用户根据该错误位置进行针对性纠正，提高学习或训练的效率。

公开(公告)号：CN115953535A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310001732.1

申请日：2023-01-03

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 姜博文 ,  邬书哲 ,  杨培麟

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/70

Abstract: 本申请提供一种三维重建方法、三维重建装置、计算设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取采集设备针对原始场景采集的场景数据；将场景数据分成多个子类，多个子类中每个子类均包括专属于子类的内部节点和与相邻子类共享的公共节点，子类为图像、体素、点云和/或网格的集合；根据多个子类中每两个相邻子类之间的公共节点，确定两个相邻子类的局部坐标系之间的相对几何变换关系；根据多个子类的相对几何变换关系，确定子类的局部坐标系相对于全局坐标系的绝对几何变换关系；根据多个子类的绝对几何变换关系，构建原始场景的三维模型。根据本申请，能够准确还原出采集设备的运动轨迹，形成准确的三维模型。

公开(公告)号：CN115482426A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202110666108.4

申请日：2021-06-16

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 邬书哲 ,  金鑫 ,  涂丹丹

IPC: G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G06V10/75

Abstract: 本公开的实施例提供了一种视频标注方法、装置、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：根据位置映射模型，确定视频中的当前帧中的目标像素在先前帧中的匹配像素，先前帧具有标注信息；以及基于先前帧的标注信息中与匹配像素有关的部分，确定目标像素的标注信息。以此方式，本公开的实施例基于位置映射模型实现了对视频中各帧的标注。对标注的类型和被标注的对象不限制，对于各种类型的对象都能够确定标注信息，并且即使针对运动轨迹不规则、具有遮挡、物体形变多样等场景也能够得到高质量的标注信息。