遥感数据异常原因的确定方法、存储介质以及电子设备

    公开(公告)号:CN115765845A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211457815.3

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本申请公开了一种遥感数据异常原因的确定方法、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取异常遥测数据集合;根据每个异常遥测数据的第一属性集合判断异常遥测数据集合中是否存在异常链路数据,在存在异常链路数据的情况下确定异常链路数据的异常类型,并根据异常链路数据的异常类型确定异常遥测数据集合的异常原因;在异常遥测数据集合中不存在异常链路数据的情况下,依次解析异常遥测数据集合中的每个异常遥测数据,得到多个虚拟信道数据,并根据每个虚拟信道数据的第二属性集合信息确定异常遥测数据集合的异常原因。通过本申请,解决了相关技术中通过人工分析异常遥测数据的准确率和效率低的问题。

    一种航天器注入数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116436507A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310408961.5

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明提供一种航天器注入数据处理方法及装置,涉及航天器测控技术领域。所述方法包括:获取注入数据内容信息、注入数据输入信息和注入数据组帧发送信息;若根据注入数据配置、注入数据输入信息和航天器实时遥测信息确定满足预设注入数据生成条件,则生成注入数据;若完成正确性检查的注入数据满足注入数据输入信息和所述航天器实时遥测信息共同组成的预设注入数据发送条件,则根据所述注入数据组帧发送信息和所述航天器实时遥测信息进行注入数据组帧;对完成组帧的注入数据进行发送链路选择,并发送链路发送注入数据。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置,能够提高注入数据生成和组帧发送的时效性。

    多目标航天器协同关联事件的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN115964390A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202210989594.8

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本申请公开了一种多目标航天器协同关联事件的处理方法和装置。该方法包括:获取多目标航天器协同关联事件判据表和获取多个目标航天器的多个遥测结果数据帧;依据第一帧频判据表中的判据条件和第一遥测结果数据帧,得到第一目标事件的全局段标志位,其中,全局段标志位用于表征第一目标事件是否发生;依据第二帧频判据表中的判据条件、第二遥测结果数据帧和第一目标事件的全局段标志位,确定第二目标事件是否发生;若第二目标事件发生,则表征多目标航天器协同关联事件发生。通过本申请,解决了相关技术中多目标航天器协同关联事件的判断的效率比较低的问题。

    遥感数据异常原因的确定方法、存储介质以及电子设备

    公开(公告)号:CN115765845B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202211457815.3

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本申请公开了一种遥感数据异常原因的确定方法、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取异常遥测数据集合;根据每个异常遥测数据的第一属性集合判断异常遥测数据集合中是否存在异常链路数据,在存在异常链路数据的情况下确定异常链路数据的异常类型,并根据异常链路数据的异常类型确定异常遥测数据集合的异常原因;在异常遥测数据集合中不存在异常链路数据的情况下,依次解析异常遥测数据集合中的每个异常遥测数据,得到多个虚拟信道数据,并根据每个虚拟信道数据的第二属性集合信息确定异常遥测数据集合的异常原因。通过本申请,解决了相关技术中通过人工分析异常遥测数据的准确率和效率低的问题。

    凹障碍的识别方法和装置、处理器及电子设备

    公开(公告)号:CN116051822A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211154314.8

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本申请公开了一种凹障碍的识别方法和装置、处理器及电子设备,涉及目标识别检测技术领域,该方法包括:对原始灰度图像进行分割,得到阴影区域图像和高亮区域图像;对阴影区域图像和高亮区域图像中的像素点按照像素点之间的距离进行聚类,得到多个不同类的阴影区域、每类阴影区域的第一中心点坐标、多个不同类的高亮区域和每类高亮区域的第二中心点坐标;对每类阴影区域和每类高亮区域进行匹配;从原始灰度图像中确定包含单个凹障碍的目标子图像,并对目标子图像进行边缘提取,得到目标边缘信息,确定目标子图像中的凹障碍的信息。通过本申请,解决了相关技术中容易由于三维成像数据点稀疏导致对凹障碍识别准确率低的问题。

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