飞行器健康预测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112987695A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110270193.2

    申请日:2021-03-12

    Inventor: 张英 王世会 田丰

    Abstract: 本申请涉及一种飞行器健康预测方法,获取待测飞行器正常状态下的健康数据,以及运行状态下的实时数据,并根据实时数据和预设预测模型生成预测数据。通过构建自编码神经网络,并采用自编码神经网络学习健康数据,建立健康状态特征空间。通过计算健康状态特征空间中向量的标准距离,以及预测数据与健康状态特征空间中向量的外部距离,可以根据标准距离和外部距离计算健康度,根据健康度和决策模型对待测飞行器进行健康预测。因此,本申请提供的飞行器健康预测方法,可以根据飞行器实时数据获取预测数据,并根据预测数据和健康数据之间的相似程度对故障进行预测,从而可以在故障发生之前获取故障出现的可能性,提前控制冗余容错系统,提高了安全性。

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