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公开(公告)号:CN110309537B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201910440246.3
申请日:2019-05-24
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor: 张英 , 王世会 , 赵雄波 , 郭波涛 , 郭城 , 宋鹏飞 , 王栋 , 成锐 , 聂振斌 , 陈闯 , 温亚 , 杨喆 , 张福鑫 , 杨诚 , 仲雪洁 , 韦闽峰 , 王婧 , 蔡燕斌 , 李晓敏 , 高梓晰 , 张萌 , 窦志红 , 吴强 , 王大庆 , 李宾 , 康旭冰 , 周华 , 冯丽 , 田长铮 , 野超 , 高晓颖 , 曹健 , 张兴
IPC: G06F30/20 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/11
Abstract: 一种飞行器的智能健康预测方法及系统,用于飞行器实时控制健康预测,是一种实时在线健康预测算法。该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案,采用实时输出飞行器的健康预测值。包括五个模型:飞行器数据模拟模型、基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型、基于灰色模型的预测模型、组合预测模型、健康度计算模型。
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公开(公告)号:CN110309537A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910440246.3
申请日:2019-05-24
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor: 张英 , 王世会 , 赵雄波 , 郭波涛 , 郭城 , 宋鹏飞 , 王栋 , 成锐 , 聂振斌 , 陈闯 , 温亚 , 杨喆 , 张福鑫 , 杨诚 , 仲雪洁 , 韦闽峰 , 王婧 , 蔡燕斌 , 李晓敏 , 高梓晰 , 张萌 , 窦志红 , 吴强 , 王大庆 , 李宾 , 康旭冰 , 周华 , 冯丽 , 田长铮 , 野超 , 高晓颖 , 曹健 , 张兴
Abstract: 一种飞行器的智能健康预测方法及系统,用于飞行器实时控制健康预测,是一种实时在线健康预测算法。该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案,采用实时输出飞行器的健康预测值。包括五个模型:飞行器数据模拟模型、基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型、基于灰色模型的预测模型、组合预测模型、健康度计算模型。
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公开(公告)号:CN118331224A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410376229.9
申请日:2024-03-29
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的控制系统关键部件故障诊断方法,属于控制系统故障诊断技术领域,包括多层析特征提取技术,对工业场景中获得的故障时序数据进行图像化转换方法;对获得的图像数据进行数据增强解决故障数据类分布不均衡的问题;搭建基于迁移学习的故障诊断的网络模型,利用领域对抗学习网络,将不同领域数据进行迁移,提取通用特征信息。当面对存在数据分布差异的新领域数据时,通过以上泛化能力较强的诊断方法,实现异构迁移诊断。本发明提高了控制系统故障诊断的准确率和泛化性能,为设备稳定高效的运行提供了有力保障。
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公开(公告)号:CN117607544A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311786985.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明公开了一种绝缘电阻测试仪,包括:主机控制器单元、测试总线单元、逻辑控制模块和恒压测量模块;其中,所述主机控制器单元发出控制命令,将控制命令通过所述测试总线单元传输给所述逻辑控制模块;所述逻辑控制模块接收控制命令,将控制命令经过译码产生控制信号,将控制信号经过光电隔离后得到隔离后的控制信号,将隔离后的控制信号通过所述测试总线单元传输给所述恒压测量模块;所述恒压测量模块接收隔离后的控制信号,根据隔离后的控制信号测量出测试电路的绝缘电阻,将测试电路的绝缘电阻通过所述测试总线单元传输给所述主机控制器单元。本发明能够进行绝缘电阻的快速自动测量,大大提高了绝缘的自动化程度。
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公开(公告)号:CN117707116A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311847284.3
申请日:2023-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 基于GRU和改进注意力机制的故障诊断方法、系统、计算机设备及介质,属于工业故障诊断技术领域,解决了由于工业系统庞大、工业领域数据的时序相关性较强,导致传统的方法不能充分利用单维数据不同时间数据点包含的故障特征信息以及时序信息、对于时序特征捕捉不足,以及传统的GRU难以体现设备运行时的全部特征的问题。所述方法包括:采集传感器数据集,对所述数据集进行预处理;构建GUR网络、改进注意力机制SA模型和SE多通道注意力机制模型;将预处理后的数据集输入到GUR网络中,得到时序特征;将时序特征输入到改进注意力机制SA模型中,得到自注意力计算结果并输入到SE多通道注意力机制模型中,得到故障诊断结果。本发明适用于工业领域故障检测场景。
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