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公开(公告)号:CN118194503A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311605427.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor: 张英 , 陶轶竹 , 陶磊岩 , 徐伟辰 , 王鸿骞 , 高晓颖 , 王世会 , 李海孟 , 张烁 , 陈伟 , 田丰 , 江存胜 , 刘建敬 , 张川 , 董清先 , 杨彪 , 张康 , 王彬 , 洪艳 , 沈利华 , 胡晓东 , 吕章刚 , 李可 , 韦闽峰 , 许琦 , 文雨迪 , 卢强 , 扈宇飞 , 张海韵 , 刘功晗 , 蔡文杰 , 代通 , 王井林 , 王硕
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F17/11 , G06F119/02
Abstract: 本公开的飞行器的寿命预测方法、装置、设备及存储介质。该方法通过输入所述飞行器实时飞行数据到所述飞行器数据模拟模型,生成用于飞行器寿命预测的寿命预测参数和寿命预测状态参数;将所述寿命预测参数分别输入到可靠性预测模型和可靠性试验修正模型,输出得到可靠性预测参数和可靠性试验修正参数;将所述可靠性预测参数和可靠性试验修正参数输入到可靠性评估预测模型,输出得到可靠性评估预测参数;将所述寿命预测状态参数和可靠性评估预测参数输入到可靠性在线计算模型,计算得到所述飞行器的寿命预测值。能够及时预测飞行器的寿命,实现自动化的、实时监督飞行器系统劣化的变化趋势。
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公开(公告)号:CN117891860A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311601983.X
申请日:2023-11-28
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor: 张英 , 陶轶竹 , 陶磊岩 , 徐伟辰 , 王鸿骞 , 高晓颖 , 王世会 , 李海孟 , 张烁 , 陈伟 , 田丰 , 江存胜 , 刘建敬 , 张川 , 董清先 , 杨彪 , 张康 , 王彬 , 洪艳 , 沈利华 , 胡晓东 , 吕章刚 , 李可 , 韦闽峰 , 许琦 , 文雨迪 , 卢强 , 扈宇飞 , 张海韵 , 刘功晗 , 蔡文杰 , 代通 , 王井林
Abstract: 本公开的高可靠性数据库控制方法、装置、设备及存储介质。该方法通过确定飞行器的非边界区域;计算所述非边界区域内各像素点参数的不同方向的多个特征响应值;基于所述各像素点参数的不同方向的多个特征响应值确定所述各像素点参数的特征值;将所述各像素点参数的特征值转化为各像素点参数的量化值,得到各像素点参数的量化值矩阵;利用预设窗口对所述各像素点参数的量化值矩阵进行遍历,得到所述各像素点参数量化值之和的最大值;根据所述各像素点参数量化值之和的最大值控制确定Windows操作系统下的数据库调用控制策略。能够易于更改数据库调用流程,便于维护的高可靠数据库调用策略设计,实现实时响应快速简单的轻量化数据库架构。
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公开(公告)号:CN117787470A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311621554.9
申请日:2023-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 一种基于EWT和集成方法的时序预测方法和系统,涉及信息处理技术领域。解决现有非平稳的时间序列数据使用神经网络方法进行时序预测会忽略一些细节特征,预测效果不理想,存在局限性的问题。所述方法包括:对时间序列数据进行预处理,得到时间序列数据;根据经验小波变换EWT方法分解时间序列样本数据,获取残差趋势分量和细节分量IMF;采用高斯过程回归GPR对残差趋势项进行预测,获取预测的残差趋势项;采用TAM‑BiLSTM网络模型对细节分量IMF进行预测,获取预测的细节分量;将所述预测的残差趋势项和预测的细节分量叠加重构,获取最终的时间序列的预测结果。应用于金融科技、社会科学、交通流量等领域。
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公开(公告)号:CN114199279B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202111423727.7
申请日:2021-11-26
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor: 高晓颖 , 赵民 , 赵欣艺 , 踪华 , 李冰 , 魏小丹 , 王森 , 王伟 , 唐海红 , 丑金玲 , 郑卓 , 禹春梅 , 司文杰 , 李宇明 , 裴圣旺 , 马骉 , 王秀春
Abstract: 本发明涉及一种全量模式下基于高精度惯组的MEMS惯组参数的在线估计方法,包括:构建激光惯组和MEMS惯组的测量模型;根据激光惯组的输出和标定参数计算载体坐标系下的三轴角增量值和视速度增量值;通过累积时间点t之前的三轴角增量值和视速度增量值分别得到的三轴角度和视速度在时间点t的累积值;使用时间点t以及三轴角度在时间点t的累积值作为输入训练三轴角度的神经网络模型;将时间点t以及三轴视速度在时间点t的累积值作为输入训练三轴视速度的神经网络模型;将得到的当前时间点和三轴角度和视速度在当前时间点的累积值分别输入到对应的神经网络模型中在线估计MEMS惯组参数。本发明实现低精度惯组参数的在线估计,提高定位的精度。
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公开(公告)号:CN114199278B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202111368156.1
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明涉及一种低精度惯组参数估计方法,包括以下步骤:构建激光惯组和MEMS惯组的测量模型;根据激光惯组的输出和标定参数计算载体坐标系下的三轴角增量值和视速度增量值;将n个时间点的所述三轴角增量值和视速度增量值作为MEMS惯组测量模型的输入,基于最小二乘法,建立MEMS惯组量测方程;按时间顺序获取历史数据,进行自适应滑窗;将滑窗取得历史数据带入所述量测方程得到对应的量测矩阵;计算量测矩阵的线性度;当线性度满足阈值后,通过最小二乘法,利用滑窗取得历史数据估计MEMS惯组的参数。本发明实现低精度惯组参数的在线估计,提高定位的精度。
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公开(公告)号:CN110135561B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201910357020.7
申请日:2019-04-29
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor: 张英 , 王世会 , 韦闽峰 , 王嘉贤 , 高晓颖 , 赵雄波 , 杨喆 , 郑文娟 , 陈伟 , 周辉 , 吴松龄 , 秦东辉 , 李毅 , 郭城 , 王婧 , 曹健 , 张兴 , 张继生 , 蔡燕斌 , 汪冬瑾 , 江存胜 , 刘建敬 , 赵一飞 , 戚红向 , 马征 , 赵星宇 , 孙德胜 , 杨俊峰 , 司文杰 , 黄如意 , 呼吁 , 王琦 , 陈红岩 , 周华 , 韩利军 , 杨广慧 , 冯丽 , 许琦 , 李悦 , 张辉 , 李晓东 , 李德强 , 野超
IPC: G06N3/04
Abstract: 一种实时在线飞行器AI神经网络系统,包括卷积定点滑动IP核、池化压缩量化IP核以及全连接压缩融合IP核。共i+1层,每个卷积定点滑动窗口IP核和池化压缩量化核结构相同。其中,传感器信号1为对于飞行器优先级最高的主惯导数据,它单独输入一个单元网络层在第二次卷积时需控制1至i+1层的输入。飞行器异构传感器数据,作为系统的输入;辨识结果作为系统的输出。卷积滑动窗口IP核,通过排除冗余数据的滑动窗快速实现数据特征的提取;池化压缩量化IP核,使用压缩量化技术,提高系统执行效率;全连接压缩融合IP核,经删减量化后压缩融合,输出满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的高可靠性、低功耗智能集成处理需求。
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公开(公告)号:CN111772629A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010513742.X
申请日:2020-06-08
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0484 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种脑认知技能移植的方法,(1)设计脑电信号采集实验范式与一定相关刺激模式;(2)同步采集多通道脑电信号数据,并对采集后的原始脑电信号进行有效成分提取;(3)确定N个被试人员在相关刺激下的脑电高效特征;(4)构建N个基于卷积循环神经网络的脑认知子模型,并完成模型训练;(5)构建N个脑电信号分类子模型,并完成模型训练;(6)获得N个脑认知分类器;(7)验证N个脑认知分类器的准确度,如果满足要求,则送入后续步骤;否则,返回步骤(4);(8)构建融合模型并进行测试,得到融合模型的性能属性值;(9)对所述的性能属性值进行判决,若符合要求,则实现脑认知技能移植;否则,返回步骤(8)重新执行,直至符合要求。
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公开(公告)号:CN110135561A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910357020.7
申请日:2019-04-29
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor: 张英 , 王世会 , 韦闽峰 , 王嘉贤 , 高晓颖 , 赵雄波 , 杨喆 , 郑文娟 , 陈伟 , 周辉 , 吴松龄 , 秦东辉 , 李毅 , 郭城 , 王婧 , 曹健 , 张兴 , 张继生 , 蔡燕斌 , 汪冬瑾 , 江存胜 , 刘建敬 , 赵一飞 , 戚红向 , 马征 , 赵星宇 , 孙德胜 , 杨俊峰 , 司文杰 , 黄如意 , 呼吁 , 王琦 , 陈红岩 , 周华 , 韩利军 , 杨广慧 , 冯丽 , 许琦 , 李悦 , 张辉 , 李晓东 , 李德强 , 野超
IPC: G06N3/04
Abstract: 一种实时在线飞行器AI神经网络系统,包括卷积定点滑动IP核、池化压缩量化IP核以及全连接压缩融合IP核。共i+1层,每个卷积定点滑动窗口IP核和池化压缩量化核结构相同。其中,传感器信号1为对于飞行器优先级最高的主惯导数据,它单独输入一个单元网络层在第二次卷积时需控制1至i+1层的输入。飞行器异构传感器数据,作为系统的输入;辨识结果作为系统的输出。卷积滑动窗口IP核,通过排除冗余数据的滑动窗快速实现数据特征的提取;池化压缩量化IP核,使用压缩量化技术,提高系统执行效率;全连接压缩融合IP核,经删减量化后压缩融合,输出满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的高可靠性、低功耗智能集成处理需求。
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公开(公告)号:CN103335648A
公开(公告)日:2013-10-02
申请号:CN201310263229.X
申请日:2013-06-27
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G01C21/02
Abstract: 本发明公开了一种自主星图识别方法,给出了观测星模式建立方法,将星点坐标引入了星的模式,并用同样的方法建立导航星模式数据库;并提出了一种模式匹配的方法,首先判断模式一是否匹配,在模式一匹配成功的条件下,再判断模式二是否匹配……,这种逐次判断的方法提高了识别的速度,而在模式三,也就是标准坐标匹配时,引入匹配门限,根据星敏感器的使用精度,可以方便的调整该门限值的大小,不影响需要的存储空间和处理时间,便于工程应用。
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公开(公告)号:CN102508535B
公开(公告)日:2013-07-24
申请号:CN201110350082.9
申请日:2011-11-08
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 一种嵌入式计算机信息加固方法及系统,所述系统包括故障检测和异常告警电路、时间服务器、关键信息保护电路、瞬时故障恢复模块和输出控制电路;该方案通过对关键信息进行有效的保护,利用瞬时故障恢复模块使飞行器在发生瞬时故障时,能够实现自主恢复确保飞行成功,具有很高的军事应用价值和社会效益。
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