一种车辆主动伪装隐身系统及方法

    公开(公告)号:CN119617977A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411658827.1

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明提供一种辆主动伪装隐身系统及方法。所述系统包括:中央处理单元,与中央处理单元相连的摄像单元和灯组控制器,与灯组控制器相连的RGB灯组;每个RGB灯组由3个颜色分别为红、绿、蓝的灯组成,RGB灯组固定在蒙在车厢顶部的柔性网上,并排列成均匀分布的矩形阵列;摄像单元用于拍摄车辆周围地面的视频图像;中央处理单元通过对所述视频图像进行处理得到车下地面区域的模拟图像,并基于所述模拟图像的RGB像素值对RGB灯组进行控制,使侦察设备获得的车辆图像近似为所述模拟图像。本发明具有隐身思路新颖、方案简单易实施、隐身效果好等优点,可有效解决车辆在公路环境下光学波段主动伪装隐身问题。

    一种惯导设备的校准方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117419747A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311390303.4

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明提供一种惯导设备的校准方法及装置。所述方法包括:实时获取车辆行驶过程中红外微光组件输出的红外图像、微光图像和红外微光融合图像,以及惯导设备输出的位置坐标;基于所述红外图像、微光图像及红外微光融合图像进行目标检测;若检测到的目标是预设的地物标志,计算地物标志相对车辆的位置坐标;基于地物标志相对车辆的位置坐标和地物标志的位置坐标,解算出车辆的位置坐标;基于解算出的车辆的位置坐标和惯导设备输出的位置坐标计算惯导设备的误差,并基于所述误差对惯导设备进行校准。本发明基于红外图像、微光图像及红外微光融合图像进行目标检测,可大幅提高环境适应性;本发明的惯导设备校准方法具有校准精度高、实时性好等优点。

    一种隧道类目标特征实时提取及测量方法和装置

    公开(公告)号:CN112085843A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010854777.X

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明提供了一种隧道类目标特征实时提取及测量方法和装置,解决现有隧道类目标特征不容易进行提取及测量的技术问题。包括:排除干扰点云,获得有效点云;拟合地面点云并计算拟合平面的法向量求解俯仰角;剔除地面点云后对剩余的有效点云补偿俯仰角;提取有效点云中的特征点云,将特征点云投影在投影平面上生成截面点云;识别截面点云中的分界点云,以分界点云为分界点将截面点云区分;根据区分后的截面点云构建隧道类目标截面的数学描述模型;根据数学描述模型计算隧道类目标的高度和宽度。本发明可以在车辆运行过程中实时提取隧道类目标特征,同时实现对隧道类目标特征的数学描述及高度与宽度的测量,满足超前预判需求,辅助车辆驾驶。

    用于火箭风摆测量的图像识别方法

    公开(公告)号:CN104182758A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410330881.3

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 本发明用于火箭风摆测量的图像识别方法,采用高分辨率面阵CCD器件采集瞄准仪目视视场图像,并由计算机采用图像采集卡接收和显示,由软件算法进行图像识别和解算,组建机器视觉系统,运用形态学方法例如腐蚀、膨胀、开运算和自适应阈值分割等各种算法进行图像分析。利用分析结果反馈至照明设备,在光线不足时进行补光,结合距离信息的目标筛选原则对获得的靶标图像进行筛选,并采用基于神经网络的智能学习算法对靶标图像进行识别,实现了对火箭风摆量的自动监测及火箭位移的实时解算的功能,测量精度达到了不大于2mm的效果。

    一种基于异源图像融合的目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117809281A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311510862.4

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明提供一种基于异源图像融合的目标检测方法及装置。所述方法包括:将红外图像和微光图像分别输入到红外目标检测模型和微光目标检测模型,得到两种包括目标类别和检测框的目标检测结果;基于两种目标检测结果中目标类别相同的检测框的交并比IOU,判定两个检测框中的目标是否为同一目标,完成一次目标检测结果融合;采用匈牙利算法按类别对前后两次融合后的目标检测结果进行匹配;利用kalman滤波器对连续匹配成功的目标检测结果进行估计,进而输出最终的目标检测结果。本发明通过融合微光、红外两路异源图像的目标检测结果,采用kalman滤波器对漏检目标的估计,降低了目标漏检率,可以在逆光、夜晚等环境下正常工作。

    一种基于海思3559AV平台的道路目标融合及检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118015590A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410102147.5

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于海思3559AV平台的道路目标融合及检测方法和系统,该方法包括:对微光和红外图像组成的训练集进行目标检测算法训练,得到模型权重文件;将模型权重文件转换为wk文件,将实时采集的微光和红外图像输入至加载了wk文件的海思3559AV平台NNIE模块执行并行的目标检测,分别得到微光和红外图像目标检测结果;根据检测结果的重叠程度合并重复的道路目标,得到每帧的融合图像目标检测结果,为连续三次出现的目标创建卡尔曼滤波器并绑定至CPU核,调用NNIE和卡尔曼滤波器,获取道路目标的检测框状态信息的观测和估计,利用匈牙利算法关联,得到道路目标检测结果。本发明实现了基于海思3559AV平台的复杂气象条件下道路目标的实时识别及快速更新。

    道路坡度测量方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115755092A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211464572.6

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本申请提供了一种道路坡度测量方法,包括:基于目标车辆上安装的激光雷达的采集数据,获取目标车辆所在目标道路的三维点云信息;从三维点云信息中提取属于道路地面的点云数据;将雷达坐标系下的地面点云数据转换至地理坐标系下的地面点云数据;基于转换后的地面点云数据,生成目标道路的道路平面法向量;利用道路平面法向量,确定目标道路的道路坡度。本申请能够保证道路坡度测量的快速性、高精度。本申请还提供了一种道路坡度测量装置、设备及计算机可读存储介质。

Patent Agency Ranking