一种组合导航误差校准方法及电子设备

    公开(公告)号:CN112577521B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202011350339.6

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种组合导航误差校准方法及电子设备,所述方法包括:将加速度计数据和陀螺仪数据导入机械编排部分,得到位置数据、速度数据、姿态数据;根据实时动态载波相位差分技术RTK是否获得全球卫星定位系统GNSS信息,采取不同方式对载体的速度、位置以及姿态进行更新;通过训练好的残差注意力网络模型,得到NHC测量噪声协方差;将NHC测量噪声协方差输入卡尔曼滤波器模块,以得到载体的位置估计值。通过本发明对组合导航误差进行校正,有效的提高了组合导航的准确性、鲁棒性以及实用性。

    一种行人航迹推断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110766154B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201910882232.7

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种行人航迹推断方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收待处理观测量;其中,所述待处理观测量包括一步内的三轴加速度和一步内的三轴角速度;获取预先训练得到的个性化模型,所述个性化模型基于神经网络对带有标注信息的个性化训练观测量进行训练得到;其中,所述标注信息为与所述个性化训练观测量对应的个性化训练步长值;根据所述待处理观测量以及所述个性化模型,确定个性化步长估计值;根据所述个性化步长估计值,确定用户的行走轨迹。由于个性化训练观测量是针对不同的用户或设备获得,因此个性化模型能够适用不同的用户或设备,经由个性化模型获得的个性化步长估计值准确度更高,用户的行走轨迹亦更准确。

    一种定位方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111148217A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911303321.8

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明提供一种定位方法、装置及电子设备,包括:终端节点在移动过程中,根据终端节点在移动过程中所处的多个位置,构建不同位置对应的虚拟定位节点;根据用于调整多径效应影响的测距权重和用于调整位置估计精度的虚拟定位节点位置权重,确定目标函数,根据虚拟定位节点移动距离范围约束条件和位置边界约束条件,确定不等式约束的KKT条件;求解满足所述不等式约束的目标函数,得到所述虚拟定位节点的位置估计;将所述虚拟定位节点的位置估计作为定位结果输出。本发明的定位方法及装置,能够提高定位精度。

    跌倒检测方法及系统
    75.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105023022B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201510399133.5

    申请日:2015-07-09

    Abstract: 本发明提供了一种跌倒检测方法,该方法包括离线训练和在线检测两个阶段。在离线训练阶段结合随机样本选择和随机分类属性选择来训练多个子分类器;在线跌倒检测阶段,基于多个子分类器的分类结果给出最终判定结果。实验表明,本发明提供的跌倒检测方法可获得95.2%的准确率、90.6%的敏感度和93.5%特异性,明显优于基于SVM和BP神经网络跌倒检测方法,更准确地检测跌倒行为,具有较强的泛化能力和鲁棒性。

    一种基于上下文感知和条件扩散模型的时空轨迹恢复方法及装置

    公开(公告)号:CN120067467A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510124645.4

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 本公开提供一种基于上下文感知和条件扩散模型的时空轨迹恢复方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取稀疏轨迹数据和多源时空条件信息;利用条件扩散模型,通过多步去噪过程对轨迹进行补全;引入时空卷积模块提取轨迹的时空依赖特征,并通过跨模态注意力机制实现多源条件信息的动态融合;结合条件重构损失函数,优化模型对轨迹恢复的时空一致性;采用分层快速去噪机制,提升模型的计算效率和实时性能;最终生成与真实轨迹一致的高精度补全轨迹。本公开能够有效解决轨迹数据稀疏性和非均匀分布问题,显著提升轨迹恢复的精度和鲁棒性,广泛适用于智慧交通、城市规划和个性化出行服务等领域,为相关行业提供技术支持。

    无地图视觉重定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119741548A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411831989.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本公开提供一种无地图视觉重定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,包括:获取参考图像和查询图像;基于实例分割对图像进行对象提取,得到实例掩码信息;在实例掩码范围内进行特征点匹配,得到高精度的匹配信息;利用匹配结果计算本质矩阵,获得相机的旋转矩阵和无尺度平移向量;输入预先训练的深度估计模型,对图像进行深度估计,得到深度信息;结合深度信息恢复平移向量的尺度,得到精确的相机姿态;最终进行相机姿态估计,得到视觉重定位结果。本公开能够在无需预先构建三维地图的情况下,实现高精度的视觉重定位,减少对存储资源的需求,提高复杂环境下的定位精度和鲁棒性。

    一种面向狭窄场景的路径规划方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119665974A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411762814.9

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本公开提供一种面向狭窄场景的路径规划方法及相关设备。该方法包括:基于点云地图数据对初始规划路径进行进行分析,确定所述初始规划路径中的窄道路段和非窄道路段;基于所述非窄道路段的第一初始采样点和预设速度数据确定所述非窄道路段的非窄道目标路径和对应的非窄道目标速度数据;以及基于所述窄道路段的第二初始采样点确定满足预设条件的窄道目标路径和对应的窄道目标速度;基于所述非窄道目标路径和所述窄道目标路径得到目标路径,以及基于所述非窄道目标速度数据和所述窄道目标速度在所述目标路径上行驶。

Patent Agency Ranking