一种基于上下文感知和条件扩散模型的时空轨迹恢复方法及装置

    公开(公告)号:CN120067467A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510124645.4

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 本公开提供一种基于上下文感知和条件扩散模型的时空轨迹恢复方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取稀疏轨迹数据和多源时空条件信息;利用条件扩散模型,通过多步去噪过程对轨迹进行补全;引入时空卷积模块提取轨迹的时空依赖特征,并通过跨模态注意力机制实现多源条件信息的动态融合;结合条件重构损失函数,优化模型对轨迹恢复的时空一致性;采用分层快速去噪机制,提升模型的计算效率和实时性能;最终生成与真实轨迹一致的高精度补全轨迹。本公开能够有效解决轨迹数据稀疏性和非均匀分布问题,显著提升轨迹恢复的精度和鲁棒性,广泛适用于智慧交通、城市规划和个性化出行服务等领域,为相关行业提供技术支持。

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