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公开(公告)号：CN119647179A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411713852.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的有砟轨道道床含沙状态预测方法，包括：建立风沙道床的离散元仿真模型并分析获得风沙道床在不同位置和深度区域的刚度参数；基于刚度参数，建立车辆‑沙化有砟轨道耦合有限元仿真模型并分析获得不同含沙状态下轨枕的振动加速度；将振动加速度作为训练数据并输入至构建的含沙状态预测模型，以对含沙状态预测模型训练，获得训练好的含沙状态预测模型，并利用训练好的含沙状态预测模型进行含沙状态预测，含沙状态预测模型是基于卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型。本发明能够对道床含沙状态进行高精度预测。对于指导线路养护维修作业和保障列车平稳运营具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN114913131B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210412986.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无砟轨道结构垂向绝对和相对垂向变形检测方法，只需按照算法要求拍摄符合要求的无砟轨道结构侧面图片，即可方便快捷地获取无砟轨道结构的绝对位移量和各层之间的相对位移量。该算法计算效率高、计算结果准确，能够适应路基、桥梁、隧道等不同条件，实现了非接触式的无损检测。该检测算法能够帮助铁路建设及运维单位掌握测段内无砟轨道多结构层的垂向变形情况，并辅助其制定有针对性的整治方案。此外，检测结果也为无砟轨道体系形变传递规律研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115219596B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210840523.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种测量捣固稳定作业后道床密实度的智能检测车。包括：凸台型车架、走行系统、脉冲信号发射器、信号接受器、升降系统、供电装置、波速测试分析仪、线路里程记录仪、数据记录存储器、控制器和道床状态实时显示系统。通过室内实验标定波速系数和主频系数，获得道床不同区域密实度与波速、最大主频之间的联系，并将标定曲线输入测量车辆。在此基础上，构建捣固、稳定作业前后道床横向阻力预测模型，实现有砟轨道捣固稳定作业后道床密实度和横向阻力的精准获取。本发明检测捣固稳定作业后道床密实度的智能测量装置摆脱了以往灌水法及灌胶法扰动道床，且检测精度和效率较低的局限性，可实现全线道床密实度的快速智能化检测及评估反馈。
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公开(公告)号：CN118839563A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410914247.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基础变形地段无砟轨道的服役状态的综合感知方法。该方法包括：确定轨道下部基础变形特征和基础变形模拟输入参数，构建能够考虑不同基础变形影响的无砟轨道‑下部基础分析模型；根据分析模型对基础变形下轨道结构的时空响应进行计算分析，确定轨道系统高敏响应指标及敏感区域；基于神经网络模型确定不同基础变形下轨道结构时空响应的关联关系；根据轨道系统高敏检监测点数据与轨道结构时空响应间的关联关系，实现基础变形全区段轨道服役状态的综合感知。本发明基于有限元法确定轨道系统高敏响应指标与敏感区域，结合神经网络模型确定不同基础变形下轨道结构时空响应的关联关系，实现基础变形全区段轨道服役状态的综合感知。
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公开(公告)号：CN118792921A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411175103.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种铁路有砟轨道的智能捣固车。包括：钢轨前走行轮、钢轨后走行轮、路面前走行轮、路面后走行轮、走行动力装置、视频探测器和智能控制系统；钢轨前走行轮和钢轨后走行轮用于与钢轨发生滚动摩擦接触，支撑并引导智能捣固车在钢轨上的走行；走行动力装置为智能捣固车提供动力，使智能捣固车能在钢轨上匀速前进；路面前走行轮和路面后走行轮的表面为橡胶轮胎，用于支撑并引导智能捣固车在路面上的走行；走行动力装置为所述路面前走行轮、路面后走行轮提供动力，使智能捣固车能在有砟轨道结构上横向移动。本发明实现了有砟轨道无人化的智能捣固养护维修作业，大大减少了有砟轨道养护维修过程中的人力投入。
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公开(公告)号：CN118758730A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410760915.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种养护维修后有砟道床力学状态综合评价方法，涉及有砟道床力学状态评价技术领域。不仅能够实现有砟轨道“几何+力学”养护维修效果的全方位评估，保障铁路有砟轨道养护维修后列车的长期运行安全，而且对砟道床的扰动较小、测试效率较高。该方法包括根据捣固作业后道砟颗粒空间分布和轨枕表面接触状态的演变规律选取道床细观力学状态指标为道砟及轨枕力学状态的敏感指标；获取多个工况下的道床细观力学状态指标，并对其进行归一化处理；对指标的权重进行计算，并根据权重计算得到道床细观力学状态指标的综合评价值；根据捣镐夹持行程与道床细观力学状态指标的综合评价值的映射关系，得到养护维修后有砟道床的力学状态综合评价值。
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公开(公告)号：CN118278276A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410387829.5
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种大型捣固稳定车作业效果预测方法及系统，属于铁路有砟轨道道床力学状态预测技术领域，本发明在动力稳定装置‑有砟轨道耦合模型中输入轨道表面状态特征及道床质量状态，获得轨枕垂横向振动仿真信号，结合现场数据和仿真数据，利用卷积神经网络和长短时记忆神经网络的混合驱动数字孪生方法，实现实测振动信号与仿真模型的深度融合，以现场获取的稳定装置及轨枕振动信号为训练数据集，构建基于稳定装置振动特征的轨枕振动状态预测模型，实现不同线路条件及稳定作业参数条件下轨枕振动特征的准确还原。融合实测信号和仿真信号特征，构建大型捣固稳定车作业效果预测多层数字孪生模型，实现大机作业前后道床状态的快速检测、评估及预测。
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公开(公告)号：CN118273170A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410505671.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: E01B29/00
Abstract: 本发明提供一种CRTSⅢ型轨道板精调‑扣压一体化装置与施工方法，涉及高速铁路无砟轨道施工设备技术领域，一体化装置包括：锚固模块、精调模块、扣压模块及监测模块。其中，锚固模块用于装置的安装固定；精调模块用于轨道板精调作业；扣压模块用于自密实混凝土灌注过程中轨道板空间位置的限制，防止其在上浮力作用下位移超限；监测模块用于灌注过程中轨道结构力学状态的监测。基于一体化装置的施工方法包括：轨道板精调、自密实混凝土灌注等工序，有利于施工质量的控制。本发明结构简单轻便、安装便利，可有效降低轨道结构施工期初始损伤风险；同时，提高了自密实混凝土灌注施工装备的集成化、机械化、智能化水平，大幅提升无砟轨道施工质量和效率。
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公开(公告)号：CN118094988A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410146130.X
申请日：2024-02-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于实测梁端位移与仿真模拟的伸缩附加力估计方法。该方法包括：通过监测装置获取梁端支座位移随时间和温度的变化曲线，建立桥‑轨有限元模型，对主梁施加多种升降温温度变化工况，获取桥梁纵向位移随温度及桥梁位置的变化规律，基于桥梁纵向位移数据和仿真分析得到全桥纵向位移变化规律，反演出该实测梁端纵向位移下全桥的纵向位移变化值；根据梁端纵向位移下全桥的纵向位移变化值对桥‑轨有限元模型相应节点施加纵向位移荷载，通过仿真分析获取该时刻状态下桥上无缝线路伸缩附加力的估计值。本发明方法可以实现利用桥梁梁端支座位移监测数据估计桥上无缝线路钢轨纵向伸缩附加力，为桥上无缝线路运营维护提供参考。
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