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公开(公告)号：CN117133304A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310895046.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G10L21/0224 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本发明提供了一种对铁路设施进行故障检测的方法。该方法包括：获取列车运行过程中轮轨噪声实测信号，根据轮轨噪声信号获取轮轨噪声的时域信息；将获取的轮轨噪声时域信息按预设比例分为有标签轮轨噪声数据集和无标签轮轨噪声数据集；构建铁路设施故障检测模型，利用有标签轮轨噪声数据集和无标签轮轨噪声数据集对铁路设施故障检测模型进行训练，得到训练好的铁路设施故障检测模型；将待检测的轮轨噪声信号输入到训练好的铁路设施故障检测模型中进行检测，获取所述待检测的轮轨噪声信号对应的故障类型与位置。本发明可以实现利用一个声学模型同时对多种铁路设施故障进行检测，从而提高检测效率、降低检测成本，保障铁路安全、稳定、高效的运行。
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公开(公告)号：CN118277788A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410387093.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/088 , G01M17/10
Abstract: 本发明提供一种基于无监督学习的车轮不圆故障诊断方法及系统，属于机器视觉图像处理技术领域，获取待检测的列车车轮特征信号；利用预先训练好的检测模型对获取的待检测的列车车轮特征信号进行处理，得到车轮圆顺状态结果。本发明对采集到的特征信号，构建基于无监督学习的地铁车轮多边形检测方法，并将其部署到可以处理计算机程序的计算机设备上，使用基于轨旁响应的地铁车轮多边形监测装置采集到的特诊信号数据输入到所述计算机设备中得到车轮圆顺状态；实现同时对车轮多边形位置、阶次和幅值的精确识别，而且可以布置在不同轨道结构类型，不同轨道线路形式，不影响城市轨道交通日常运行，具有高效、准确、节省运营成本等优点。
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公开(公告)号：CN118278276A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410387829.5
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种大型捣固稳定车作业效果预测方法及系统，属于铁路有砟轨道道床力学状态预测技术领域，本发明在动力稳定装置‑有砟轨道耦合模型中输入轨道表面状态特征及道床质量状态，获得轨枕垂横向振动仿真信号，结合现场数据和仿真数据，利用卷积神经网络和长短时记忆神经网络的混合驱动数字孪生方法，实现实测振动信号与仿真模型的深度融合，以现场获取的稳定装置及轨枕振动信号为训练数据集，构建基于稳定装置振动特征的轨枕振动状态预测模型，实现不同线路条件及稳定作业参数条件下轨枕振动特征的准确还原。融合实测信号和仿真信号特征，构建大型捣固稳定车作业效果预测多层数字孪生模型，实现大机作业前后道床状态的快速检测、评估及预测。
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公开(公告)号：CN116988339A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310985211.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种适用于极端气候特殊地质条件的韧性复合有砟轨道结构，属于铁路新型轨道结构技术领域，该结构主要由钢轨本体、扣件系统本体、韧性复合单元、碎石道砟本体组成，其中韧性复合单元是由第一轨枕块、第二轨枕块、第一聚合块、第二聚合块、第一加强螺纹管、第二加强螺纹管构成。该新型结构具有现场或工厂制造，现场装配式施工，大变形区段单元化智能养修的特点，兼具离散体和连续体的优点，有很强的整体性、弹性和可维修性，可解决高速行车条件下道砟飞溅、高频冲击荷载作用下的传统散体道床的劣化和累积塑性变形大、极端气候和特殊地质区段线路维护困难等关键问题；可为极端气候和特殊地质区段铁路线路的建造与运维提供关键技术支撑。
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