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公开(公告)号：CN115144758A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210784827.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电池健康状态评估技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的电池健康状态评估方法，包括以下步骤：步骤1：提取数个满充状态下的充电片段数据；步骤2：修正充电片段数据的SOC值；并计算每一个充电片段数据对应的SOH值；步骤3：截取各充电片段数据中相同电压区间内的单体电压数据作为输入值，并输入至初始评估模型中；所述初始评估模型为端到端的模型；步骤4：利用步骤3中的输入值，计算损失函数并进行反向传播以更新权重参数，直到迭代完成；迭代完成后获得标准评估模型；步骤5：将待评估电池的充电片段数据输入至标准评估模型中，输出得到待评估电池的SOH值。本发明能够准确评估车辆的电池健康状态，评估准确率和评估效率较高。
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公开(公告)号：CN115079013A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210901030.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G01R31/367 , H01M10/44 , H01M10/48 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及一种基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法，包括以下步骤：步骤1，对多辆故障车辆的实车数据特征进行收集；步骤2，获取实车数据特征中的故障数据特征，依据实际生产制造，及试验验证过程挖掘的故障因素，按照故障产生的逻辑关系将故障数据特征建立成自放电异常故障树；步骤3，监测实车数据是否异常，若是，根据车辆的异常表现信息从自放电异常故障树匹配根因信息。本发明针对动力电池系统缺陷的优化整改方向准确且故障整改完整。
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公开(公告)号：CN114943296A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210611636.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明涉及汽车行驶性能测试技术领域，公开了一种基于改进的短行程法的汽车行驶工况构建方法，主要在于获取车速信号数据后将数据划分多个运动片段，并针对怠速部分数据进行多次数据优化处理，然后在优化完成后对运动片段进行特征提取并采用主成分分析法对运动片段特征进行特征降维，并采用K‑Means++聚类方法对降维后的运动片段进行无监督聚类分析，最终得到多个候选工况，并计算候选工况中不包含极值的特征参数，然后与总体数据计算相对误差值，选取平均误差最小的工况作为代表工况输出。本发明具有提升行驶工况数据质量和数据片段代表性，降低工况与总体数据的相对误差，提高行驶工况分析结果准确性的有益效果。
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公开(公告)号：CN114462857A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210122447.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域，具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质，方法包括：确定多个经验特征，计算多个经验特征之间的相关系数矩阵，对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计，对经验特征进行主成分分析，得到主成分特征；获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据，根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本；分析正样本与负样本的特征分布的总区分度，以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征，将筛选特征标准化后的20％分位数作为特征筛选阈值；以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114430080A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210102011.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M10/44 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，包括以下步骤：步骤1：解析得到基本电池信号数据；步骤2：清洗基本电池信号数据，得到标准电池信号数据；步骤3：由标准电池信号数据中选择充电状态数据；步骤4：按照提取策略对充电状态数据中每个电芯的电压数据进行特征提取，得到电芯特征值；步骤5：进行异常检测；步骤6：根据实时异常检测结果，判定电芯是否存在突发性自放电异常；根据长周期异常检测结果，判定电芯是否存在持续性自放电异常。本发明能够及时识别电芯异常自放电状况，保证识别的准确性和故障识别判定的高效率，并且，对自放电异常故障定位实现到电芯级别，识别的精度高。
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公开(公告)号：CN114113854A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111414876.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了一种新能源汽车充电检测系统及方法，包括控制器模块，以及分别与控制器模块连接的电位均衡检测模块、数据采集模块、充电模块、脉冲模块、通讯模块和显示模块；通过在充电前先进行新能源汽车的电位均衡情况的检测，评估充电行为的安全性，保证用户的人身安全，同时后续能够对动力电池进行健康状态的准确分析，从而清楚了解到动力电池的健康状态，进一步保障了用户的驾驶安全。本发明具有检测效率高、检测结果准确性高、保障用户人身安全和提高驾驶安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN114056151A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111414877.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩技术领域，公开了一种基于普通直流充电桩改制动力电池充电检测设备的方法，通过在普通的直流充电桩上增加控制器和电流互感器，利用控制器采集动力电池的充电数据，并上传到云端服务器中进行分析处理，最后得到动力电池的检测报告，能够实现在电动汽车充电的同时完成对动力电池的安全检测，保障了动力电池的安全性。本发明具有改造过程简单、改造成本低和提高了电动汽车的使用安全性的有益效果。
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公开(公告)号：CN113437371A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110543795.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 湖南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车锂离子电池热失控预警系统，包括：用于监测电信号的电信号监测单元、用于监测温度信号的温度监测单元、用于采样收集所述电信号和所述温度信号对锂离子电池的状态进行判断并发出相应的控制指令的微处理器、接收所述控制指令的控制器以及用于发出警报的警报器。本发明还提供了一种新能源汽车锂离子电池热失控预警方法。本发明的有益效果在于：能够对锂离子电池包括充放电电信号、电池温度进行监控，能对不同情况下出现的锂电池热失控现象进行判定识别，并能够根据监测结果及时做出预警并通知用户及时处理，适用于各种新能源汽车的电池安全系统。
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公开(公告)号：CN307191136S
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202130781471.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：新能源汽车充电检测设备。
2.本外观设计产品的用途：用于新能源汽车充电检测。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
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