一种基于特征图加权注意力融合的小目标检测方法及设备

    公开(公告)号:CN115049901B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202210631175.7

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明提供一种基于特征图加权注意力融合的小目标检测方法及设备。其中检测方法包括以下步骤:获取待检测图像;通过改进的仿初级视觉皮层模型对待检测图像进行预处理,得到初级特征图;通过预设的小目标检测模型对初级特征图进行特征提取,得到m个目标特征图,包括:对初级特征图依次进行m次特征图尺寸压缩和特征提取,得到m个不同尺寸的骨干特征图和感兴趣特征图;基于m个骨干特征图和感兴趣特征图进行加权通道拼接的注意力融合和特征提取,得到m个目标特征图,对m个目标特征图进行特征融合,得到目标检测结果。本发明改善了现有技术中针对小目标检测的方法准确性差,容易造成误检、漏检,无法应用于存在大量小目标的应用场景的问题。

    基于图像的小型生物群体行为检测跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN118537363A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202310500583.3

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本公开涉及一种基于图像的小型生物群体行为检测跟踪方法及装置,属于图像检测的技术领域,该方法包括获取当前帧图像和历史帧图像;将当前帧图像和历史帧图像输入至预置的检测网络中,得到当前特征图像和历史特征图像;其中,不同的特征图像是反映不同的帧图像中的各个被检测对象的图像;将当前特征图像和历史特征图像输入至预置的提取网络中,得到当前特征数据和历史特征数据;确定当前特征数据和历史特征数据中表示目标被检测对象所对应的点位的点位相似度;其中,各个被检测对象包括目标被检测对象;根据点位相似度,得到目标被检测对象的偏移数据;根据偏移数据,对当前特征图像进行增强处理,得到目标被检测对象的移动轨迹。

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