一种无人机集群控制与避障方法和装置

    公开(公告)号:CN116301051B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202310318031.0

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种无人机集群控制与避障方法和装置,属于无人机技术领域,解决现有无人机对外界环境的感知能力、动态变换能力、避障能力不足以满足其自身的避障需求的问题。方法包括:在无人机集群中的部分无人机感知到障碍物时,部分无人机中的每架无人机根据自身定位和障碍物感知结果定位障碍物位置并在无人机集群中广播障碍物位置;无人机集群根据障碍物位置进行自适应变化并自主调整无人机自身航向,使障碍物始终保持在无人机集群的视线范围内;在无人机集群通过障碍物之后,无人机集群的队尾保持面向障碍物以确保无人机集群整体脱离障碍物范围。无人机集群根据障碍物进行自适应变化并自主调整无人机自身航向以实现集群大范围障碍物感知能力。

    脑电信号的检测装置和脑机接口设备

    公开(公告)号:CN117084689A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311049665.7

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本公开涉及一种脑电信号的检测装置,属于脑机接口设备的技术领域,该装置控制电路;至少一个通道电极电路,通道电极电路的第一端与控制电路电连接,通道电极电路的第二端为用于连接被测对象的一端,至少一个通道电极电路的控制端与控制电路的控制端连接;公共电极电路,公共电极电路的第一端与控制电路电连接,公共电极电路的第二端为用于连接于被测对象的一端;其中,公共电极电路和通道电极电路复用部分器件,部分器件包括滤波器件和保护器件。

    一种延长集群操控任务操控时间的赋能系统

    公开(公告)号:CN117065175A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310524904.3

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 一种延长集群操控任务操控时间的赋能系统,包括生理信息采集装置,用于采集操控人员执行不同规模的集群操控任务时的生理信息数据;将生理信息数据发送至数据服务器;数据服务器,用于根据生理信息数据进行模型训练得到疲劳检测模型;基于疲劳检测模型根据多个操控人员执行不同规模的集群操控任务时的生理信息数据确定集群操控任务的最佳规模;生理信息采集装置采集任务执行者执行最佳规模的集群操控任务时的生理信息数据并发送至数据服务器;数据服务器基于疲劳检测模型根据生理信息数据预测任务执行者当前时刻和未来时刻的状态;控制器,用于根据任务执行者当前和未来时刻的状态控制赋能装置进行赋能;赋能装置,用于对任务执行者进行赋能。

    操控手训练方法及设备
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114872028B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202210389135.6

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种操控手训练方法及设备,该方法包括:获取操控手基于当前训练方案操控目标对象期间的第一脑电数据和第一近红外脑数据;其中,第一脑电数据包括第一脑电信号和对应于第一脑电信号的第一脑电图像,第一近红外脑数据包括第一近红外脑信号和对应于第一近红外脑信号的第一近红外脑图像;分别提取两种信号的信号特征,得到第一信号特征向量,及分别提取两种图像的图像特征,得到第一图像特征向量;将包括第一信号特征向量和第一图像特征向量的第一特征向量输入至预置的分级模型,得到操控手的当前操控级别;获取与当前操控级别相匹配的训练方案;以及,将当前训练方案更新为该相匹配的训练方案。

    一种无人机路径规划方法

    公开(公告)号:CN109582038B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201811627334.6

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种无人机路径规划方法,包括:步骤1,设定目标点1,计算无人机到目标点1的目标偏航角θ,使无人机沿指定目标偏航角θ向前运动;步骤2,判断前方有无障碍物:若有则无人机避障后沿当前方向前行;若无则判断实际偏航角与目标偏航角θ的角度差;步骤3,判断是否达到目标点1:若未达目标点1,则回步骤1;否则到步骤4;步骤4,利用激光识别门后判断是否达到目标点2:若到达则无人机向正前方前行;否则判断是否识别到门:若识别到门,则重复前述步骤直到到达目标点2;否则在当前置位搜索门直至识别到门。本发明的有益效果:在航线上探测到障碍物后重新规划新航线,并避开障碍物区域。

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