一种基于特征图加权注意力融合的小目标检测方法及设备

    公开(公告)号:CN115049901B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202210631175.7

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明提供一种基于特征图加权注意力融合的小目标检测方法及设备。其中检测方法包括以下步骤:获取待检测图像;通过改进的仿初级视觉皮层模型对待检测图像进行预处理,得到初级特征图;通过预设的小目标检测模型对初级特征图进行特征提取,得到m个目标特征图,包括:对初级特征图依次进行m次特征图尺寸压缩和特征提取,得到m个不同尺寸的骨干特征图和感兴趣特征图;基于m个骨干特征图和感兴趣特征图进行加权通道拼接的注意力融合和特征提取,得到m个目标特征图,对m个目标特征图进行特征融合,得到目标检测结果。本发明改善了现有技术中针对小目标检测的方法准确性差,容易造成误检、漏检,无法应用于存在大量小目标的应用场景的问题。

    基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统

    公开(公告)号:CN117132865B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202310976286.6

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明提供一种基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统,该系统包括:仿初级视觉网络模块,用于获取待检测图像的多个不同尺寸的仿初级视觉特征图及对应的仿初级视觉感兴趣特征图;骨干网络模块,用于基于多个不同尺寸的仿初级视觉特征图,通过通道聚合和特征提取,得到多个对应尺寸的骨干特征图;目标检测模块,用于基于多个骨干特征图和对应尺寸的仿初级视觉感兴趣特征图进行通道聚合,得到多个对应尺寸的目标特征图;并融合多个目标特征图得到目标检测结果。本发明解决了现有技术中的目标检测方法在强光、弱光、雨雪雾霾天气、AI对抗等噪声干扰下目标检测性能受限的问题。

    基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统

    公开(公告)号:CN117132865A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310976286.6

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明提供一种基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统,该系统包括:仿初级视觉网络模块,用于获取待检测图像的多个不同尺寸的仿初级视觉特征图及对应的仿初级视觉感兴趣特征图;骨干网络模块,用于基于多个不同尺寸的仿初级视觉特征图,通过通道聚合和特征提取,得到多个对应尺寸的骨干特征图;目标检测模块,用于基于多个骨干特征图和对应尺寸的仿初级视觉感兴趣特征图进行通道聚合,得到多个对应尺寸的目标特征图;并融合多个目标特征图得到目标检测结果。本发明解决了现有技术中的目标检测方法在强光、弱光、雨雪雾霾天气、AI对抗等噪声干扰下目标检测性能受限的问题。

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