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公开(公告)号:CN117437561A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311617433.7
申请日:2023-11-29
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06V20/17 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G10L17/18
Abstract: 本发明涉及一种目标人员识别方法和装置,属于图像处理与识别技术领域,解决体型识别的不确定性、目标人脸丢失以及微小型无人机无法承载现有计算平台等问题。该方法包括:采用无人机上的视觉传感器获取实时图像;将实时图像输入目标识别模型识别出待识别人员和装备特征;利用人员分类决策函数基于装备特征将待识别人员划分为警戒人员和非警戒人员;当待识别人员为非警戒人员时,利用声纹识别在多个待识别人员范围内初步筛选出敌方头目的搜索范围,利用体型识别缩小敌方头目的搜索范围以及利用人脸识别锁定敌方头目。结合人员分类决策函数实现基于装备特征的警戒人员精准识别,利用体型识别缩小敌方头目的搜索范围及利用人脸识别锁定敌方头目。
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公开(公告)号:CN112596071A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011204006.2
申请日:2020-11-02
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本公开提供了无人机自主定位方法、装置及无人机,该方法包括:根据无人机的二维激光雷达采集的数据,得到激光定位信息;根据无人机的惯性传感器、视觉里程计和深度相机分别采集的数据,得到视觉定位信息;根据无人机的定高雷达采集的数据,得到高度信息;根据激光定位信息、视觉定位信息和高度信息,得到无人机所处空间位置的定位信息。根据本实施例的方法,无需卫星信号即可实现无人机自主定位,该自主定位方式可适用于地下空间环境。
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公开(公告)号:CN112379681A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011204019.X
申请日:2020-11-02
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本公开提供了无人机避障飞行方法、装置及无人机,该方法包括:构建无人机所处空间环境的第一地图;根据第一地图规划全局路径;确定全局路径中的无人机所在节点的下一个节点;控制无人机向下一个节点处飞行,并在控制无人机向下一个节点处飞行的过程中,确定是否存在障碍物;在存在障碍物的情况下,更新全局路径,并执行确定全局路径中的无人机所在节点的下一个节点。根据本实施例的方法,能够适用于无人机在地下立体空间中避障飞行的应用场景。
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公开(公告)号:CN115049901B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202210631175.7
申请日:2022-06-06
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于特征图加权注意力融合的小目标检测方法及设备。其中检测方法包括以下步骤:获取待检测图像;通过改进的仿初级视觉皮层模型对待检测图像进行预处理,得到初级特征图;通过预设的小目标检测模型对初级特征图进行特征提取,得到m个目标特征图,包括:对初级特征图依次进行m次特征图尺寸压缩和特征提取,得到m个不同尺寸的骨干特征图和感兴趣特征图;基于m个骨干特征图和感兴趣特征图进行加权通道拼接的注意力融合和特征提取,得到m个目标特征图,对m个目标特征图进行特征融合,得到目标检测结果。本发明改善了现有技术中针对小目标检测的方法准确性差,容易造成误检、漏检,无法应用于存在大量小目标的应用场景的问题。
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公开(公告)号:CN115017623B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210736759.0
申请日:2022-06-27
Applicant: 天津商业大学 , 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种两栖三模态机器人的滚动与飞行模态切换控制优化方法,属于两栖机器人技术领域,解决了现有技术中机器人难以在建筑复杂空间上有效发挥作用的问题。本发明中所述两栖三模态机器人在所述滚动模态和所述飞行模态切换过程中包括三轮支撑相、单轮两机臂支撑相和单轮支撑相三种相位,所述方法步骤包括:步骤1:对三轮支撑相下的两栖三模态机器人进行动力学建模分析;步骤2:对单轮两机臂支撑相下的两栖三模态机器人进行动力学建模分析;步骤3:对单轮支撑相下的两栖三模态机器人进行动力学建模分析;步骤4:根据步骤1~步骤3的分析结果,获取两栖三模态机器人的滚动模态和飞行模态切换过程数据。本发明适应复杂空间中的运行使用。
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公开(公告)号:CN113538516B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202110814969.2
申请日:2021-07-19
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于记忆信息的目标对象跟踪方法、装置及电子设备,包括:获取目标对象在第一时刻的位置信息;根据所述位置信息,获得所述目标对象在第二时刻的初始跟踪信息作为记忆信息,其中,所述第二时刻早于所述第一时刻;根据所述记忆信息和所述位置信息,获得所述目标对象在所述第一时刻的目标跟踪信息。该方法可以稳定、精确的获得目标对象的目标跟踪信息。
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公开(公告)号:CN113627229B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202110601487.9
申请日:2021-05-31
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 本公开提供了一种目标检测方法、系统、设备以及计算机存储介质,所述方法包括:获取图像;通过目标检测模型在图像中检测设定的目标对象,得到检测结果;根据检测结果执行对应操作。其中,获得目标检测模型的步骤包括:获取目标检测模型对应的评价指标体系以及评价指标体系中各层指标的指标权重;获取至少两个待选目标检测模型各底层指标的指标值;基于评价指标体系中各层指标的指标权重以及各待选目标检测模型各底层指标的指标值,采用改进的模糊综合评价算法计算各待选目标检测模型的评分值;选出评分值满足预设要求的待选目标检测模型作为目标检测模型。
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公开(公告)号:CN113538516A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110814969.2
申请日:2021-07-19
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于记忆信息的目标对象跟踪方法、装置及电子设备,包括:获取目标对象在第一时刻的位置信息;根据所述位置信息,获得所述目标对象在第二时刻的初始跟踪信息作为记忆信息,其中,所述第二时刻早于所述第一时刻;根据所述记忆信息和所述位置信息,获得所述目标对象在所述第一时刻的目标跟踪信息。该方法可以稳定、精确的获得目标对象的目标跟踪信息。
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公开(公告)号:CN117132865B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202310976286.6
申请日:2023-08-04
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统,该系统包括:仿初级视觉网络模块,用于获取待检测图像的多个不同尺寸的仿初级视觉特征图及对应的仿初级视觉感兴趣特征图;骨干网络模块,用于基于多个不同尺寸的仿初级视觉特征图,通过通道聚合和特征提取,得到多个对应尺寸的骨干特征图;目标检测模块,用于基于多个骨干特征图和对应尺寸的仿初级视觉感兴趣特征图进行通道聚合,得到多个对应尺寸的目标特征图;并融合多个目标特征图得到目标检测结果。本发明解决了现有技术中的目标检测方法在强光、弱光、雨雪雾霾天气、AI对抗等噪声干扰下目标检测性能受限的问题。
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公开(公告)号:CN117132865A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310976286.6
申请日:2023-08-04
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统,该系统包括:仿初级视觉网络模块,用于获取待检测图像的多个不同尺寸的仿初级视觉特征图及对应的仿初级视觉感兴趣特征图;骨干网络模块,用于基于多个不同尺寸的仿初级视觉特征图,通过通道聚合和特征提取,得到多个对应尺寸的骨干特征图;目标检测模块,用于基于多个骨干特征图和对应尺寸的仿初级视觉感兴趣特征图进行通道聚合,得到多个对应尺寸的目标特征图;并融合多个目标特征图得到目标检测结果。本发明解决了现有技术中的目标检测方法在强光、弱光、雨雪雾霾天气、AI对抗等噪声干扰下目标检测性能受限的问题。
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