一种基于浮动车技术的道路养护信息采集方法

    公开(公告)号:CN103050012B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310011042.0

    申请日:2013-01-11

    Abstract: 本发明提供一种基于浮动车技术的道路养护信息采集方法,包括如下步骤:浮动车在行驶过程中以一固定周期采集其位置、速度、震动频率、刹车频率以及时间信息,得到行车数据序列,并传送到数据中心;数据中心对行驶道路分段得到路段集,统计路段集中各路段的平均震动频率和平均刹车频率信息,进行存储及定期更新维护;数据中心通过统计分析路段平均震动频率和平均刹车频率得到道路养护监测路段,浮动车对道路养护监测路段进行拍照监测得到监测数据信息;浮动车将监测数据信息传送到数据中心,数据中心再将监测数据信息存储到道路养护监测信息库中。本发明方法获取的信息准确度高,且能大幅提升道路设施维护管理工作的效率与性价比。

    一种浮动车样本点数据插值的方法

    公开(公告)号:CN102956105B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201210436017.2

    申请日:2012-11-01

    Abstract: 一种浮动车样本点数据插值方法,利用浮动车在行驶过程中定期采集车辆编号、速度、位置和时间信息,通过移动蜂窝通信技术传送到数据中心,并存储在道路行车数据库中;对行驶道路分段得到路段集,并通过提取浮动车历史数据,分时间段统计各路段的历史平均速度信息,以作为对应路段属性信息存储及定期更新维护;提取同一浮动车最近两次数据点,以两点线段为直径圈定圆域作为候选路段覆盖区域,以筛选出候选路段集;根据候选路段集,组合可能行车路径,并结合浮动车数据点时间差计算得到各路径的平均速度信息,进而选择与路径历史平均速度最匹配的路径,最后对该路径所有路段进行样本插值,插值数据存储在浮动车插值数据库中。

    一种减缓交通拥挤的方法及系统

    公开(公告)号:CN110398254B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201910781157.5

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种减缓交通拥挤的方法及系统,其中方法包括:S1、获取第一预设时间段内的各个目标车辆的第一导航请求信息,所述导航请求信息中包括车辆的起点与终点位置信息;S2、从各个第一导航请求信息中分别获取对应各个目标车辆的起点与终点位置信息,并按一定规则从导航管理平台的数据库中获取各个车辆的第一习惯速度;S3、将180KM/H等分为24个预设速度区间,确认各个车辆的第一习惯速度所在的预设速度区间,并将第一习惯速度所在预设速度区间相同,且起点与终点位置信息大体相同的车辆划分到同一路线规划集中。本发明可有效缓解交通管理压力、能提高各个道路的利用率、可配合目标车辆的驾驶习惯速度生成最节约驾驶时间的路径。

    一种路径权重获取方法
    35.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108088452B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201711069859.8

    申请日:2015-07-27

    Abstract: 一种基于出租车经验数据的路径设置方法及系统,包括:第一获取模块获取预设节点以及所有出租车数据;分类模块按照时间段将出租车数据分类;第二获取模块获取一时间段所述一出租车经过所述预设节点的路径信息;第一统计模块统计一时间段所有出租车经过相邻两个节点之间路径的路径信息集;第二统计模块统计所有时间段所有出租车经过相邻两个节点之间路径的路径信息集;计算模块根据路径信息集计算路径的对应权值;第一存储模块按照时间段分类存储所述路径以及所述路径对应的权值。

    一种减缓交通拥挤的方法及系统

    公开(公告)号:CN110398254A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910781157.5

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种减缓交通拥挤的方法及系统,其中方法包括:S1、获取第一预设时间段内的各个目标车辆的第一导航请求信息,所述导航请求信息中包括车辆的起点与终点位置信息;S2、从各个第一导航请求信息中分别获取对应各个目标车辆的起点与终点位置信息,并按一定规则从导航管理平台的数据库中获取各个车辆的第一习惯速度;S3、将180KM/H等分为24个预设速度区间,确认各个车辆的第一习惯速度所在的预设速度区间,并将第一习惯速度所在预设速度区间相同,且起点与终点位置信息大体相同的车辆划分到同一路线规划集中。本发明可有效缓解交通管理压力、能提高各个道路的利用率、可配合目标车辆的驾驶习惯速度生成最节约驾驶时间的路径。

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