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公开(公告)号：CN106790347B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610993370.9
申请日：2016-11-11
Abstract: 本发明公开了一种基于Netty的大规模并发数据转发方法，包括数据转发器与数据接收器的构建，数据接收器主要接收远程主机的数据信息，将其进行解析后查找数据转发器中的合适通道进行转发；数据转发器主要负责向远程接收主机进行数据传输，针对接收到的数据，模拟多个通道向远程主机发送数据。本发明适合于物联网环境下大量传感器数据的透传或者传输协议转换等相关的应用。
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公开(公告)号：CN110413855A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910626042.9
申请日：2019-07-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/35 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于出租车下客点的区域出入口动态提取方法，属于智能交通技术领域。本发明将POI数据和出租车下客点数据提取后进行预处理，然后POI数据根据位置信息和名称信息进行聚类分析，确定各个感兴趣区域，设定各个感兴趣区域的周边道路缓冲区，获取对应缓冲区的出租车下客点信息，根据该信息进行聚类，确定每个感兴趣区域的出租车下客点聚类区域，然后根据感兴趣区域的边界、感兴趣区域的区域中心和感兴趣区域对应的各个出租车下客点聚类中心确定感兴趣区域的出入口。本发明通过与出入口关联的下客点热度，提取实现常见感兴趣区域的出入口，实现了常见感兴趣区域的出入口的动态监测，可以及时发现新的出入口以及现在出入口的分布规律。
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公开(公告)号：CN106790347A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610993370.9
申请日：2016-11-11
Abstract: 本发明公开了一种基于Netty的大规模并发数据转发方法，包括数据转发器与数据接收器的构建，数据接收器主要接收远程主机的数据信息，将其进行解析后查找数据转发器中的合适通道进行转发；数据转发器主要负责向远程接收主机进行数据传输，针对接收到的数据，模拟多个通道向远程主机发送数据。本发明适合于物联网环境下大量传感器数据的透传或者传输协议转换等相关的应用。
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公开(公告)号：CN106341263A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610802619.3
申请日：2016-09-05
Applicant: 南通大学 , 江苏太平洋通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法，遍历每个人的行为轨迹数据和数据库中地图的每个敏感区域，计算每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn，Gm)并判断每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn,Gm)是否大于敏感点阀值Sr，单个社区矫正人员的所有轨迹点计算判断完成后，当Nm(Gm)≥Nmin时，对每个落入敏感区域内轨迹点进行记分，其中Nmin为敏感区计分的最少轨迹数，将记分分值SC与预设行为敏感程度阈值SCmax进行比较。本发明通过对城市中的敏感区域信息与监控对象行为轨迹数据进行分析，得到监控对象的行为模式，从而预测监控对象的犯罪趋势的分析模型，帮助监控人员进行个性化的管理教育。
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公开(公告)号：CN119629586B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510156811.9
申请日：2025-02-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的遥感勘测数据传输方法及系统，属于数据传输技术领域；获取无人机之间的距离，构建无人机组群；计算无人机的个体飞行均值和无人机组群的群体飞行均值，计算偏离程度；基于偏离程度计算无人机的故障风险率，预设故障风险率阈值，分析并进行数据传输的转移；计算无人机的飞行时长调整量，对下一次进行遥感勘测任务的所有无人机进行管理。本发明通过计算故障风险率，结合预设阈值实现对故障无人机的实时识别和数据传输转移，同时根据偏离程度调整飞行时长，动态优化无人机的任务分配，有效解决了遥感勘测任务中无人机管理与数据传输效率低的问题，显著提高了勘测数据的可靠性和无人机的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119829560A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411901373.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的地理信息勘测标校方法及系统，S1.通过多种数据采集设备采集地理信息数据集；S2.对地理信息数据集进行预处理；S3.并生成空间拓扑矩阵；S4.利用空间拓扑矩阵对地理信息数据集的拓扑熵进行计算；S5.根据拓扑熵计算结果分析多个数据源之间的空间一致性；S6.针对拓扑熵差异显著的区域构建误差分布模型；S7.根据误差分布模型调整地理信息数据的标校参数；S8.对标校后的地理信息数据进行一致性优化。本发明显著提高了标校效率，还有效解决了在动态场景下由于数据实时性不足导致的标校不稳定问题。
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公开(公告)号：CN114358990B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111330827.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/26 , G16H50/80 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法，首先基于出租车轨迹中上下客点和遥感影像数据，并采用机器学习提取社会功能区属性。并标定出租车轨迹中上下客点的社会功能区属性，建立居民出行OD矩阵。对OD矩阵中的居民流进行分类，并统计一段时间内各类型OD流在总出行量中的比重，最终建立不同时期的居民出行结构。通过分析社会正常时期和疫情爆发时期的居民出行结构状态变化，提取居民出行结构的阈值，从居民出行视角实现城市交通状态判别，为城市管理者制定针对性居民出行措施提供定量参考。同时本发明中的出行结构能够通过其他具有居民出行位置信息的社会感知数据建立，如手机信令、公交IC卡等数据，具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN113739814B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110992319.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 南通大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开一种基于出租车轨迹序列的乘客下客点提取优化方法，具体包含以下步骤；S1:获取出租车轨迹数据并进行下客点的提取；S2:选取城市中下客点位置较为确定的出入口，在出入口前及通往该出入口的邻接道路上设置缓冲区，分别作为下客点位置准确区域与下客点位置存在偏差区域；S3:筛选出坐落在缓冲区内的下客点；S4.对S3中保留下来的下客点分别进行轨迹点的提取，经过标准化处理后分别生成无偏序列TST与有偏序列TSW；S5.使用DTW序列相似度度量方法分别计算TST中轨迹序列与TSW中轨迹序列相似度；S6.将TSW中行驶速度与TSM中第5个轨迹点的行驶速度最接近的点作为纠正后的下客点。该方法提出了一种出租车下客点的提取优化措施，从而提升出租车下客点的提取精度。
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公开(公告)号：CN116611999A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310518490.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种顾及下垫面性质的LST数据空间分辨率提升方法，首先获取同一期Landsat高空间分辨率多光谱影像数据和热红外数据，采用多波谱数据进行下垫面性质分类；接着基于Landsat‑8数据运用劈窗算法反演地表温度，得到低分辨率LST数据；再次，使用Landsat高空间分辨率多光谱影像数据和热红外数据训练LGBM模型，构建了下垫面和LST的关系。接着使用训练好的模型计算得到高分辨率的LST数据；最后将目标LST与源LST进行比对，验证模型精度，建立修正函数确保目标LST在源LST空间尺度上精度相同。通过模型计算，将热波段的分辨率提升至30米，解决了现有LST数据精度停留在100米的问题，为热岛等相关研究提供更高精度的数据。
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公开(公告)号：CN116203985A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310222797.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 南通大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开一种基于无人机集群的广域大气污染实时监测方法，主控单元增加大气污染监测模块接口，通过地面站统一调度控制无人机集群；其次，根据待监测区域遥感影像进行无人机集群协同任务分工，采用泰森多边形分割监测区域，通过地面站设置飞行计划分配给集群中每一架无人机；再次，无人机集群搭载大气污染监测仪器执行监测任务，实时回传各采样点各类别大气污染数据和位置信息；最后，通过主控单元实时插值计算，在规定时间内获取监测区域的高精度大气污染浓度分布情况。该方法利用了无人机集群多点布控和机动性强的特征，解决了当前监测站点数量少，监测精度低，覆盖范围小的问题，进一步增强了大气污染浓度监测结果的时效性。
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