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公开(公告)号：CN114596500B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210030581.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于通道‑空间注意力和DeeplabV3plus的遥感影像语义分割方法，其步骤具体为将遥感影像地物划分为建筑、水体、植被、裸地、道路五个类别标签并对每个类别进行掩码标注；利用Pyhton‑OpenCV中的Canny边缘检测算子强化遥感影像图片中地物类别的纹理特征；对DeeplabV3plus模型中的主干网络输出的深层特征加入通道注意力和空间注意力模块；将图像强化过的图片输入改进的DeeplabV3plus模型进行训练；输出遥感影像地物类别所对应的语义信息。该方法通过边缘检测强化地物纹理特征，通道‑空间注意力强化深层特征实现了遥感影像地物类别较为精细的语义分割，提高了原网络模型语义分割的准确率和平均交并比。
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公开(公告)号：CN114596500A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210030581.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于通道‑空间注意力和DeeplabV3plus的遥感影像语义分割方法，其步骤具体为将遥感影像地物划分为建筑、水体、植被、裸地、道路五个类别标签并对每个类别进行掩码标注；利用Pyhton‑OpenCV中的Canny边缘检测算子强化遥感影像图片中地物类别的纹理特征；对DeeplabV3plus模型中的主干网络输出的深层特征加入通道注意力和空间注意力模块；将图像强化过的图片输入改进的DeeplabV3plus模型进行训练；输出遥感影像地物类别所对应的语义信息。该方法通过边缘检测强化地物纹理特征，通道‑空间注意力强化深层特征实现了遥感影像地物类别较为精细的语义分割，提高了原网络模型语义分割的准确率和平均交并比。
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公开(公告)号：CN111738600A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010581581.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度PM2.5反演结果的城市道路空气质量评价方法，基于多源数据并结合神经网络方法反演出整个研究区域的PM2.5浓度；以小时为单位，通过将PM2.5反演结果与研究区道路图层进行叠置分析，提取出每条道路上的实时PM2.5分布数据；通过和相关空气质量标准比对，可对每条道路的空气质量状况进行定性和定量的评价，从而可为居民出行的道路选择提供空气质量状况的参考。本发明反演的空气污染物结果不仅考虑了汽车尾气的污染，其他因素的影响也考虑在其中；相较于基于光学传感器的检测方法，本发明成本低，精度高。
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公开(公告)号：CN111723525A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010582321.2
申请日：2020-06-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和神经网络模型的PM2.5反演方法，获取Landsat 8影像数据，PM2.5监测数据，气象数据，高程数据和城市特征数据；提取Landsat 8影像特征及其衍生特征；提取风速、温度、降水和相对湿度等与PM2.5具有相关性的气象特征；提取地形特征以及工厂密度、道路密度、人口密度和人均GDP等城市特征；搭建神经网络模型，对数据集进行训练；对模型进行优化；使用反演模型得到PM2.5反演结果；利用逐小时气象数据实时更新反演结果并利用逐小时空气质量数据对反演结果进行纠偏。本发明能够较准确的反演出PM2.5实时浓度，得到PM2.5的空间分布规律，为需要高精度PM2.5分布数据的研究提供基础数据。
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公开(公告)号：CN115115647B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210691801.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割方法，包括以下方法；步骤S1:构建融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S2:训练步骤S1中构建的融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S3:利用步骤S2中训练好的模型，进行遥感影像语义分割，具体的，通过将获取的遥感图像输入到步骤S2训练好的融合注意力机制和残差ASPP的语义分割模型中进行遥感图像语义分割。本发明采用注意力机制与残差结构对现有模型进行改进，提出了一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割算法模型，其采用训练集和验证集对该模型进行训练、验证，高效、准确地分割遥感影像的地物类别，实现注意力机制与残差结构在ASPP模型之中的嵌入式使用，提高语义分割的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422986A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311088011.5
申请日：2023-08-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于DBSCAN算法的热岛足迹提取方法。首先，获取遥感影像数据，采用辐射传输方程（RTE）反演地表温度（LST），得到LST数据。其次，将LST归一化处理，采用平均值标准差方法并将其分为高温、次高温、中温、次低温、低温五个等级。规定高温和次高温热岛作为初始热岛，通过栅格转点方法得到初始热岛的点要素集。使用DBSCAN算法对点数据集进行聚类分析，获得多组热岛聚类结果。最后使用轮廓系数方法结合目视判别确定最符合热岛分布的核心聚类簇，构建该簇的不规则三角网（TIN），并提取紧贴外边缘点的凹面，其边界即为热岛足迹范围。本方法克服了高斯拟合法和半径法热岛提取的各向同性问题，为不同形态城市热岛足迹提取提供了一种更精确的新方法。
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公开(公告)号：CN110990661B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911008792.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/951 , G06F16/9537
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，公开了一种基于路网约束和密度聚类的兴趣区域出入口提取方法。本发明将城市路网数据和遥感影像数据结合，进行区域划分后确定兴趣区域，然后获取出租车下客点数据并进行清洗。针对每个兴趣区域，建立边界缓冲区域，提取缓冲区域内的出租车下客点数据，并对出租车下客点数据进行密度聚类，确定兴趣区域的出入口位置。本发明通过对出租车下客点数据进行密度聚类，准确提取常见兴趣区域的出入口，实现了常见兴趣区域的出入口的动态监测与及时更新。
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公开(公告)号：CN114812822A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210222009.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 南通大学 , 江苏耐思智能环境科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于角度分割的不规则城市热岛足迹提取方法。首先基于多源遥感影像，反演出地表温度，并利用动态阈值二分法提取城市建成区，然后测算城市形态。其次，从城市建成区边界开始绘制间隔为1km的多个缓冲环，将建成区及其缓冲环等角度分割成十六个象限，进而统计每一环上的平均温度，绘制出温度曲线，剔除异常象限。再次，对剩余象限温度曲线进行整合，利用指数衰减模型拟合出足迹延伸距离和背景温度值。最后，根据拟合得到的延伸距离和背景温度值共同约束热岛影响范围，得到城市热岛足迹。该方法最大限度地减小了城市形态及建成区外围景观的影响，得到更为精确的热岛足迹，为城市的热环境研究和城市规划管理提供建议。
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公开(公告)号：CN105957387B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610542596.7
申请日：2016-07-11
Applicant: 南通大学 , 江苏太平洋通信科技有限公司
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种固定路线车辆的行驶状态预警方法，建立车辆行驶状态静态测试时空缓冲区监控模型，当车辆行驶范围超出空间缓冲扩展距离L设定的空间阈值时，判定行驶车辆属于空间越界状态；当车辆在相应弧段内的行驶时间小于弧段行驶时间范围H的最小值Min或者大于弧段行驶时间范围H的最大值Max和时间阈值h的和时，判定行驶车辆属于时间越界状态；当车辆出现越界状态时，将越界时的轨迹点作为新的起点，生成新的弧段并更新车辆行驶状态静态测试时空缓冲区监控模型参数，重新开始监控。本发明能够准确实时获取车辆状况，为车辆监控提供了良好的参考依据。
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公开(公告)号：CN114897228B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210447527.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 南通大学 , 江苏太平洋通信科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06V10/25 , G06V20/10 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开一种基于人口分布和道路网络的公共设施布局检验方法，方法步骤为首先将感兴趣点（POI）进行分类筛选，提取出居民点等人员长时间密集停留点，并利用人口密度数据、手机信令数据对感兴趣区内的人口数量进行估算，获取精确的人口分布栅格数据，其次使用路径规划算法计算出入口与公共设施之间的最短路径；使用泰森多边形将区域内人口分布栅格数据进行分割，分割后对应的人口数量值作为属性赋予每个出入口；最后为了度量同一时期城市公共服务设施供给与人口在空间分布上的协调关系，采用协调度模型对公共设施的原始布局进行合理性评价。本发明为优化公共设施的合理布局提出建议，解决了传统布局使用缓冲区的方法忽略了人口分布的空间异质性。
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