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公开(公告)号:CN117422986A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311088011.5
申请日:2023-08-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于DBSCAN算法的热岛足迹提取方法。首先,获取遥感影像数据,采用辐射传输方程(RTE)反演地表温度(LST),得到LST数据。其次,将LST归一化处理,采用平均值标准差方法并将其分为高温、次高温、中温、次低温、低温五个等级。规定高温和次高温热岛作为初始热岛,通过栅格转点方法得到初始热岛的点要素集。使用DBSCAN算法对点数据集进行聚类分析,获得多组热岛聚类结果。最后使用轮廓系数方法结合目视判别确定最符合热岛分布的核心聚类簇,构建该簇的不规则三角网(TIN),并提取紧贴外边缘点的凹面,其边界即为热岛足迹范围。本方法克服了高斯拟合法和半径法热岛提取的各向同性问题,为不同形态城市热岛足迹提取提供了一种更精确的新方法。
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公开(公告)号:CN116843494A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310880132.7
申请日:2023-07-18
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开一种修正的生态系统服务价值评估方法,属于生态服务评估领域,首先分析了现有当量表构建方法的不足,选取调节服务维度增加碳固定指标,选取文化服务维度增加旅游休憩指标,综合供给、调节、文化、支持四个维度十三个指标计算得到生态系统服务当量表。其次,获取待评估区农业总产值和种植面积,计算生态系统服务价值的当量因子经济价值量。最后,根据各类土地面积、生态服务价值的当量因子经济价值量和修正当量表,计算得到待评估地区的生态系统服务价值。本发明填补了现有生态系统服务价值评估方法在固碳功能和旅游休憩方面的欠缺,提升了评估体系的精确度和全面性,给未来的发展规划提供更加科学的依据。
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公开(公告)号:CN119629586A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510156811.9
申请日:2025-02-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的遥感勘测数据传输方法及系统,属于数据传输技术领域;获取无人机之间的距离,构建无人机组群;计算无人机的个体飞行均值和无人机组群的群体飞行均值,计算偏离程度;基于偏离程度计算无人机的故障风险率,预设故障风险率阈值,分析并进行数据传输的转移;计算无人机的飞行时长调整量,对下一次进行遥感勘测任务的所有无人机进行管理。本发明通过计算故障风险率,结合预设阈值实现对故障无人机的实时识别和数据传输转移,同时根据偏离程度调整飞行时长,动态优化无人机的任务分配,有效解决了遥感勘测任务中无人机管理与数据传输效率低的问题,显著提高了勘测数据的可靠性和无人机的使用寿命。
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公开(公告)号:CN119629586B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510156811.9
申请日:2025-02-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的遥感勘测数据传输方法及系统,属于数据传输技术领域;获取无人机之间的距离,构建无人机组群;计算无人机的个体飞行均值和无人机组群的群体飞行均值,计算偏离程度;基于偏离程度计算无人机的故障风险率,预设故障风险率阈值,分析并进行数据传输的转移;计算无人机的飞行时长调整量,对下一次进行遥感勘测任务的所有无人机进行管理。本发明通过计算故障风险率,结合预设阈值实现对故障无人机的实时识别和数据传输转移,同时根据偏离程度调整飞行时长,动态优化无人机的任务分配,有效解决了遥感勘测任务中无人机管理与数据传输效率低的问题,显著提高了勘测数据的可靠性和无人机的使用寿命。
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公开(公告)号:CN116203985A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310222797.9
申请日:2023-03-09
Applicant: 南通大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开一种基于无人机集群的广域大气污染实时监测方法,主控单元增加大气污染监测模块接口,通过地面站统一调度控制无人机集群;其次,根据待监测区域遥感影像进行无人机集群协同任务分工,采用泰森多边形分割监测区域,通过地面站设置飞行计划分配给集群中每一架无人机;再次,无人机集群搭载大气污染监测仪器执行监测任务,实时回传各采样点各类别大气污染数据和位置信息;最后,通过主控单元实时插值计算,在规定时间内获取监测区域的高精度大气污染浓度分布情况。该方法利用了无人机集群多点布控和机动性强的特征,解决了当前监测站点数量少,监测精度低,覆盖范围小的问题,进一步增强了大气污染浓度监测结果的时效性。
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