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公开(公告)号:CN110413855A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910626042.9
申请日:2019-07-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/35 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于出租车下客点的区域出入口动态提取方法,属于智能交通技术领域。本发明将POI数据和出租车下客点数据提取后进行预处理,然后POI数据根据位置信息和名称信息进行聚类分析,确定各个感兴趣区域,设定各个感兴趣区域的周边道路缓冲区,获取对应缓冲区的出租车下客点信息,根据该信息进行聚类,确定每个感兴趣区域的出租车下客点聚类区域,然后根据感兴趣区域的边界、感兴趣区域的区域中心和感兴趣区域对应的各个出租车下客点聚类中心确定感兴趣区域的出入口。本发明通过与出入口关联的下客点热度,提取实现常见感兴趣区域的出入口,实现了常见感兴趣区域的出入口的动态监测,可以及时发现新的出入口以及现在出入口的分布规律。
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公开(公告)号:CN110413855B
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN201910626042.9
申请日:2019-07-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/35 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于出租车下客点的区域出入口动态提取方法,属于智能交通技术领域。本发明将POI数据和出租车下客点数据提取后进行预处理,然后POI数据根据位置信息和名称信息进行聚类分析,确定各个感兴趣区域,设定各个感兴趣区域的周边道路缓冲区,获取对应缓冲区的出租车下客点信息,根据该信息进行聚类,确定每个感兴趣区域的出租车下客点聚类区域,然后根据感兴趣区域的边界、感兴趣区域的区域中心和感兴趣区域对应的各个出租车下客点聚类中心确定感兴趣区域的出入口。本发明通过与出入口关联的下客点热度,提取实现常见感兴趣区域的出入口,实现了常见感兴趣区域的出入口的动态监测,可以及时发现新的出入口以及现在出入口的分布规律。
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