-
公开(公告)号：CN114358990A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111330827.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法，首先基于出租车轨迹中上下客点和遥感影像数据，并采用机器学习提取社会功能区属性。并标定出租车轨迹中上下客点的社会功能区属性，建立居民出行OD矩阵。对OD矩阵中的居民流进行分类，并统计一段时间内各类型OD流在总出行量中的比重，最终建立不同时期的居民出行结构。通过分析社会正常时期和新冠肺炎爆发时期的居民出行结构状态变化，提取居民出行结构的阈值，从居民出行视角实现城市交通状态判别，为城市管理者制定针对性居民出行措施提供定量参考。同时本发明中的出行结构能够通过其他具有居民出行位置信息的社会感知数据建立，如手机信令、公交IC卡等数据，具有较强的普适性。
-
公开(公告)号：CN114812822A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210222009.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 南通大学 , 江苏耐思智能环境科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于角度分割的不规则城市热岛足迹提取方法。首先基于多源遥感影像，反演出地表温度，并利用动态阈值二分法提取城市建成区，然后测算城市形态。其次，从城市建成区边界开始绘制间隔为1km的多个缓冲环，将建成区及其缓冲环等角度分割成十六个象限，进而统计每一环上的平均温度，绘制出温度曲线，剔除异常象限。再次，对剩余象限温度曲线进行整合，利用指数衰减模型拟合出足迹延伸距离和背景温度值。最后，根据拟合得到的延伸距离和背景温度值共同约束热岛影响范围，得到城市热岛足迹。该方法最大限度地减小了城市形态及建成区外围景观的影响，得到更为精确的热岛足迹，为城市的热环境研究和城市规划管理提供建议。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358990B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111330827.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/26 , G16H50/80 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法，首先基于出租车轨迹中上下客点和遥感影像数据，并采用机器学习提取社会功能区属性。并标定出租车轨迹中上下客点的社会功能区属性，建立居民出行OD矩阵。对OD矩阵中的居民流进行分类，并统计一段时间内各类型OD流在总出行量中的比重，最终建立不同时期的居民出行结构。通过分析社会正常时期和疫情爆发时期的居民出行结构状态变化，提取居民出行结构的阈值，从居民出行视角实现城市交通状态判别，为城市管理者制定针对性居民出行措施提供定量参考。同时本发明中的出行结构能够通过其他具有居民出行位置信息的社会感知数据建立，如手机信令、公交IC卡等数据，具有较强的普适性。
-
公开(公告)号：CN115985106A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211301034.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别和激光点云技术的货车违规监控方法，监控方法包括由车牌识别子系统、轮轴识别子系统和车型测量子系统组成的车辆信息采集系统以及车辆信息管理数据库，还包含以下步骤：依据车牌识别子系统系统识别车牌信息，根据车牌信息在车辆信息管理数据库中索引该货车基本信息，依据轮轴识别子系统和车型测量子系统采集当前车辆轮轴和车型信息，检查当前采集车辆信息与数据库登记信息是否一致，若一致，则进一步获取该车型限重数据，若不一致，则拦截该货运车辆。本发明通过在监测站点采集货运车辆信息并通过车辆信息管理数据库进行信息对比，有效拦截违规车辆，提高治超执法效率。
-
公开(公告)号：CN114414731A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111489990.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 南通大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于移动端定位服务的空气质量采集设备及采集方法，空气质量数据连续采集设备包括空气质量监测模块、PCB板、单片机、蓝牙数据模块、信息存储模块、电芯组成的采集终端以及云服务平台。采集方法包括以下步骤：设定采样间隔阈值，设备终端结合云服务平台提供的位置信息，判断时间及距离是否与阈值一致，若一致则获取当前点空气污染物数据，否则继续检索。本发明提供一种获取连续区域空气污染物数据的方法，通过采集区域内细粒度空气污染物数据，更直观地反映目标区域的空气状况。此外，本发明利用移动端提供的位置信息取代定位模块，降低设备生产成本，提高企业的经济效益。
-
公开(公告)号：CN114596500B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210030581.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于通道‑空间注意力和DeeplabV3plus的遥感影像语义分割方法，其步骤具体为将遥感影像地物划分为建筑、水体、植被、裸地、道路五个类别标签并对每个类别进行掩码标注；利用Pyhton‑OpenCV中的Canny边缘检测算子强化遥感影像图片中地物类别的纹理特征；对DeeplabV3plus模型中的主干网络输出的深层特征加入通道注意力和空间注意力模块；将图像强化过的图片输入改进的DeeplabV3plus模型进行训练；输出遥感影像地物类别所对应的语义信息。该方法通过边缘检测强化地物纹理特征，通道‑空间注意力强化深层特征实现了遥感影像地物类别较为精细的语义分割，提高了原网络模型语义分割的准确率和平均交并比。
-
公开(公告)号：CN114596500A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210030581.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于通道‑空间注意力和DeeplabV3plus的遥感影像语义分割方法，其步骤具体为将遥感影像地物划分为建筑、水体、植被、裸地、道路五个类别标签并对每个类别进行掩码标注；利用Pyhton‑OpenCV中的Canny边缘检测算子强化遥感影像图片中地物类别的纹理特征；对DeeplabV3plus模型中的主干网络输出的深层特征加入通道注意力和空间注意力模块；将图像强化过的图片输入改进的DeeplabV3plus模型进行训练；输出遥感影像地物类别所对应的语义信息。该方法通过边缘检测强化地物纹理特征，通道‑空间注意力强化深层特征实现了遥感影像地物类别较为精细的语义分割，提高了原网络模型语义分割的准确率和平均交并比。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.018 seconds)
