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公开(公告)号：CN116502727B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310503167.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及量子线路映射及优化技术领域，尤其涉及一种基于蒙特卡洛树的分布式量子线路映射方法。解决了目前分布式量子线路映射代价过高的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：建立分布式超导量子计算架构模型，具体包括：S11:分布式架构模型构建和S12：分布式量子网络拓扑图构建；S2：分布式量子线路路由模式；具体包括S21：QPU间的路由模式，S22：QPU内的路由模式；S3：分布式量子线路路由优化；具体包括S31：确定优化指标，S32：构建分布式量子线路路由的三层搜索树模型，S33：利用蒙特卡洛树搜索路由代价最低的路径。本发明的有益效果为：本发明具有降低映射的复杂度、加快映射的求解速度的效果。
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公开(公告)号：CN113705819B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110823882.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 南通大学
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种量子位交互错误感知的CNOT线路最近邻综合方法，包含以下步骤：步骤S0，根据CNOT线路生成对应的布尔矩阵；步骤S1，对布尔矩阵的每一列构造最小噪声Steiner树，所述每一列的最小噪声Steiner树根据实际量子体系结构下最小噪声路径获得；步骤S2，对布尔矩阵依次进行主对角线下方元素高斯消元及主对角线上方元素高斯消元，在高斯消元过程中根据最小Steiner噪声路径对每一列的最小噪声Steiner树中列值为零的steiner点置1，上述最小噪声路径及最小Steiner噪声路径均考虑了实际量子体系结构中相邻量子位交互错误率，在保证线路可靠性的前提下实现CNOT量子线路的最近邻综合，同时降低量子线路最近邻综合代价。
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公开(公告)号：CN116389284B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310260426.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了解决目前传输代价计算复杂度过高，传输代价优化效果不明显的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：证明合并传输模型优化分布式量子线路的传输代价的有效性；S2：建立基于依赖图的传输匹配模型；S3：基于禁忌搜索算法优化分布式量子线路的传输代价方法，减少分布式线路的传输代价，即减少合并传输的次数。本发明的有益效果为：本发明具有更高效的合并传输模型匹配策略，更低传输代价，适用性更广的优点。
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公开(公告)号：CN116502727A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310503167.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及量子线路映射及优化技术领域，尤其涉及一种基于蒙特卡洛树的分布式量子线路映射方法。解决了目前分布式量子线路映射代价过高的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：建立分布式超导量子计算架构模型，具体包括：S11:分布式架构模型构建和S12：分布式量子网络拓扑图构建；S2：分布式量子线路路由模式；具体包括S21：QPU间的路由模式，S22：QPU内的路由模式；S3：分布式量子线路路由优化；具体包括S31：确定优化指标，S32：构建分布式量子线路路由的三层搜索树模型，S33：利用蒙特卡洛树搜索路由代价最低的路径。本发明的有益效果为：本发明具有降低映射的复杂度、加快映射的求解速度的效果。
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公开(公告)号：CN115618957A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211231084.0
申请日：2022-10-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于量子位存储的传输代价优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了量子资源消耗过高以及传输代价过高的问题。其技术方案为：S1、建立储存模型；S2、构建跨门合并传输模型；S3、基于分布式量子线路存储模型下的传输代价优化算法。本发明的有益效果为：本发明拥有适用性广、传输代价低的存储模式，并且减少了量子位的消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115376625A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210587992.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于化合物数据的ERα生物活性预测方法，属于机器学习的生物制药技术领域。解决了优化ERα拮抗剂的生物活性预测药物研发的过程中，对活性化合物的生物活性的预测复杂度高，初期数据分析筛选较为粗略，导致预测模型不够准确的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一，特征筛选；步骤二，建立预测模型。本发明的有益效果为：本发明中的ERα被认为是治疗乳腺癌的重要靶标，能够拮抗Erα活性的化合物可能是治疗乳腺癌的候选药物，通过构建化合物生物活性的定量预测模型，为优化ERα拮抗剂的生物活性提供更为准确的预测服务，使用该模型预测具有更好生物活性的新化合物分子，或者指导已有活性化合物的结构优化。
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公开(公告)号：CN114936645A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210588794.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于量子计算技术领域，具体涉及基于多矩阵变换的CNOT量子线路最近邻综合优化方法。本发明包括以下步骤：步骤1、根据CNOT线路生成对应的布尔矩阵M；步骤2、生成布尔矩阵M的转置矩阵TM，中心翻转矩阵FM以及中心翻转矩阵的转置矩阵FTM，并将它们依次存入列表matrix_list中；步骤3、遍历matrix_list，生成四种矩阵对应的综合线路实例p_i(1≤i≤4)；步骤4、开始计时，调用每一个实例p_i的start()方法和jion()方法，各自运行四个综合方法对应的进程，结束计时；步骤5、根据每个进程返回的cont_gates变量值获取四种综合方法的线路代价，选取最小的代价对应的CNOT门序；步骤6、返回代价最小的最近邻CNOT线路和算法运行时间。
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公开(公告)号：CN119629586B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510156811.9
申请日：2025-02-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的遥感勘测数据传输方法及系统，属于数据传输技术领域；获取无人机之间的距离，构建无人机组群；计算无人机的个体飞行均值和无人机组群的群体飞行均值，计算偏离程度；基于偏离程度计算无人机的故障风险率，预设故障风险率阈值，分析并进行数据传输的转移；计算无人机的飞行时长调整量，对下一次进行遥感勘测任务的所有无人机进行管理。本发明通过计算故障风险率，结合预设阈值实现对故障无人机的实时识别和数据传输转移，同时根据偏离程度调整飞行时长，动态优化无人机的任务分配，有效解决了遥感勘测任务中无人机管理与数据传输效率低的问题，显著提高了勘测数据的可靠性和无人机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN119829560A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411901373.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的地理信息勘测标校方法及系统，S1.通过多种数据采集设备采集地理信息数据集；S2.对地理信息数据集进行预处理；S3.并生成空间拓扑矩阵；S4.利用空间拓扑矩阵对地理信息数据集的拓扑熵进行计算；S5.根据拓扑熵计算结果分析多个数据源之间的空间一致性；S6.针对拓扑熵差异显著的区域构建误差分布模型；S7.根据误差分布模型调整地理信息数据的标校参数；S8.对标校后的地理信息数据进行一致性优化。本发明显著提高了标校效率，还有效解决了在动态场景下由于数据实时性不足导致的标校不稳定问题。
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公开(公告)号：CN116203985A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310222797.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 南通大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开一种基于无人机集群的广域大气污染实时监测方法，主控单元增加大气污染监测模块接口，通过地面站统一调度控制无人机集群；其次，根据待监测区域遥感影像进行无人机集群协同任务分工，采用泰森多边形分割监测区域，通过地面站设置飞行计划分配给集群中每一架无人机；再次，无人机集群搭载大气污染监测仪器执行监测任务，实时回传各采样点各类别大气污染数据和位置信息；最后，通过主控单元实时插值计算，在规定时间内获取监测区域的高精度大气污染浓度分布情况。该方法利用了无人机集群多点布控和机动性强的特征，解决了当前监测站点数量少，监测精度低，覆盖范围小的问题，进一步增强了大气污染浓度监测结果的时效性。
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