一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统

    公开(公告)号:CN115856692A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211493753.1

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域,公开了一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统,包括采集模块、预处理模块、要素提取模块、风险量化模块、风险识别模块和风险溯源模块;所述采集模块用于采集动力电池的历史运行数据作为初始数据;所述预处理模块用于预处理初始数据并得到基础数据;所述要素提取模块用于提取风险要素;所述风险量化模块用于量化风险要素并形成量化特征p;所述风险识别模块用于基于量化特征,进行安全状态识别,并获取绝对风险概率;所述风险溯源模块用于按照溯源策略,制备风险要素图像,并基于安全要素图像中的特征变化确定风险源。

    一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法

    公开(公告)号:CN115267541A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210910235.9

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池检测技术领域,公开了一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法,包括:步骤S1,采集目标车辆的运行数据并提取数据特征,并对数据特征进行预处理,得到训练数据特征集合;步骤S2,利用训练数据特征集合训练生成器和判别器;步骤S3,采集测试数据并对测试进行优化,然后利用完成训练的生成器和判别器进行测试;步骤S4,计算分析得到异常分数,并将异常分数与第一阈值进行对比,然后根据对比结果判定电池有无异常。本发明具有快速准确地找到发生异常的时间段及对应的故障电芯号,降低故障误报率,保证了每一次报警的准确性的有益效果。

    动力电池一致性安全状态评估方法

    公开(公告)号:CN114879049B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210664642.6

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域,具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法,包括:提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段;对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征,得到特征值;获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数,将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数,分别得到参考样本和评估样本;将特征值构造成特征矩阵,并在处理后进行无监督训练分成两类,得到混淆矩阵;构建动力电池一致性安全状态量化计算模型;构建状态评估报警等级模型,并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险,避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。

Patent Agency Ranking