-
公开(公告)号：CN110516631B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910813238.9
申请日：2019-08-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其可以提高识别准确率，且全流程都是自动执行，极大的提升了失驾人员查处的执行效率。在本发明的技术方案中，基于图像识别方法，对道路监控图片进行不间断的自动识别，输出车辆监控图片、车辆的号牌号码信息、人脸区域图片、人像特征，通过对人像特征在人口特征库中自动比对，找到驾驶人身份，进而获得其驾驶证信息，确认其驾驶证是否处于失驾状态，把驾驶证处于失驾状态的驾驶人信息发送预警信息给警务人员进行实时拦截。
-
公开(公告)号：CN109214345B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811081366.0
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54
Abstract: 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法，其可以不受车牌更换的影响，提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹，以便监管部门进行后续工作，降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1：通过特征智能识别技术，识别车辆的特征信息并存储；S2：认定嫌疑涉牌违法车辆；S3：获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合；S4：获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合；S5：使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征，与候选车辆的车辆特征进行相似度计算；S6：遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆，使其都参与过步骤S5中的相似度计算，则得到嫌疑车辆集合；S7：通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。
-
公开(公告)号：CN112528881B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011482423.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法，包括：获取一训练样本集和一过拟合检测样本集；对训练样本集进行训练，得到一初始识别模型；利用过拟合检测样本集对训练样本集的初始识别模型进行准确率检测，其中，按照过拟合检测样本集的场景类别，通过初始识别模型计算过拟合检测样本集的各个场景整体的分割精度；依据过拟合检测样本集的各类场景整体的分割精度，自动调整各类场景下训练样本的损失权重。本发明可以在训练阶段按照验证精度交并比为不同场景的训练样本分配不同的样本损失权重，从而有效解决样本优化的不均衡性，最终遏制过拟合问题。
-
公开(公告)号：CN109409337A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811459480.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法，其包括：S1：从监控系统中提取监控图片；S2：通过图像识别技术，输出车辆区域图片；S3：在车辆区域图片内进行车辆位置分类识别，将车辆区域图片划分为车头图片和车尾图片；S4：把车头、车尾图片分别输入到训练好的渣土车识别算法模型进行识别；S5：如果甄别结果为发现渣土车，且是通过车尾图片识别出渣土车，则把车尾图片输入到训练好的渣土车违法行为识别算法模型中进行识别；如果是通过车头图片识别出渣土车，则把车辆信息通知给监管人员；S6：S5中通过训练好的渣土车违法行为识别算法模型对车尾图片进行识别，如果违法识别结果为存在违法行为，则生成预警信息，把预警信息通知监管人员。
-
公开(公告)号：CN109344886A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206645A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411353417.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请提供的一种货车车厢载人的检测方法，对待识别图片通过目标检测发现其中的所有的货车车辆、人像等目标，识别目标车辆的车辆号牌，构建出每个目标的图像中心点坐标，求解并记录待识别图片中目标人像中心点与目标车辆图像中心点的距离。然后找到待识别图像关联的辅助判断用图像，对包含目标车辆的辅助判断用图像帧检测货车、人像等目标，求解每帧图像中目标人像与目标车辆中心点的距离。最后计算各帧中的人像中心与货车中心点的距离，距离误差不超过设定阈值的，即判定有人伴随车辆运动，目标车辆存在车厢载人的非法行为。
-
公开(公告)号：CN119206585A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411353419.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供的一种农村地区非机动车不良驾驶行为发现方法，其利用农村地区路面安装的监控摄像机获得监控视频，将三轮车和自行车以外二轮车作为目标进行跟踪识别，得到监控视频中包括的所有目标跟踪结果，在每一个目标的跟踪结果中确定一帧作为待识别图片；构建头盔检测模型、人数识别模型和是否载人二分类模型，对于二轮车，只送入头盔检测模型，判断其驾乘人员有无佩戴安全头盔，对三轮车先通过人脸检测确认图片中的人脸个数，降低后续计算量，只有当人脸个数大于1时，再送入是否载人二分类模型进行是否存在载人行为的判断。本方法无需添加额外的硬件，基于现有的视频监控设备以较低的成本实现了对不良驾驶行为的主动识别。
-
公开(公告)号：CN117894001A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410208020.1
申请日：2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/58 , G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于视频分析的高速公路路面遗留障碍物判定方法，包括：获取高速公路路面视频图像；识别出所述高速公路路面视频图像中的疑似障碍物；从所述疑似障碍物中检测出尺寸小于第一设定值或厚度小于第二设定值的非障碍物；对所述疑似障碍物中的非障碍物进行过滤，以得到轻薄障碍物；对所述轻薄障碍物进行危险等级判定，并根据所述轻薄障碍物的危险等级进行预警。本发明提供的基于视频分析的高速公路路面遗留障碍物判定方法，根据高速公路路面特征，针对识别的“障碍物”，判断其是否真的是障碍物，是否严重妨碍交通安全，从而避免浪费人力物力进行不必要的处置，有效提升道路交通安全管控的效率。
-
公开(公告)号：CN115083169B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210664155.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供的一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法，其构建了救护车特征检测模型、救护车判定模型和综合判断模型；其中，救护车特征检测模型中包括：号牌检测模型、车型检测模型、品牌检测模型、颜色检测模型、救护车典型特征检测模型，从救护车的外形特征角度将类似救护车的机动车筛选出来；然后通过救护车判定模型从救护车外形上进一步缩小数据范围，最后，基于车辆等级信息，使用综合判断模型进行筛选，从车辆登记信息中的车辆登记地、车辆使用性质、车辆所有者三个角度进行判断，找出假冒救护车的嫌疑车辆。
-
公开(公告)号：CN115100855A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210694866.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术应用领域，具体公开了一种高速公路隐患车辆预警方法，包括：获取目标车辆的标签信息；依据目标车辆的标签信息，筛选出目标车辆中的风险隐患车辆；获取风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据；依据风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据，筛选出风险隐患车辆中的有效隐患车辆；获取有效隐患车辆中的驾驶人信息；依据有效隐患车辆中的驾驶人信息，向有效隐患车辆中的驾驶人发送预警消息。本发明还公开了一种高速公路隐患车辆预警系统。本发明提供的高速公路隐患车辆预警方法，能够精准发现高速公路上隐患车辆，并对驾驶员进行及时提醒，消除交通隐患，做到交通事故事前干预，最终压降事故量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.024 seconds)
