低剖面超宽带对数周期天线单元

    公开(公告)号:CN112103628B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010891066.X

    申请日:2020-08-30

    Abstract: 本发明公开的一种低剖面超宽带对数周期天线单元,旨在提供一种高频方向图波束更窄,增益更高的对数周期天线单元。本发明通过下述技术方案实现:超宽带印刷对数周期平面偶极子的对长振子臂匹配枝节,分别交错印刷在集合线轴对称中心线上的两侧,射频同轴电缆穿过外导体悬空支撑在介质基板的中心线上,外导体通过介质基板宽边集合线终端最长振子端处配置的贴片电阻实现阻抗匹配,固联在窄边平面偶极子上的渐变折射率透镜加载对数周期天线的驻波特性,聚焦高频波束,实现只对高频波束汇聚的俯仰面波束;馈电后,电磁能量沿集合线传输,依次对激励区各振子激励,把传输线上传播的导行波变换成无界媒介中传播,在水平方向图上表现为360°均匀辐射。

    机载平台服务交互接力控制系统

    公开(公告)号:CN110572283B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910810855.3

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提出一种机载平台服务交互接力控制系统,旨在提供一种实现复杂运行环境下的服务消费者动态迁移与协同交互的控制机制。本发明通过下述技术方案予以实现:接力平台端周期性的向全局平台资源调度管理单元上报资源运行状态;交班控制单元根据自身平台位置、服务提供端平台位置、通信链路状态、平台运行意图以及服务消费者上报的故障信息,判断是否需要进行服务消费者迁移,当通信链路不佳、故障超过限定阈值或者平台距离超出有效通信范围时触发迁移操作,并发送接力平台申请;交班控制单元获取全局平台资源调度管理单元返回的接力平台端信息,并与接力控制单元协同实现运行状态数据同步以及对服务提供者的控制交接,实现服务消费者的迁移。

    电子设备故障诊断系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112101431A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010891078.2

    申请日:2020-08-30

    Abstract: 本发明公开的一种电子设备故障诊断系统,旨在提供一种用循环神经网络点过程条件强度函数进行电子设备故障诊断的系统。本发明通过下述技术方案实现:数据预处理模块从第一数据库中提取出采集好的数据,将电子设备的故障与正常的时间转换为时间戳;点过程循环神经网络模块将经过数据预处理模块预处理的数据输入进时间序列和故障事件序列中,并送入到的嵌入映射层的网络中,将测试结果的时间序列和故障事件序列融入循环神经网络RNN嵌入层,基于循环神经网络点过程条件强度函数对故障进行预测,通过故障预测模块的预测层输出预测故障类型、故障事件子类型和故障事件关联的预测故障时间戳,将预测的故障时间戳和故障类型的结果存储在第二数据库中。

    综合化航空电子设备故障智能诊断系统

    公开(公告)号:CN112083244A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010891074.4

    申请日:2020-08-30

    Abstract: 本发明公开的一种综合化航空电子设备故障智能诊断系统,旨在提供一种故障定位准确,故障辨识能力高,鲁棒性强的诊断系统,本发明通过下述技术方案实现:数据预处理模块将采集设备数据转换为设备发生故障时间戳的差值,将两列数据存入第一数据库中作为故障事件序列;霍克斯过程模块周期性地发送检测信号,判断系统是否产生故障和系统故障的类型,对故障类型、故障部位及原因进行诊断,将检测到的故障信号送入生存分析预测模块辨识故障大小和时变特性,引入时间依存变量,以生存结局和生存时间为因变量构建比例风险回归模型COX回归模型,从霍克斯过程模块中得到生存函数,根据不同故障时间戳的单位进行故障分析,完成故障诊断任务。

    分布式空基仿真运行控制管理方法

    公开(公告)号:CN111966748A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010747680.9

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明的的分布式空基仿真运行控制管理方法,旨在提供一种更经济、更简便、扩展性更强的真运行控制管理方法。本发明通过下述技术方案予以实现:仿真启动前,仿真人员根据仿真想定内容确定要加载的仿真模型类型和数目,利用想定管理软件生成配置文件并存储于想定数据库;仿真启动后,仿真管理节点从数据库中获取配置文件,创建用于同步管理的Redis数据结构,仿真同步模块根据制定的仿真同步机制,从Redis指定键中获取当前仿真时间,与本地缓存的仿真时间进行比较,若获取当前仿真时间大于本地缓存的仿真时间和本仿真帧的场景信息,然后进行各自的仿真处理和网络节点的同步控制,实现异构网络环境下对整个仿真系统的调度管理功能。

    测试评估数据链LPI性能的方法

    公开(公告)号:CN108471334B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201810143422.2

    申请日:2018-02-11

    Abstract: 本发明公开了一种测试评估数据链LPI性能的方法,利用本发明可以降低其向外发射的无线电信号强度,优化辐射特征,提升测试设备抗截获能力。本发明通过下述技术方案予以实现:微波暗室环境下,数据链天线1、数据链天线2完成数据链的通信功能,微波天线完成数据链天线1通信信号的侦收,同时排除数据链天线2的干扰信号;工控机的想定驱动系统设定满足数据链的功率控制范围和步进要求的值,自动模拟离散的航迹点和连续的航迹段;工控机的分析评估系统将现有场地尺寸和配试条件下得到的通信距离和截获距离等效折算到真实空中试飞场景,得到数据链的功率控制范围、步进,计算数据链的通信LPI品质因子。

    零中频接收机正交误差校正方法

    公开(公告)号:CN109560825B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201811483269.4

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种零中频接收机正交误差校正方法,利用本发明可以显著提高零中频接收机的动态范围和镜频抑制比。本发明通过下述技术方案予以实现:正交误差检测模块选定基带频率送入校正波形发生装置,产生覆盖整个接收带宽的测试信号,正交误差检测模块采集来自校正波形发生装置的正负频率的测试信号,从接收基带信号中提取正交误差模型中的本振误差、基带误差宽带化参数估计值,通过误差分析模块引入正交误差校正模块;正交误差校正模块分析频域幅相数据,综合生成基带误差校正滤波器与直接加权系数,校正Q通道在整个频段范围内的增益和相位相对误差。

    定量评估飞行器平台截获敏感性的方法

    公开(公告)号:CN109917334A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910094613.9

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本发明提出了一种定量评估飞行器平台的截获敏感性的方法。利用本发明能使截获的敏感性降至最低,提升全机生存力,本发明通过下述技术方案实现:根据对方的无源探测系统威胁数据库和有源射频传感器在天线坐标系下的增益方向图,在三维空间中,计算机体坐标系下每个俯仰角和方位角对应的截获距离,将球坐标系转化为直角坐标系,得到三维被截获距离;对于处在威胁频段的有源射频传感器,计算威胁区域内各传感器的截获距离,取最大截获距离作为最终结果;针对威胁频段和威胁区域,计算飞行器平台的等效截获球,按等效截获球计算等效截获球半径;针对上述获得的飞行器平台三维被截获距离和等效截获球半径定量评估飞行器平台的截获敏感性。

    拖曳线列阵声纳子阵误差失配估计方法

    公开(公告)号:CN108845325A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810516947.6

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开的一种拖曳线列阵声纳子阵误差失配估计方法,提供一种能够减小定位误差,并能得到准确的方位估计值,更高角度分辨率的估计方法,本发明通过下述技术方案予以实现:在阵列流形矩阵模型中,将真实的全阵列流形矩阵表示为每个子阵的位移误差量和每个子阵误差量对全阵列流形矩阵贡献的线性组合;将子阵间的位置误差引入测向模型,对含有子阵间位移失配的全阵列模型运用贝叶斯法则建立数据融合模型,对子阵位置误差向量和目标真实方位进行同时求解,根据融合传感器节点采集到的数据使用贝叶斯算法同时对子阵位移误差和波达方向进行估计,得到多快拍观测值的似然函数;用后验函数得到均方根误差随信噪比变化的方位估计值和位移误差估计值。

    多传感器协同跟踪联合优化决策方法

    公开(公告)号:CN109116349B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201810829480.0

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明公开的一种多传感器协同跟踪联合优化决策方法,旨在提供一种计算效率高、优化决策参数准确的优化决策方法。本发明通过下述技术方案予以实现:多传感器协同跟踪系统在决策周期内预测传感器的目标位置信息和融合量测信息,获取决策周期时刻的融合量测状态及其融合量测协方差,采用多源数据融合算法计算多传感器协同跟踪对目标的融合跟踪误差,根据本方飞机导航信息和雷达对目标的探测信息,计算本方辐射源相对于对方飞机的方位角及俯仰角和本方辐射源被对方飞机探测的跟踪定位误差,以多传感器对目标的融合跟踪误差为约束条件和目标配对关系等为优化决策参数,建立多阶段多约束的协同跟踪决策模型,求解多阶段传感器优化决策及其优化决策参数。

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