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公开(公告)号：CN112103628A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010891066.X
申请日：2020-08-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种低剖面超宽带对数周期天线单元，旨在提供一种高频方向图波束更窄，增益更高的对数周期天线单元。本发明通过下述技术方案实现：超宽带印刷对数周期平面偶极子的对长振子臂匹配枝节，分别交错印刷在集合线轴对称中心线上的两侧，射频同轴电缆穿过外导体悬空支撑在介质基板的中心线上，外导体通过介质基板宽边集合线终端最长振子端处配置的贴片电阻实现阻抗匹配，固联在窄边平面偶极子上的渐变折射率透镜加载对数周期天线的驻波特性，聚焦高频波束，实现只对高频波束汇聚的俯仰面波束；馈电后，电磁能量沿集合线传输，依次对激励区各振子激励，把传输线上传播的导行波变换成无界媒介中传播，在水平方向图上表现为360°均匀辐射。
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公开(公告)号：CN112083244B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010891074.4
申请日：2020-08-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种综合化航空电子设备故障智能诊断系统，旨在提供一种故障定位准确，故障辨识能力高，鲁棒性强的诊断系统，本发明通过下述技术方案实现：数据预处理模块将采集设备数据转换为设备发生故障时间戳的差值，将两列数据存入第一数据库中作为故障事件序列；霍克斯过程模块周期性地发送检测信号，判断系统是否产生故障和系统故障的类型，对故障类型、故障部位及原因进行诊断，将检测到的故障信号送入生存分析预测模块辨识故障大小和时变特性，引入时间依存变量，以生存结局和生存时间为因变量构建比例风险回归模型COX回归模型，从霍克斯过程模块中得到生存函数，根据不同故障时间戳的单位进行故障分析，完成故障诊断任务。
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公开(公告)号：CN110430485A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910580681.6
申请日：2019-06-29
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: H04Q11/00 , H04B10/50 , H04B10/073 , H04B10/07 , H01S5/00
Abstract: 本发明公开的一种VCSEL带宽响应模型优化与求解方法，旨在提供一种可用于性能分析和故障诊断评估的VCSEL带宽响应模型的优化与求解方法。本发明通过下述技术方案予以实现:建立垂直腔面发射激光器VCSEL器的小信号幅频响应参数模块、画带宽响应曲线模型和带宽响应模型；小信号幅频响应参数模型分析不同构造方式下模型的运算时间与误差，基于速率方程建立带宽响应模型，应用相应算法求解得到模型参数；画带宽响应曲线模型根据求解得到的模型参数，绘制出不同环境温度和不同偏置电流下的带宽响应曲线，并与列文伯格-马夸尔特算法中得到的曲线逐一进行比较，得到不同环境温度和不同偏置条件下的带宽响应模型曲线。
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公开(公告)号：CN114049572A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111278158.1
申请日：2021-10-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的小尺寸目标检测识别方法，识别率高、运算量小，鲁棒性强，检测精度更高。本发明通过下述技术方案实现：采用小目标检测模型Yolov4中的特征融合方式对输入图像进行降采样特征提取；并行PANet连接主干网络和网络检测头，网络检测头采用网络预训练模型Yolov3中的检测头来预测目标的种类和位置，将检测器聚焦在小物体上识别小目标，从基本数据集生成新的数据增强图像；改变特征金字塔中特征跳接方式改进小尺度目标特征提取并融合小目标的多尺度特征，过滤无关的类别；小尺度目标检测识别模型对输入图像进行降采样特征提取；对每个类别预测一个条件概率值，直接从图片获得预测结果，基于锚点的检测头输出目标检测信息。
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公开(公告)号：CN112103628B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010891066.X
申请日：2020-08-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种低剖面超宽带对数周期天线单元，旨在提供一种高频方向图波束更窄，增益更高的对数周期天线单元。本发明通过下述技术方案实现：超宽带印刷对数周期平面偶极子的对长振子臂匹配枝节，分别交错印刷在集合线轴对称中心线上的两侧，射频同轴电缆穿过外导体悬空支撑在介质基板的中心线上，外导体通过介质基板宽边集合线终端最长振子端处配置的贴片电阻实现阻抗匹配，固联在窄边平面偶极子上的渐变折射率透镜加载对数周期天线的驻波特性，聚焦高频波束，实现只对高频波束汇聚的俯仰面波束；馈电后，电磁能量沿集合线传输，依次对激励区各振子激励，把传输线上传播的导行波变换成无界媒介中传播，在水平方向图上表现为360°均匀辐射。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420607A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110597678.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种无人机多尺度目标检测识别方法，识别率高、运算量小，鲁棒性强。本发明通过下述技术方案实现：采用提取不同尺度特征的主干结构、网络颈部(Neck)和预测目标信息的网络检测头三个部分组成实时目标检测与识别网络模型，采用目标检测识别网络——YOLOv4中的CSPDarknet53主干网络对输入图像进行特征提取，将原始三个尺度特征输出扩展为四个尺度特征输出；利用改进的二分支PANet减少特征穿过的卷积层数。每个检测输出对每个类别预测一个条件概率值，直接从图片获得预测结果，获得目标信息。将四个不同尺寸的特征图传递至检测头中进行联合训练，对无人机目标进行类别判断和位置回归，得到检测识别结果。
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公开(公告)号：CN112101431A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010891078.2
申请日：2020-08-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种电子设备故障诊断系统，旨在提供一种用循环神经网络点过程条件强度函数进行电子设备故障诊断的系统。本发明通过下述技术方案实现：数据预处理模块从第一数据库中提取出采集好的数据，将电子设备的故障与正常的时间转换为时间戳；点过程循环神经网络模块将经过数据预处理模块预处理的数据输入进时间序列和故障事件序列中，并送入到的嵌入映射层的网络中，将测试结果的时间序列和故障事件序列融入循环神经网络RNN嵌入层，基于循环神经网络点过程条件强度函数对故障进行预测，通过故障预测模块的预测层输出预测故障类型、故障事件子类型和故障事件关联的预测故障时间戳，将预测的故障时间戳和故障类型的结果存储在第二数据库中。
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公开(公告)号：CN112083244A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010891074.4
申请日：2020-08-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种综合化航空电子设备故障智能诊断系统，旨在提供一种故障定位准确，故障辨识能力高，鲁棒性强的诊断系统，本发明通过下述技术方案实现：数据预处理模块将采集设备数据转换为设备发生故障时间戳的差值，将两列数据存入第一数据库中作为故障事件序列；霍克斯过程模块周期性地发送检测信号，判断系统是否产生故障和系统故障的类型，对故障类型、故障部位及原因进行诊断，将检测到的故障信号送入生存分析预测模块辨识故障大小和时变特性，引入时间依存变量，以生存结局和生存时间为因变量构建比例风险回归模型COX回归模型，从霍克斯过程模块中得到生存函数，根据不同故障时间戳的单位进行故障分析，完成故障诊断任务。
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公开(公告)号：CN110460376B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910580686.9
申请日：2019-06-29
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: H04B10/079 , H04B10/073
Abstract: 本发明公开的一种评估垂直腔面发射激光器L‑I模型的优化方法，旨在提供一种准确的根据垂直腔面发射激光器VCSEL工作的环境温度评估和判断器件或系统的故障状态。本发明通过下述技术方案予以实现：L‑I确定模型参数模块以实测数据为基础，根据已知的关于VCSEL的实测值，利用最小二乘回归对模型参数进行建模，结合自适应时刻估计Adagrad算法对回归模型进行参数求解计算，求解得到L‑I模型的模型参数，得到模型参数的优化值；求解出模型参数后，模型绘制L‑I曲线模块根据得到的模型表达式，绘制不同温度下的L‑I曲线；比较改进前的原模型中的曲线，评估得到L‑I模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN110460376A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910580686.9
申请日：2019-06-29
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: H04B10/079 , H04B10/073
Abstract: 本发明公开的一种评估垂直腔面发射激光器L-I模型的优化方法，旨在提供一种准确的根据垂直腔面发射激光器VCSEL工作的环境温度评估和判断器件或系统的故障状态。本发明通过下述技术方案予以实现：L-I确定模型参数模块以实测数据为基础，根据已知的关于VCSEL的实测值，利用最小二乘回归对模型参数进行建模，结合自适应时刻估计Adagerd算法对回归模型进行参数求解计算，求解得到L-I模型的模型参数，得到模型参数的优化值；求解出模型参数后，模型绘制L-I曲线模块根据得到的模型表达式，绘制不同温度下的L-I曲线；比较改进前的原模型中的曲线，评估得到L-I模型的模型参数。
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