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公开(公告)号：CN108471334B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810143422.2
申请日：2018-02-11
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开了一种测试评估数据链LPI性能的方法，利用本发明可以降低其向外发射的无线电信号强度，优化辐射特征，提升测试设备抗截获能力。本发明通过下述技术方案予以实现：微波暗室环境下，数据链天线1、数据链天线2完成数据链的通信功能，微波天线完成数据链天线1通信信号的侦收，同时排除数据链天线2的干扰信号；工控机的想定驱动系统设定满足数据链的功率控制范围和步进要求的值，自动模拟离散的航迹点和连续的航迹段；工控机的分析评估系统将现有场地尺寸和配试条件下得到的通信距离和截获距离等效折算到真实空中试飞场景，得到数据链的功率控制范围、步进，计算数据链的通信LPI品质因子。
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公开(公告)号：CN110149157A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810143421.8
申请日：2018-02-11
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种阵列天线宽频带通道并行校准系统，旨在提供一种能够快速校准宽频带通道，提升通道校准控制的稳健性的校准系统。本发明通过下述技术方案予以实现：在系统控制单元与耦合器/开关单元之间设有相连阵列天线的校准信号生成单元，外部射频部分通过内部射频部分相连数字处理单元，组成阵列天线宽频带通道并行校准系统，校准信号生成单元生成校准信号，通过耦合器/开关单元将校准信号耦合和/或切换到阵列天线的多路通道中；系统控制单元进行一次校准信号生成控制，并以阵列任意一个通道作为基准的参考通道，将多路通道接收的校准信号与参考通道接收的校准信号进行比较，计算出其余各个通道相对参考通道在所有对应频点上校准系数。
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公开(公告)号：CN113343747A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110338036.0
申请日：2021-03-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种多模态图像鲁棒匹配VNS的方法，匹配成功率高、适应性强。通过下述技术方案实现：采用奇对称滤波器对原始图像进行滤波，对获得的多个尺度和方向的边缘结构图进行叠加累积，构造累积结构特征图；通过多个尺度和方向的边缘结构图在图像水平和垂直方向的分量计算特征方向图；以特征点局部邻域内的累积结构特征图和特征方向图构造局部结构特征图方向场，以累积结构特征图和方向特征图构造特征描述子，用马氏距离替代欧式距离进行描述子向量归一化；以最近邻Hellinger距离作为匹配测度，通过双向匹配获得初始匹配结果；改进优化随机采样方法的收敛性能并兼顾精度，对初始匹配结果进行粗差剔除，获得正确率高的内点集合。
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公开(公告)号：CN108471334A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810143422.2
申请日：2018-02-11
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开了一种测试评估数据链LPI性能的方法，利用本发明可以降低其向外发射的无线电信号强度，优化辐射特征，提升测试设备抗截获能力。本发明通过下述技术方案予以实现：微波暗室环境下，数据链天线1、数据链天线2完成数据链的通信功能，微波天线完成数据链天线1通信信号的侦收，同时排除数据链天线2的干扰信号；工控机的想定驱动系统设定满足数据链的功率控制范围和步进要求的值，自动模拟离散的航迹点和连续的航迹段；工控机的分析评估系统将现有场地尺寸和配试条件下得到的通信距离和截获距离等效折算到真实空中试飞场景，得到数据链的功率控制范围、步进，计算数据链的通信LPI品质因子。
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公开(公告)号：CN113343747B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110338036.0
申请日：2021-03-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种多模态图像鲁棒匹配VNS的方法，匹配成功率高、适应性强。通过下述技术方案实现：采用奇对称滤波器对原始图像进行滤波，对获得的多个尺度和方向的边缘结构图进行叠加累积，构造累积结构特征图；通过多个尺度和方向的边缘结构图在图像水平和垂直方向的分量计算特征方向图；以特征点局部邻域内的累积结构特征图和特征方向图构造局部结构特征图方向场，以累积结构特征图和方向特征图构造特征描述子，用马氏距离替代欧式距离进行描述子向量归一化；以最近邻Hellinger距离作为匹配测度，通过双向匹配获得初始匹配结果；改进优化随机采样方法的收敛性能并兼顾精度，对初始匹配结果进行粗差剔除，获得正确率高的内点集合。
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