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公开(公告)号：CN116704749A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310476486.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向城市间断交通流预测的最优聚合间隔确定方法和系统，用于城市间断交通流预测时的最优聚合间隔的选取。本发明针对传统交通流预测模型中将流量数据汇集成5 min、10 min等固定的聚合间隔时间序列可能导致的统计波动，提出城市间断交通流最优汇集时间间隔确定方法，以提升城市间断交通流预测的精度。为实现上述目标，本发明提出的方法包括：交通流量原始数据预处理，以及原始数据的初步聚合；基于傅里叶变换的最优聚合间隔备选值计算方法；基于自相关分析的最优聚合间隔的精确计算方法。本发明能有效提升城市间断交通流预测模型的预测精度，为交通管理与控制的方案优化提供决策支持。
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公开(公告)号：CN112669608A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011558261.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于行程时间概率最大的车牌识别数据再匹配方法。本发明提出的方法包括：提取路段行程时间及预处理，构造行程时间分布，计算行程时间概率及行程时间置信区间，滚动执行再匹配算法。该方法针对车牌识别错误或未识别问题，能够自动计算不同匹配情况下行程时间的概率，并以行程时间发生概率最大化执行匹配。
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公开(公告)号：CN112287513A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010947385.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种疫情防控期间减少车厢内传染概率的铁路客运乘客车厢分配优化方法。本发明的核心思想是通过基于列车信息和乘客OD信息，对乘客中出现感染者时其他乘客被感染概率进行建模，得到车内易感者感染总人数期望最小为目标的优化函数和约束条件，利用优化求解算法对所述优化函数进行求解，获取系数的最优解，得到乘客的车厢安排方案。相比现有车厢安排方法，本发明以车内易感者感染总人数期望最小为目标，有针对性的调整乘客车厢安排方案，有效降低疫情传播风险。
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公开(公告)号：CN106157619A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610551567.7
申请日：2016-07-12
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G08G1/0104 , G08G1/0125 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种过饱和状态下路网在运车辆数计算方法。该方法针对早晚高峰过饱和状态的路网，对于给定的路网状态，综合运用交通流理论和数理统计方法，计算得到相对应状态下的路网在运车辆数。为实现上述目的，本发明提出的过饱和状态下路网在运车辆数计算方法包括以下步骤：采集路网静态交通数据，包括路段长度，路段车道数；采集路网动态交通数据，标定路段自由流速度、路段临界密度和路段阻塞密度；计算路段的车辆率；计算路网在运车辆数。
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公开(公告)号：CN105781721A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610116489.8
申请日：2016-03-02
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02T10/144 , F02B37/22 , F02D21/08 , F02D2021/083
Abstract: 本发明提供了一种可变截面涡轮增压柴油发动机间接节能减排控制方法。本发明基本思想是对柴油发动机的气体和转速回路建立数学模型，确定控制变量，针对气体回路和转速回路设计控制器达到控制目标。由于系统建模时存在一些未建模的动态以及系统的外部扰动，本发明设计了一种扩张状态观测器进行扰动观测，并在控制器中予以消除，仿真结果表明设计的基于扩张状态观测器的滑模控制器有较好的跟踪性能和抗扰性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118215002A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410089980.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令和AOI数据的出行OD精准识别方法。该方法利用城市规模的超大样本手机信令数据，综合运用数据处理、建模和地理信息学方法，结合AOI数据和手机信令采样过程中的基站分布和采样频率等特征，计算得到用户的精确出行OD信息。本发明结合AOI数据作为地理信息特征，提高了停留点识别的准确性和科学性。本发明还考虑到手机信令采样过程中涉及到的基站分布密度、均匀度、采样频率等环境特征变量的影响，能够自适应调整时空参数，适应不同的地点、环境、人群。
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公开(公告)号：CN115512543A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211152406.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/0968 , G06V20/62 , G06F16/215 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于深度逆向强化学习的车辆路径链重构方法，涉及智慧交通领域。首先对车牌识别数据进行预处理，并提取出路段行程时间，利用基于辅助信息的张量补全算法对路段行程时间补全，从而分离出完整路径链和缺失路径链。然后利用深度逆向强化学习，对路网中完整出行路径链进行挖掘，以非线性回报函数的形式拟合出潜藏的路径选择特性，指导智能体自主重构缺失路径链。本发明克服了现有算法决策依据主观性大的缺陷，在少量的示例数据下就能达到稳定性强、准确度高的重构效果，为交通需求结构分析和交通拥堵疏导等重点交通问题提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN108346285B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810083187.4
申请日：2018-01-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种依据行程时间判断路网中是否存在gridlock的方法。该方法利用连线行程时间数据，首先计算连线移动时间比，利用移动时间比和实际的绿信比之间的关系判别连线是否排队上溯，然后根据路网中每个连线的上溯情况，构造上溯子网，并对上溯连线构成的上溯子网进行闭环搜索和判别，如果子网不存在闭环，则路网中没有gridlock，如果存在闭环，则路网中有gridlock形成，并上报gridlock的尺寸、位置。
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公开(公告)号：CN105551271B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610073725.2
申请日：2016-02-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了种面向左右型错位交叉口的交通组织和信号控制方法。该方法的基本思想是针对“左右型”错位交叉口,在传统的交叉口设计基础上,通过优化使用交叉口错位空间和优化设计交叉口信号配时,充分利用交叉口时空资源,减少信号周期里的清空时间,提高“左右型”错位交叉口的通行能力。为实现上述目的,本发明提出的面向“左右型”错位交叉口的交通组织和信号控制方法包括以下步骤:对交叉口相关参数进行数据采集;进行交叉口交通组织设计;进行交叉口信号优化配时;判断交叉口是否满足设定条件并选择相应方案。
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公开(公告)号：CN105632177A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610041308.X
申请日：2016-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明公开了一种面向动态交通需求的交叉口运行效率变化率计算方法。同时选用车均延误和排队长度表征交叉口交通流的运行效率，借助不同管控方案下两个指标与交通需求的映射关系，确定某一交通需求下的效率指标变化规律，构造一个高峰偏重排队长度、平低峰侧重延误时间的综合变化率指标来总体反映管控方案前后的交叉口运行效率变化率。本发明首次剔除了交叉口动态环境变化的影响，打破了传统的仅以单一交通流运行效率指标为评估依据的局限，为客观、公正的评价交叉口不同管控策略组合之间的优劣性提供了技术支撑和决策依据。
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