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公开(公告)号：CN111523562B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010201546.9
申请日：2020-03-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车牌识别数据的通勤模式车辆识别方法。该方法利用车牌识别数据，设计并提取了9个反应通勤出行行为的指标，然后从整个样本中进行随机抽样，使用因子分析将9个指标综合成m个因子。基于这m个因子使用迭代自组织数据分析算法(ISODATA)进行通勤模式车辆的识别。最后使用决策树模型进行通勤规则的提取，并对整个样本中的通勤模式车辆进行识别。该方法可以准确识别具有通勤模式的车辆，为通勤车辆管理、公交线网优化、制定公交设计等提供支撑。
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公开(公告)号：CN112287513B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010947385.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种疫情防控期间减少车厢内传染概率的铁路客运乘客车厢分配优化方法。本发明的核心思想是通过基于列车信息和乘客OD信息，对乘客中出现感染者时其他乘客被感染概率进行建模，得到车内易感者感染总人数期望最小为目标的优化函数和约束条件，利用优化求解算法对所述优化函数进行求解，获取系数的最优解，得到乘客的车厢安排方案。相比现有车厢安排方法，本发明以车内易感者感染总人数期望最小为目标，有针对性的调整乘客车厢安排方案，有效降低疫情传播风险。
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公开(公告)号：CN111523562A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010201546.9
申请日：2020-03-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车牌识别数据的通勤模式车辆识别方法。该方法利用车牌识别数据，设计并提取了9个反应通勤出行行为的指标，然后从整个样本中进行随机抽样，使用因子分析将9个指标综合成m个因子。基于这m个因子使用迭代自组织数据分析算法(ISODATA)进行通勤模式车辆的识别。最后使用决策树模型进行通勤规则的提取，并对整个样本中的通勤模式车辆进行识别。该方法可以准确识别具有通勤模式的车辆，为通勤车辆管理、公交线网优化、制定公交设计等提供支撑。
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公开(公告)号：CN112287513A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010947385.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种疫情防控期间减少车厢内传染概率的铁路客运乘客车厢分配优化方法。本发明的核心思想是通过基于列车信息和乘客OD信息，对乘客中出现感染者时其他乘客被感染概率进行建模，得到车内易感者感染总人数期望最小为目标的优化函数和约束条件，利用优化求解算法对所述优化函数进行求解，获取系数的最优解，得到乘客的车厢安排方案。相比现有车厢安排方法，本发明以车内易感者感染总人数期望最小为目标，有针对性的调整乘客车厢安排方案，有效降低疫情传播风险。
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