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公开(公告)号:CN108346285A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201810083187.4
申请日:2018-01-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种依据行程时间判断路网中是否存在gridlock的方法。该方法利用连线行程时间数据,首先计算连线移动时间比,利用移动时间比和实际的绿信比之间的关系判别连线是否排队上溯,然后根据路网中每个连线的上溯情况,构造上溯子网,并对上溯连线构成的上溯子网进行闭环搜索和判别,如果子网不存在闭环,则路网中没有gridlock,如果存在闭环,则路网中有gridlock形成,并上报gridlock的尺寸、位置。
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公开(公告)号:CN102938210B
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201210450459.2
申请日:2012-11-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明涉及交通信号控制方法,旨在提供一种利用信号灯控制进入城市区域交通需求的方法。包括:根据路网拓扑结构,筛选出一级需求控制交叉口和二级需求控制交叉口;根据区域边界各个交叉口的交通强度来确定各自合适的信号周期;通过各路段的检测器判断拥挤情况,如果状态指标达到预先设定的阈值,则依次触发一级交通需求控制和二级交通需求控制的请求;根据控制需求,确定各个交叉口的允许流入率,进而确定各交叉口需求控制相位绿信比。本发明所需数据少,只需要流量数据、占有率数据;对路网拓扑结构依赖性不强,适用于任意拓扑结构的路网;使得区域边界向区域内部的流入量等于区域内部所能承载的交通量,缓解区域交通拥堵,提高交通运行效率。
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公开(公告)号:CN102855757B
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201210054342.2
申请日:2012-03-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于排队检测器信息瓶颈状态识别方法。本发明以排队检测器的检测信息为基础,以超出阈值的滚动时间占有率连续出现的个数为判别指标,对路段交通状态进行实时判别,认为当排队长度大于或等于排队检测器与停车线的距离时,检测器位置处的状态为瓶颈状态。本发明以滚动时间占有率作为瓶颈状态的判别指标,提高了瓶颈状态识别的实时性。
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公开(公告)号:CN102819956B
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201210181786.2
申请日:2012-06-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单截面环形线圈检测器的道路交通事件检测方法。现有方法侧重于对交通参数的分析,通过设置相应的阈值来进行交通事件的判别。本发明以交通流量、速度、时间占有率这三项交通流参数构造一个三维空间,以交通流量、速度、时间占有率的预测值为中心,以三项交通流参数的历史标准误差的极限值为轴长,构造一个交通事件判别的椭球体。将交通流参数的实测值与这个椭球体进行对比,若实测值的三个参数所对应的点位于椭球体外,则判定该检测断面上游有交通事件发生,否则,判定该检测断面上游没有交通事件发生。本发明实施容易,计算复杂度小,在实施时能够充分保证道路交通事件检测的实时性要求。
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公开(公告)号:CN102855757A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210054342.2
申请日:2012-03-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于排队检测器信息瓶颈状态识别方法。本发明以排队检测器的检测信息为基础,以超出阈值的滚动时间占有率连续出现的个数为判别指标,对路段交通状态进行实时判别,认为当排队长度大于或等于排队检测器与停车线的距离时,检测器位置处的状态为瓶颈状态。本发明以滚动时间占有率作为瓶颈状态的判别指标,提高了瓶颈状态识别的实时性。
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公开(公告)号:CN103886762B
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201410067770.8
申请日:2014-02-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种路网中路段交通状态排序方法。本发明利用路网中一定时间间隔内的路段平均速度数据,首先对每一个路段的每一个时间间隔的数据赋可信度值,对于一个路段以相关速度数据和可信度的加权和作为排序的依据。对可信度进行迭代更新,最终收敛。然后对每一个路段计算速度数据和收敛时的可信度值的加权和,最终对路网中所有路段的拥挤程度进行排序。本发明仅仅利用速度数据,容易获取,且在部分数据缺失的情况下仍然能得到结果,可靠性较高。
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