一种基于手机信令和AOI数据的出行OD精准识别方法

    公开(公告)号:CN118215002A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410089980.0

    申请日:2024-01-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令和AOI数据的出行OD精准识别方法。该方法利用城市规模的超大样本手机信令数据,综合运用数据处理、建模和地理信息学方法,结合AOI数据和手机信令采样过程中的基站分布和采样频率等特征,计算得到用户的精确出行OD信息。本发明结合AOI数据作为地理信息特征,提高了停留点识别的准确性和科学性。本发明还考虑到手机信令采样过程中涉及到的基站分布密度、均匀度、采样频率等环境特征变量的影响,能够自适应调整时空参数,适应不同的地点、环境、人群。

    一种基于深度逆向强化学习的车辆路径链重构方法

    公开(公告)号:CN115512543A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211152406.2

    申请日:2022-09-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度逆向强化学习的车辆路径链重构方法,涉及智慧交通领域。首先对车牌识别数据进行预处理,并提取出路段行程时间,利用基于辅助信息的张量补全算法对路段行程时间补全,从而分离出完整路径链和缺失路径链。然后利用深度逆向强化学习,对路网中完整出行路径链进行挖掘,以非线性回报函数的形式拟合出潜藏的路径选择特性,指导智能体自主重构缺失路径链。本发明克服了现有算法决策依据主观性大的缺陷,在少量的示例数据下就能达到稳定性强、准确度高的重构效果,为交通需求结构分析和交通拥堵疏导等重点交通问题提供数据支撑。

    一种依据行程时间判断路网中是否存在gridlock的方法

    公开(公告)号:CN108346285B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810083187.4

    申请日:2018-01-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种依据行程时间判断路网中是否存在gridlock的方法。该方法利用连线行程时间数据,首先计算连线移动时间比,利用移动时间比和实际的绿信比之间的关系判别连线是否排队上溯,然后根据路网中每个连线的上溯情况,构造上溯子网,并对上溯连线构成的上溯子网进行闭环搜索和判别,如果子网不存在闭环,则路网中没有gridlock,如果存在闭环,则路网中有gridlock形成,并上报gridlock的尺寸、位置。

    一种面向左右型错位交叉口的交通组织和信号控制方法

    公开(公告)号:CN105551271B

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201610073725.2

    申请日:2016-02-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了种面向左右型错位交叉口的交通组织和信号控制方法。该方法的基本思想是针对“左右型”错位交叉口,在传统的交叉口设计基础上,通过优化使用交叉口错位空间和优化设计交叉口信号配时,充分利用交叉口时空资源,减少信号周期里的清空时间,提高“左右型”错位交叉口的通行能力。为实现上述目的,本发明提出的面向“左右型”错位交叉口的交通组织和信号控制方法包括以下步骤:对交叉口相关参数进行数据采集;进行交叉口交通组织设计;进行交叉口信号优化配时;判断交叉口是否满足设定条件并选择相应方案。

    一种基于饱和流率冗余曲线的车辆排队长度确定方法

    公开(公告)号:CN107256630B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201710557156.3

    申请日:2017-07-10

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 祁宏生 王殿海

    Abstract: 本发明公开了一种基于饱和流率冗余曲线的车辆排队长度确定方法,该方法能够得到城市道路车辆排队长度的方法。它接受动态交通流量的输入,并构造饱和流率冗余曲线,利用饱和流率冗余曲线图、累计曲线图以及车辆轨迹时空图,对每个周期内的排队进行求解。该方法不仅可以得到排队随时间变化的情况,还可以考虑车辆排队上溯的情况。

    一种面向单点瓶颈的下游区域信号优化方法

    公开(公告)号:CN105489027B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201610053830.X

    申请日:2016-01-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向单点瓶颈的下游区域信号优化方法,该方法是通过精确描述区域内部节点交通状态的时空关联特性,合理调节下游节点的信号配时参数,从区域层面消散路段瓶颈,具体步骤如下:建立车流分担率模型,通过设定的阈值确定调控车流与控制区域;再计算原控制方案下的驶入驶离流率差值;计算初始排队所需的上下游输入能力总调解量;将总调解量分配;调节车流绿信比,最终获得瓶颈控制方案。本发明方法基于瓶颈路段下游流率,综合考虑多种交通流参数,自动识别瓶颈车流并实时对瓶颈相关交叉口进行控制,能快速有效解决瓶颈拥堵情况,且易于工程实现。

    一种面向动态交通需求的交叉口运行效率变化率计算方法

    公开(公告)号:CN105632177A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610041308.X

    申请日:2016-01-21

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G08G1/0104

    Abstract: 本发明公开了一种面向动态交通需求的交叉口运行效率变化率计算方法。同时选用车均延误和排队长度表征交叉口交通流的运行效率,借助不同管控方案下两个指标与交通需求的映射关系,确定某一交通需求下的效率指标变化规律,构造一个高峰偏重排队长度、平低峰侧重延误时间的综合变化率指标来总体反映管控方案前后的交叉口运行效率变化率。本发明首次剔除了交叉口动态环境变化的影响,打破了传统的仅以单一交通流运行效率指标为评估依据的局限,为客观、公正的评价交叉口不同管控策略组合之间的优劣性提供了技术支撑和决策依据。

    用于城市交通管理中的交通信号的控制方法

    公开(公告)号:CN102693638B

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201210150914.7

    申请日:2012-05-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及交通信号控制技术,旨在提供一种用于城市交通管理中的交通信号的控制方法。该方法包括:通过线圈检测器判断拥挤情况,如果交通强度参数和流入流出比参数达到预先设定的阈值,则触发需求控制;根据路网拓扑结构,筛选出每一个节点至拥挤路段的合理路径,并得到需求控制相位;计算拥挤路段的流入流出比例,确定需求控制相位的压缩比例。本发明所需数据少,只需要流量数据、占有率数据,对路网拓扑结构依赖性不强,适用于任意拓扑结构的路网;通过控制交通需求,使得进入拥挤路段的交通流量等于驶出的交通流量,能从根本上保证路段的交通状态不会恶化。

    路网中路段交通状态排序方法

    公开(公告)号:CN103886762A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410067770.8

    申请日:2014-02-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种路网中路段交通状态排序方法。本发明利用路网中一定时间间隔内的路段平均速度数据,首先对每一个路段的每一个时间间隔的数据赋可信度值,对于一个路段以相关速度数据和可信度的加权和作为排序的依据。对可信度进行迭代更新,最终收敛。然后对每一个路段计算速度数据和收敛时的可信度值的加权和,最终对路网中所有路段的拥挤程度进行排序。本发明仅仅利用速度数据,容易获取,且在部分数据缺失的情况下仍然能得到结果,可靠性较高。

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