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公开(公告)号：CN106571035B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610980291.4
申请日：2016-11-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种城市道路行程时间噪声数据处理方法，本方法的基本思想是结合城市道路行程时间特性，利用箱型图的基本原理剔除由于驾驶员异常驾驶行为导致的噪声数据。在以往的行程时间噪声数据剔除中，研究者多采用三倍标准差法，但该方法基于数据服从正态分布的假设。而在大多数情况下，行程时间分布并不满足正态条件，因此三倍标准差法无法得到良好的剔除效果。使用本发明方法得到的行程时间数据，不仅可以用于行程时间预测等行程时间特性的研究上，也可为研究交通流状态、出行行为等领域提供数据基础，进而服务与城市交通管理和控制。
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公开(公告)号：CN106846811A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710148697.0
申请日：2017-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明提供了一种基于过车时刻数据的信号方案识别方法。本发明通过计算车辆之间的第一类距离、计算每辆车的跟车密度，计算车辆的第二类密度，进而得到特征点，最终计算得到信号方案。而且该方法充分利用现有的过车时刻数据，不依赖于参数选取，且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN106920403B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710143813.X
申请日：2017-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列雷达的单点自适应信号控制方法，主要涉及交叉口交通信号自适应控制领域。本发明通过新型阵列雷达检测器能检测进口道内车辆位置、速度的特点，实现单个路口交通状态的动态预测和信号优化，方案包括：确定信号基础方案；根据阵列雷达检测交叉口初始排队长度，计算初始绿灯时间；采集各个进口道车辆信息，预测达到停车线的时间，判定车辆通过停车线的状态；计算各个车辆延误和停车次数；确定相位切换决策。本发明采用阵列雷达技术，可以对单个路口各个进口道的实时交通状态进行准确检测，进行自适应控制，提升交叉口道路交通的运行效率和服务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106408939B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610924284.2
申请日：2016-10-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于密度峰值聚类的交通流量序列划分方法。本发明利用距离方差衡量子序列的相似程度：计算每条子序列的局部密度衡量序列间相互聚集程度，序列间距离用于衡量类分离程度，结合局部密度和序列间距寻求聚类中心；利用密度值将非聚类中心序列进行分类，从而得到交通流量序列的合理分组，最终输出聚类结果。本发明中的同一类中的子序列均可采用相同的时段划分方案和信号控制方案，在确保交通流运行效率的前提下，减少了定时控制策略下时段划分和信号优化的工作量。
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公开(公告)号：CN106571035A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610980291.4
申请日：2016-11-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种城市道路行程时间噪声数据处理方法，本方法的基本思想是结合城市道路行程时间特性，利用箱型图的基本原理剔除由于驾驶员异常驾驶行为导致的噪声数据。在以往的行程时间噪声数据剔除中，研究者多采用三倍标准差法，但该方法基于数据服从正态分布的假设。而在大多数情况下，行程时间分布并不满足正态条件，因此三倍标准差法无法得到良好的剔除效果。使用本发明方法得到的行程时间数据，不仅可以用于行程时间预测等行程时间特性的研究上，也可为研究交通流状态、出行行为等领域提供数据基础，进而服务与城市交通管理和控制。
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公开(公告)号：CN106408960A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610924283.8
申请日：2016-10-29
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G08G1/08 , G06K9/6218
Abstract: 本发明提供了一种基于有序聚类的信号控制时段分割方法。本发明利用交通流量的实际序列规律性波动，将相似性较高的时间序列进行分割聚类，从而得到交通时段的合理划分，界定交通控制时段划分方案。本发明实现了交叉口信号控制时段数目的自动优化，从而得到交通流量的合理分组。
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公开(公告)号：CN104851287A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510178442.X
申请日：2015-04-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0175
Abstract: 本发明提供了一种基于视频检测器的城市道路路段行程时间检测方法。现有的方法主要以浮动车数据为依据，而浮动车在不同时段的载客率和出车率差异很大，导致数据样本量不足且分布不均。本发明是通过匹配路段上下游车辆车牌号，得到每辆车的行程时间，继而得到路段行程时间；根据数据提供的驶入驶离方向以及车道信息，分别计算不同方向交通流的路段行程时间；通过分析道路、天气以及交通条件的相关性和显著性，得到行程时间的预测算法，继而预测不同路段或不同时刻的路段行程时间。本发明充分利用现有视频资源获取充足的数据支持，弥补了传统检测方法样本量小且分不均的不足；数据匹配方法和行程时间计算方法简单快速，易于工程实现。
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公开(公告)号：CN104778839A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510209520.8
申请日：2015-04-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0133 , G08G1/052
Abstract: 本发明提供了一种基于视频检测器的城市道路下游分方向交通状态判别方法。目前城市道路交通状态的判别主要以浮动车数据为依据，而浮动车在不同时段的载客率和出车率差异很大，导致数据样本量不足且分布不均。本发明是通过视频检测器获得路段中每股不同交通流的路段行程时间，继而构造路段中每股不同交通流的路段交通拥挤指数分别对不同的交通流向进行交通状态的判别。本发明充分利用现有视频资源获取充足的数据支持，弥补了传统检测方法样本量小且分不均的不足；行程时间和行程速度计算方法简单快速，易于工程实现；综合各种断面和区间交通信息，提供了道路交通拥堵判别方法，为均衡分配道路资源，诱导交通流合理运行提供数据支撑与决策依据。
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