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公开(公告)号：CN111489039B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202010294736.X
申请日：2020-04-15
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N5/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种共享单车总量预测方法及系统，方法包括：基于规划年的各交通方式出行量，利用转移率法获得规划年的共享单车出行需求量，根据共享单车出行需求量和共享单车周转率计算规划年的共享单车需求总量；基于相似城市的城市特征和共享单车使用特征，构建基于机器学习的推理模型，带入目标城市的城市特征，测算目标城市的共享单车参照规模；将共享单车需求总量和所述共享单车参照规模与相似城市进行对比，确定目标城市在规划年的共享单车合理总量。本发明方法及系统通过转移率法测算车辆需求总量，通过构建机器学习推理模型测算目标城市的共享单车总量上限。最终通过和相似城市进行对比，保证了测算结果的科学性和有效性。
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公开(公告)号：CN111489039A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010294736.X
申请日：2020-04-15
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
Abstract: 本发明提供了一种共享单车总量预测方法及系统，方法包括：基于规划年的各交通方式出行量，利用转移率法获得规划年的共享单车出行需求量，根据共享单车出行需求量和共享单车周转率计算规划年的共享单车需求总量；基于相似城市的城市特征和共享单车使用特征，构建基于机器学习的推理模型，带入目标城市的城市特征，测算目标城市的共享单车参照规模；将共享单车需求总量和所述共享单车参照规模与相似城市进行对比，确定目标城市在规划年的共享单车合理总量。本发明方法及系统通过转移率法测算车辆需求总量，通过构建机器学习推理模型测算目标城市的共享单车总量上限。最终通过和相似城市进行对比，保证了测算结果的科学性和有效性。
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公开(公告)号：CN111291321A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010051406.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
Inventor： 徐乃云 , 王杰 , 张鹏鹏 , 包渊秋 , 徐辉 , 张海军 , 顾天奇 , 李晋 , 梁天明 , 蒋韬 , 王玉玲 , 江勇东 , 周敏 , 庄楚天 , 王楠雅 , 徐宁 , 朱沁宜 , 陈辉 , 陈晨
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的城市交通模型构建方法，包括依序执行的出行生成阶段、出行分布阶段、方式划分阶段和交通分配阶段，所述方式划分阶段采用非集计模型，所述交通分配阶段执行一次后，将得到的道路断面机动车流量作为背景流量代入出行分布阶段重新开始计算，计算两次道路断面机动车流量的相对误差，如未达到相对误差的要求，则将新的道路断面机动车流量再次带入出行分布阶段重新开始计算，直到相对误差满足要求。通过在方式划分阶段采用非集计模型，在提高了模型精度的同时没有增加过多的计算量。通过将道路断面机动车流量循环迭代，为模型建立过程提供了反馈，保证误差在精度要求内，从而精度更高、能够更准确预测交通需求。
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