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公开(公告)号：CN119344165B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411896763.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明适用于香菇种植技术领域，提供了一种便于香菇采摘的种植架及其使用方法，包括框架，还包括：框架内相对的两侧分别转动连接的驱动盘和从动盘，所述驱动盘和从动盘侧壁上均环形均匀设置有四个驱动槽；所述框架上设置有转动组件，所述转动组件用于带动两个驱动盘同步转动；还包括多个安装轴，每相邻两个安装轴之间均通过钢索固定连接，所述安装轴与驱动槽配合。转动组件带动两个驱动盘同步转动，在两个从动盘的配合下，转动的从动盘带动多个放置架转动，使下一个放置架移动到工人正前方合适高度，从而便于工人对香菇进行采摘，香菇采摘过程中工人不用弯腰采摘低处的香菇，也不用借用登高工具采摘高处的香菇，进而降低工人的劳动强度。
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公开(公告)号：CN119399384B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510007131.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/26
Abstract: 基于三维重建无损表型参数提取的香菇产量估测方法，属于农业信息化与智能化技术领域，解决香菇产量估测准确度低的问题。本发明的方法包括：利用感兴趣区域，对香菇进行点云三维重建，生成稠密点云数据；对稠密点云数据进行预处理；基于改进的CP‑PointNet++模型和聚类算法，分割香菇点云，提取菌盖直径、厚度、菌柄高度多维度关键表型参数，覆盖香菇表型信息的主要特征；改进的PointNet++网络包括：在PointNet++网络的MLP层加入CBAM模块，采用部分卷积PConv替换普通卷积；将香菇的表型参数表型参数作为神经网络模型的输入变量，预测香菇产量。本发明适用于香菇等食用菌的表型性状分析与育种研究。
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公开(公告)号：CN118556556B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411046174.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 吉林农业大学
IPC: A01G18/60
Abstract: 本发明公开了一种食用菌栽培袋固定装置，涉及园艺技术领域，该固定装置包括固定筒体、上壳体、内弧形夹紧板和外半圆形夹紧板，所述外半圆形夹紧板为两个且两个外半圆形夹紧板能够合扣成一个圆形卡环，还包括夹紧驱动机构和上套筒组件，所述夹紧驱动机构能够同步驱动多个内弧形夹紧板和两个悬吊转动杆组件，在夹紧驱动机构的驱动下，多个内弧形夹紧板在固定筒体的下端口处作径向移动，两个悬吊转动杆组件绕其与上壳体的连接处转动，两个外半圆形夹紧板随着悬吊转动杆组件转动并能够合扣。本发明结构简单，以内外夹持的方式夹紧栽培袋袋口，固定牢固，便于栽培袋安装，密封袋口处的间隙，保证调节食用菌培养环境的准确性，实用性较强。
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公开(公告)号：CN117976047B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410391713.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 基于深度学习的关键蛋白质预测方法，属于生物信息学技术领域，尤其涉及基于深度学习网络的关键蛋白质预测方法；解决了现有关键蛋白预测方法中用于分类的蛋白质特征过于依赖专家知识和经验参数、无法自适应的学习特征的问题，以及现有方法忽略了蛋白质互作网络中蛋白间的相互作用、没有聚集邻居蛋白的信息的问题，以及现有蛋白质互作网络中存在过多无效蛋白质节点、现有方法没有提取有效蛋白质节点的问题；所述方法包括：将所述加权蛋白质互相作用网络作为所述关键蛋白质预测模型的输入，获得关键蛋白质预测结果。所述基于深度学习的关键蛋白质预测方法，适用于预测关键蛋白质。
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公开(公告)号：CN112527895B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011369705.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种智慧城市数据共享方法，涉及智慧城市建设领域，包括：收集开放数据和大数据；针对大数据信息进行清除和修正，对开放数据信息和正常数据信息进行合并、分类，按照数据格式进行分类并存储；将数据转换为统一格式的结构性数据；对数据进行加密，对使用者身份进行验证，建立共享接口和数据细粒度，执行共享操作，存储共享数据并将其可视化处理。本发明解决了现有智慧城市数据共享方法存在的数据之间相互独立、数据格式不统一造成的共享难度大、存在多共享协议造成的共享程序复杂、使用者身份权限没有限制造成的数据共享混乱化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116998361A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311234528.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及农业整地技术领域，具体是一种食用菌种植用翻土装置，包括：壳体；翻土机构，所述翻土机构与所述壳体滑动连接；支撑组件，所述支撑组件设于所述壳体与所述翻土机构之间；其中，所述翻土机构包括：支撑框，所述支撑框与所述壳体滑动连接，且与所述支撑组件相连；翻土组件，所述翻土组件与所述支撑框相连；驱动组件，所述驱动组件与所述支撑框相连，且与所述翻土组件相连，通过设置翻土机构，配合所述支撑组件，不仅能实现对种植土壤的自动翻土，而且能对翻土深度的翻土位置进行灵活调节，达到了提高翻土效率，减轻工作人员工作压力的目的，便于给食用菌提供一个良好的土壤环境。
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公开(公告)号：CN112115379A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010986156.7
申请日：2020-09-18
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06K9/62 , G06Q50/02
Abstract: 本公开提供了一种基于知识图谱的水稻品种选择方法，通过搜索引擎查询方式与用户行为搜集与评价方式获取与水稻相关的数据，选用neo4j数据库作为非关系型数据库并通过半自动化方法建立水稻品种知识图谱；基于水稻品种知识图谱所开发的程序执行水稻品种选择，其中，所述水稻品种选择包括水稻品种推荐、水稻品种搜索与水稻品种问答操作。该方法适合于多场景、不同层次的用户进行水稻品种选择，使得水稻选种更具科学性和权威性，且具有精准性与易用性。进一步地，有利于基于知识图谱的水稻品种选择方法中实现知识推理和辅助决策，避免了知识的重复生产，提高了知识的利用效率。本公开还提供了一种基于知识图谱的水稻品种选择装置。
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公开(公告)号：CN113096027B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110229082.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于点云的农田土壤层水平校正及去除方法，首先利用深度相机获取农田土壤层的可见光图像及图像对应的深度信息，经过差值计算获得植株的三维点云数据，并将获得的田间植株的三维点云数据分类储存在计算机中；然后利用点云处理工具，将得到的三维点云数据逐步经过随机采样一致性算法进行土壤层拟合、得到拟合后的土壤层水平面，再将拟合后的土壤层水平面的点云通过罗德里格旋转算法进行土壤层水平校正，最后根据预设阈值将土壤层去除。该方法有效避免三维扫描过程中可能存在的无关环境点云给表型参数计算带来的复杂性，提高植物表型计算的准确程度、实现植株表型的精确测量。
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公开(公告)号：CN116998361B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311234528.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及农业整地技术领域，具体是一种食用菌种植用翻土装置，包括：壳体；翻土机构，所述翻土机构与所述壳体滑动连接；支撑组件，所述支撑组件设于所述壳体与所述翻土机构之间；其中，所述翻土机构包括：支撑框，所述支撑框与所述壳体滑动连接，且与所述支撑组件相连；翻土组件，所述翻土组件与所述支撑框相连；驱动组件，所述驱动组件与所述支撑框相连，且与所述翻土组件相连，通过设置翻土机构，配合所述支撑组件，不仅能实现对种植土壤的自动翻土，而且能对翻土深度的翻土位置进行灵活调节，达到了提高翻土效率，减轻工作人员工作压力的目的，便于给食用菌提供一个良好的土壤环境。
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公开(公告)号：CN115690758B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211587147.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理后的一对茶脸图像分别输入茶脸特征提取网络，得到图像的特征编码；步骤4：基于步骤3图像的特征编码，计算特征编码之间的欧氏距离，得到图像间的相似度指数；步骤5：基于确定的最佳阈值，将步骤4的图像间的相似度指数与最佳阈值进行比较，判断两张茶脸是否相似，若相似则为真，若不相似则为假。本发明用以解决普洱茶饼可追溯性低的问题。
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